數字農業助力鄉村振興對策探究

數字農業是通過對農業生產、銷售等各個環節進行信息化管理，從而提升農業生產效率的一種手段。同時，也是推動鄉村振興發展的重要力量。相關部門工作人員在了解數字農業概念、特點和發展歷程的基礎上，著重闡述當前數字農業在促進鄉村振興方面遇到的問題，并針對這些問題，提出優化路徑，以推動數字農業在我國的發展，為鄉村振興的全面發展提供更為有力的支持。

數字農業是利用數字化技術，按人類需要的目標，對農業所涉及的對象和全過程進行數字化和可視化的表達、設計、控制與管理。我國數字農業是將現代信息技術應用于農業生產的創新領域，通過物聯網、大數據、人工智能等技術手段，實現農業生產的智能化、精準化和高效化。在產業鏈方面，數字農業涵蓋了從農田環境監測、智能裝備應用、農業生產管理到農產品流通銷售等多個環節，形成了上游技術支持、中游提供解決方案和下游滿足需求的完整產業鏈。隨著鄉村振興戰略的深入實施和技術的不斷進步，數字農業迎來快速發展期，市場前景廣闊。因此，在數字技術高速發展的背景下，我們應抓住現在的良好契機，不斷推進數字農業的快速發展，從而實現鄉村全面振興。

智慧農業是農業現代化的戰略趨勢和重點內容。智慧農業是現代信息技術與農業生產全過程深度融合的產物，是對傳統農業進行信息化、智能化改造后的高級階段，是農業的智慧化形態。從與農業現代化的關系看，智慧農業是集集約化生產、智能化投入、精準化治理、數據化決策和平臺化經營于一體的現代農業典型模式，通過更新農業的要素配置方式、組織形態和產業結構升級等，推動農業現代化向智慧化進階。

在要素配置方面，智慧農業利用數據對傳統要素賦能、信息技術精準調控各類要素投入和智能裝備替代勞動投入等優化要素投入結構，促進農業增長與農業綠色發展目標協同。在組織形態方面，智慧農業吸引信息服務者、科技型企業等參與農業分工網絡，形成與農產品的生產者、消費者之間更緊密的合作，推動農業組織結構朝著網絡化、平臺化、生態化的方向演進。在產業結構方面，智慧農業運用智能裝備、數據系統、決策模型等創新體系與農業全鏈條融合，催生精準農業、數字農業、綠色農業、農產品電商、冷鏈物流等新業態新模式，提高農業科技進步貢獻率、農業產出增長、保障糧食等重要農產品供給安全和發揮多元的農業功能。

農業數字化轉型主要通過數字產業化和農業數字化兩大路徑推動智慧農業發展。數字產業化聚焦于信息基礎設施、信息設備投入、信息服務投資和人力資本深化等，夯實智慧農業的信息化基礎。農業數字化是數字技術沿著農業價值鏈各個環節滲透，包括投入環節的轉基因種子和金融科技創新推動的數字化、生產環節的智能裝備、機器人和先進農藝等提升傳統生產要素的使用效率，以及在農產品加工、存儲、流通、消費環節，通過數字交易平臺和市場細分創造價值等。總之，農業數字化轉型是數字經濟與現代農業的深度融合，是發展智慧農業的技術基礎和戰略任務，為農業現代化提供強有力的科技支撐。

一、數字農業研究現狀及意義

黨的二十屆三中全會提出，促進實體經濟和數字經濟深度融合制度。這表明數實融合發展進入制度驅動的新階段。同時，還提出壯大縣域富民產業，構建多元化食物供給體系，培育鄉村新產業新業態的重點任務。智慧農業代表著數字技術與現代農業深度融合的前沿陣地。這些新要求為加快農業數字化轉型和推進智慧農業發展指明了方向。

《2024—2029年中國數字農業行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示，隨著農業現代化和鄉村振興戰略的深入實施，以及消費者對農產品品質和安全性的要求不斷提高，數字農業的市場需求持續增長。數字農業的應用不僅提升了農業生產的效率和質量，還滿足了消費者對高品質農產品的需求。

數字農業的發展離不開先進技術的支撐。例如，智能傳感器可以實時監測土壤濕度、氣象條件等重要因素，實現精準灌溉和施肥；無人機則用于大范圍的監測、施肥和噴藥等作業，提高了作業的精確度和效率。

數字農業的意義在于通過人工智能、互聯網等信息技術對傳統農業進行升級改造，轉變傳統的農業生產方式，為鄉村振興賦能。數字農業的應用為提升資源利用率、改善人們居住環境和提高產品生產效率提供有力支撐。數字農業既是我國數字中國戰略和數字鄉村戰略的內在要求，又是實現農業現代化的必然趨勢。

從目前的情況分析看，我國的數字農業發展雖然取得了一定的成效，也形成了一定規模，但是仍存在不足，亟待研究與解決。

二、數字農業助力鄉村振興過程中存在的問題

（一）農業基礎設施亟待完善

我國部分農村地區與農業數字技術有關的基礎設施仍然相對滯后。一些農村地區農業基礎設施不夠健全，大型現代化農機設備數量少，機械設備現代化程度不高。

（二）數字農業專業人才隊伍建設不足

數字農業的發展需要專業人才的支撐。目前，部分地區數字農業專業人才匱乏，不利于數字農業發展，也不利于推進鄉村振興。

（三）農業數據的整合應用程度不高

現階段，數字農業雖然取得了一定的發展成績，但是在數據整合與綜合運用方面仍有待完善。其主要體現在以下兩個方面：一方面，未建立完備的農業數據采集系統；另一方面，未建立省內統一的農業數據管理平臺，無法有效實現農業大數據的及時交換與共享。

三、優化路徑

（一）完善數字農業基礎設施建設

1.解決“不平衡、不充分、不完善” 的問題。當前，農業信息化基礎設施在區域發展上存在不平衡現象，數據處理缺乏有效性與準確性，難以滿足智慧農業精細化生產和管理的需求；農業與信息技術的深度融合不夠充分，絕大多數應用僅停留在生產環節，無法充分激發農業產業鏈的整體潛力；要素支撐保障體系尚不完善，科技新農人的供給不足，“一主多元” 的聚合力尚未形成。為切實解決這一系列 “不平衡、不充分、不完善” 的問題，可從以下兩個方面推進落實：一方面，創建智慧農業示范產業園區，打造智能裝備技術熟化應用的新場景。通過示范園區的建設，集中展示和推廣先進的農業智能裝備與技術，為周邊地區提供可借鑒的發展模式，加快農業智能化進程。另一方面，推動科技新農人在數量與質量上同步提升，為人本支撐智慧農業基礎設施建設提供保障。具體舉措包括：支持相關高校的農業工程學科爭創國家一流學科，建設智能裝備國家重點實驗室，促使農業工程類高職院校增設相關專業并適時擴大招生規模；深化產教融合，支持以訂單式、定向委培等方式培養智慧農業實用人才，探索農機實用人才現代學徒制；鼓勵 “四鄉” 人群加入智慧農業產業隊伍，激勵引導 “農二代”“機二代” 投身智慧農業相關行業，加強從業人員福利制度保障，完善職業晉升發展通道，推動 “定向招生、定制培養、定向就業” 模式，吸引更多人才投身智慧農業，使其成為因地制宜發展農業新質生產力的 生力軍。

2.提供堅實的資金保障和政策支持。在為數字農業建設提供堅實的資金保障和政策支持方面，政府可以從以下三個方面推進落實：一是加大財政投入力度。增加針對數字農業建設的專項資金，同時注重提高財政資金的使用效率，確保每一筆資金都能發揮最大效用。二是優化財政支出結構。依據數字農業建設的實際需求，合理調整財政支出布局，切實保障重點領域和關鍵項目的資金投入，避免資金的不合理分配。三是強化財政監管和績效評估。建立健全財政監管和績效評估機制，對財政資金的使用進行全程監督，確保資金規范使用，實現效益最大化。

（二）加強數字農業人才隊伍建設

數字農業的發展，離不開數字化人才隊伍的支撐。只有擁有高素質的數字人才，才能保證數字農業的全面發展。首先，政府發布相應的政策支持培養專業數字人才。其次，學校根據實際情況，設置相應的農業專業與其他學科的聯合培養課程，以培養專業數字人才。再次，落實農村地區數字化人才的常態化培訓。最后，健全數字農業人才引進機制。通過實施“引、育、用、留”人才工作戰略，壯大數字人才隊伍，賦能數字農業發展。具體可通過以下措施加強數字農業人才隊伍建設。

1.精準引進數字人才，匯聚智慧資源。主動對接企業需求，明確引才方向。積極深入企業開展調研，準確把握主要產業對數字人才的需求，組織牽頭單位根據企業人才需求計劃編制“引才地圖”，確保人才供給與產業發展需求精準對接。一是制定優惠政策，彰顯引才的誠意。為吸引更多優秀數字人才，應制定一系列優惠政策，包括提供住房保障、優化子女教育環境、落實稅收減免等，為人才提供良好的工作和生活條件。組建專班、集中時間對各單位政策落實情況開展調研督辦，提高政策兌現效率。二是建立人才庫，實現資源共享。加強數字人才庫建設，完善人才信息收集和更新機制，形成資源共享、信息互通的良好局面，為精準引進人才提供有力支撐。

2.全面培育數字人才，提升能力素質。加大教育投入，提升教育質量。通過持續加大對數字教育的投入力度，優化教育資源配置，提升教育機構的教學水平和師資力量，我們可以為數字人才培養提供堅實的教育基礎。一是開展技能培訓，增強實戰能力。根據數字經濟發展的需求，我們定期開展數字技能培訓活動，注重實戰操作和案例分析，以提高人才的數字素養和實踐能力。深化產教融合培養，實施技工教育提質計劃，優化職業教育專業設置。二是加強產學研合作，推動創新發展。積極推動企業與高校、科研機構的產學研合作，推動規上企業與高職院校或職業學校建立訂單式人才培養機制，共同開展數字技術研發和人才培養，形成產學研用緊密結合的發展格局。

3.充分使用數字人才，釋放創新活力。搭建人才使用平臺，促進人才流動。搭建數字經濟人才使用平臺，實現人才與企業的精準對接，促進人才在縣域內的合理流動和配置。支持企業申報省市各類科技計劃項目，引導企業加大研發費用投入，集聚研發人才，提升企業創新能力。一是鼓勵創新創業，激發創造潛能。制定創新創業激勵政策，為數字人才提供創新創業的機會和平臺，鼓勵他們勇于創新、敢于實踐，為數字經濟發展注入新動力。進一步做實“兩回兩帶”工程，開展返鄉創業系列服務行動。精準識別有意愿回鄉創業人員，常態開展對接聯系。二是推廣數字技術，促進產業升級。通過引導數字人才將先進技術應用于各個領域，可以推動傳統產業的數字化升級和新興產業的創新發展，提升縣域經濟的核心競爭力。

4.有效留住數字人才，構建人才生態體系。完善人才服務體系，提高服務品質。建立健全數字人才服務體系，提供全方位、個性化的人才服務，滿足人才在工作、生活等方面的需求，增強人才的歸屬感和滿意度。

5.建立激勵機制，激發他們的工作熱情和創造活力。打造優質工作環境，提高人才滿意度。我們應注重提升數字人才的工作環境和生活條件，建設現代化的辦公場所和設施，營造積極向上、創新進取的工作氛圍，讓人才能夠安心工作、舒心生活。

（三）強化農業數據的整合與應用

為有效整合農業數據資源，深度挖掘數據價值并綜合利用，可采取以下措施：首先，建立省級農業數據采集系統，實現對農業原始數據統一、全面的收集，加強農業相關數據的綜合應用。其次，構建統一的農業數據管理平臺，實現農業信息及時互通、共建共享，緩解“信息孤島”現象。最后，通過平臺獲取相關的農業數據，進行有效整合與綜合開發，幫助農戶根據市場需求情況實現精準化生產與銷售，助力數字農業發展，推動鄉村產業振興。具體可通過以下幾個步驟對農業數據進行整合和應用。

1.數據收集。在數字農業體系里，數據收集是首要環節，涵蓋對農田土壤狀況、氣象信息、作物生長態勢等多方面數據的采集工作。這些數據可借助各類傳感器、無人機、衛星等先進設備來獲取。同時，還能通過傳統的調查統計手段，如開展農戶問卷調查等，獲取一些非數字化形式的數據。

2.數據整合。收集到的數據進行整合，形成一個完整的數據集。這一過程包含將不同來源的數據進行匹配與合并操作，同時要對數據實施清洗和整理，去除其中的錯誤及重復的數據內容。此外，對數據進行格式化與標準化處理，以此保障數據具備統一性與可讀性。

3.數據存儲。整合后的數據需要存儲在一個安全、可靠的數據存儲系統中。該系統可以是云存儲、數據庫或本地存儲。在選擇存儲方案時，需要考慮數據的規模、訪問頻率和安全性等因素。同時，還需要考慮數據的備份和恢復方案，以防止數據丟失。

4.數據處理。數字農業中的數據處理主要包括數據分析和數據挖掘。數據分析主要是對收集到的數據進行統計和分析，以了解數據的分布和關系。數據挖掘則是通過機器學習和人工智能等技術，從大量數據中挖掘有價值的信息和知識。這些信息和知識有助于我們更深入地了解農田的生長環境、作物的生長狀態，以及可能面臨的各類挑戰。

5.數據應用。數字農業中的數據應用，主要體現在將處理后的數據用于指導農業生產和管理實踐。例如，通過分析土壤和氣象數據，能夠確定最適宜種植的作物品種及種植時機。通過剖析作物的生長狀況和環境因素，可以制訂最合適的施肥與灌溉方案。此外，還能夠借助數據分析預測市場行情，助力農民作出更加明智的農產品銷售決策。

智慧農業和數字鄉村的發展需要全社會共同努力，而數據整合在其中發揮著重要的支撐作用。只有通過數據的合理采集、整合和應用，才能更好地實現智慧農業和數字鄉村的可持續發展，從而實現農業現代化和鄉村振興的目標。

四、結語

數字農業是現代農業的重要組成部分，可以全面助力鄉村產業振興。當前，我國農業已進入高質量發展的新階段，農業數字化轉型是數字經濟與現代農業的深度融合，是發展智慧農業的技術基礎和戰略任務，為農業現代化提供強有力的科技支撐，這也對現代農業發展提出了更高的要求。因此，相關部門工作人員應深入分析研究當前我國數字農業發展中存在的問題，并在此基礎上，通過完善設施建設、加強人才隊伍建設及強化數據整合與應用等優化舉措，加快促進我國數字農業的可持續發展，從而實現鄉村振興穩定、高效和高質量的全面發展。

作者簡介：馬曉濤（1989—），男，安徽亳州人，碩士，助教，主要從事巖土工程研究。