基于國土空間“一碼”的多源數據融合治理策略

中圖分類號：F323.24 文獻標志碼：A

0 引言

常州市立足自然資源和規劃管理服務、國土空間開發利用需要統一底數、底線、底板的行業特點，推進以國土空間“一碼”關聯為核心的自然資源和規劃數據治理，助力自然資源“兩統一”職責的履行。當前，自然資源和規劃數據治理面臨多重挑戰：編碼體系異構性及數據更新協同不足。《自然資源部國家稅務總局中國銀保監會關于協同推進“互聯網 + 不動產登記”方便企業和群眾辦事的意見》（自然資發[2020]83號）明確提出以不動產單元代碼為核心實現全流程數據貫通，但現有研究在數據融合、動態更新等方面仍存在技術瓶頸[]

本文以常州市國土空間“一碼”數治的技術實現路徑及應用示范項目為實踐載體，提出多源數據融合治理策略。本文設計國土空間“一碼”復合編碼規則，構建“基礎設施-數據資源-服務支撐”三層治理架構，集成ApacheNiFi數據流水線與SuperMap空間分析引擎，創新性引入區塊鏈存證實現編碼變更可追溯。研究旨在為國土空間全域全要素數字化治理提供理論支撐與技術方案，推動國土空間“一碼”數據治理及應用服務模式的標準化推廣[2]

1理論基礎與研究綜述

1.1核心概念界定

國土空間“一碼”是以空間實體為對象構建的標準化編碼體系，基于不動產單元代碼，融合構建“地理坐標 + 行政單元 + 用地屬性”三位一體的結構化編碼規則，實現從宏觀行政區劃到微觀地塊的全要素唯一標識。

多源數據類型按來源可分為3類：一是自然資源類數據（如遙感影像、地形圖、用地審批矢量數據），具有強空間關聯性和專業壁壘；二是社會經濟類數據（人口普查、企業POI），須通過空間化處理實現地理匹配；三是物聯網感知數據（交通卡口、環境傳感器），具有高動態性和非結構化特征。

1. 2 現存問題分析

1.2.1編碼體系異構性

當前，國土空間數據整合面臨的首要障礙在于多部門編碼體系的結構性矛盾，土地管理多執行《土地利用現狀分類》（GB/T21010—2017）的3級8位編碼，林業管理的《森林資源規劃設計調查技術規程》（GB/T26424—2010）采用基于林班-小班的6級12位編碼，與國土編碼無法直接映射。這種編碼異構性導致“多規合一”平臺中的地塊存在屬性沖突，須人工介入判定。技術根源在于缺乏國家級空間實體編碼規范，制度層面則受制于“條塊分割”的行政管理體制——各部門依據自身業務邏輯制定編碼規則，跨部門標準協調機制尚未有效建立[3-4]

基金項目：省自然資源科技創新項目;項目名稱：國土空間“一碼”數治的技術實現路徑及應用示范;項目編號：JSZRKJ202407。作者簡介：賀衛中（1970—），男，高級工程師，本科;研究方向：測繪與地理信息。

1.2.2數據更新協同不足

以測繪成果為例，用地報批、土地供應、土地登記、項目建設、竣工驗收、房屋登記等不同階段涉及不同種類測繪業務，委托不同單位實施測繪。這種方式缺乏關聯關系，存在測繪成果公共部分不能共享，導致群眾跑腿多、項目成本浪費、項目周期長等問題。從土地管理到項目建設，涉及多個階段和多個部門，相關的業務分散在不同的應用系統中，不同系統的業務數據缺少關聯關系，無法實現關聯或關聯困難，這樣就難以實現建設用地項目精準監測，難以實施監管和科學決策[5]

2國土空間一碼體系構建

2.1 編碼標準設計

常州市“一碼管地”數據治理項目聚焦解決編碼體系異構性與數據協同不足等問題，基于不動產單元代碼，融合構建“地理坐標 + 行政單元 + 用地屬性”三位一體的結構化編碼規則，構建了常州自然資源和不動產要素全生命周期管理的“資源編碼體系”，主要采用5層19位的編碼結構，按層次分別表示縣級行政區劃、地籍區、地籍子區、宗地（宗海）特征碼、宗地（宗海）順序號，其中宗地（宗海）特征碼和宗地（宗海）順序號組成宗地（宗海）號[6]

2.2空間單元標識技術

2.2.1矢量邊界精確匹配

針對多源矢量數據邊界偏移問題，采用拓撲校正算法實現毫米級匹配。提取國土三調、不動產登記等數據的宗地邊界，通過Douglas-Peucker算法簡化至0.1m 容差；使用Snap工具進行端點捕捉（閥值0.05m），消除裂縫和重疊。

2.2.2 柵格數據編碼轉換

柵格數據編碼通過像元定位與行政單元疊加實現。以 30m 分辨率土地利用數據為例，采用改進的R樹索引定位像元中心點所屬縣級單元，再通過雙線性插值法將像元值（如植被覆蓋度）關聯至地塊編碼。針對高分辨率遙感影像 （0.5m） ，開發四叉樹分割算法，將 100hm² 區域的編碼生成時間優化至5min 。

2.3關聯關系建模

在不同業務階段，編碼須進行動態關聯，以支撐空間數據的拓撲和屬性管理。

地塊紅線關聯：對無編碼地塊，依據紅線進行編碼，在最大編碼表中登記。建立“一碼通”關聯矩陣，將編碼與各業務系統數據關聯。通過ETL工具抽取不動產登記號、建設項目許可證號等關鍵字段，在知識圖譜中構建“編碼-業務ID”映射關系。

空間拓撲關聯：在土地報批與利用階段，通過拓撲計算補全地塊編碼，確保地塊間的空間一致性。構建“金字塔”式關聯模型，通過空間分辨率分級實現跨尺度融合。開發空間索引優化算法（Geohash + QuadTree），使億級規模數據的跨尺度關聯查詢時間從分鐘級降至亞秒級。

屬性數據關聯：在工程建設階段，基于不動產單元代碼和項目階段碼，建立用地屬性與控規要素的映射，提升數據查詢和管理效率。

3多源數據融合治理技術框架

3.1業務流程梳理

業務流程涵蓋多個關鍵階段，包括征地報批、規劃審批、用地預審與選址、土地供應、建設用地規劃許可、建設工程規劃許可、竣工驗收及鄉村建設規劃許可等，如圖1所示。

圖1業務流程

在每個階段，不同業務環節之間存在復雜的關聯關系，須通過清晰的流程設計，確保數據的有序流轉和管理。首先，要明確各業務環節涉及的核心數據，如土地屬性、審批狀態、用地類型等，確保數據字段與業務需求匹配。其次，不同階段的數據在時序上具有繼承性，例如：征地報批階段形成的地塊數據需要在規劃階段進行進一步細化，在建設工程規劃許可和竣工驗收階段形成完整的管理閉環。

3.2 數據治理路徑

3.2.1數據集成層

數據集成層作為治理體系的基礎，聚焦于多源異構數據的高效整合與標準化處理[]。基于常州市“一碼管地\"業務流（如征地報批、規劃審批、土地供應等階段），該層通過ApacheNiFi構建實時數據流水線，打通遙感影像（ 0.8m 分辨率）、物聯網感知數據（交通卡口流量、環境傳感器溫濕度）及電子政務審批系統（用地預審、規劃許可證等）三大核心數據源。

針對業務流中“征地報批-規劃-供應”全流程的數據碎片化問題，采用分布式存儲架構（如HDFS）實現PB級數據的統一接入，通過動態ETL流程解決數據格式差異。

3.2.2 智能賦碼層

智能賦碼層以“三位一體”編碼規則為核心，實現空間實體全生命周期的精準標識與動態關聯。結合業務流中“規劃條件-用地預審-土地供應”等階段的空間數據特征，采用空間引擎對矢量邊界進行拓撲校正（誤差 ?0.08m ），消除宗地重疊與縫隙問題。

針對跨階段數據關聯需求（如“征地報批-供應”編碼沿用），開發自適應賦碼模型：當供地地塊與宗地圖層重疊率 ?95% 時，自動繼承上一階段編碼；若存在地塊拆分（如出讓類項目分期建設），則觸發區塊鏈存證生成新碼。該層通過知識圖譜構建“編碼-業務ID\"映射關系，解決“耕地/基本農田”等語義歧義，跨部門語義對齊準確率達 89.6% 。

3.2.3 協同應用層

協同應用層依托區塊鏈與三維技術，實現跨部門數據可信共享與智能決策，針對業務流中“多村建設規劃許可-竣工驗收”等階段的協同需求，采用PBFT共識算法記錄編碼變更事件，存證數據包含版本號、UTC時間戳及SHA-256哈希值，存證響應時間 ?1.2s ，跨部門數據同步延遲 ?30s 。

4實踐驗證

4.1實施路徑

文章對2020年12月至2024年7月的存量數據開展系統性摸底，系統排查規劃條件、用地報批等業務存在的圖形缺失和屬性不完整問題。針對CAD格式的歷史數據，采用“DWG $$ SHP”格式轉換與坐標校準（CGCS200O），通過Douglas-Peucker算法簡化邊界（容差 0.1m ），其中工業用地紅線經拓撲校正后與不動產權籍宗地匹配度達 95% 。完成16000宗數據的標準化入庫，覆蓋率達 98.7% ，為后續賦碼提供完整數據基礎。

針對2024年7月后新增的3650條業務數據，項目采用“人工 + 智能”混合關聯策略。電子政務系統提取項目名稱、控規編碼等關鍵字段，結合空間疊加分析實現用地報批、土地供應等階段與不動產單元碼的自動關聯。

對復雜場景（如跨行政區劃項目），則通過多維度匹配（項目類型、申報時間）人工建立關聯關系。圖2展示了串聯流程：當供地地塊與宗地圖層重疊率95% 時自動繼承編碼，否則觸發區塊鏈存證生成新碼，確保業務鏈條的完整性與可追溯性。

圖2數據串聯流程

4.2成效評估

4.2.1業務審批效率提升

通過國土空間“一碼”數據治理，梳理局系統各階段業務關系，促進簡化審批事項、優化業務流程，做到“減環節、減時間、減材料”，助力自然資源全域全要素、全業務全過程“碼上智治”，提升自然資源精細管理、科學決策和高效服務水平，通過“一碼關聯”自動化流程，業務審批時間從傳統人工核對的 ^4h 縮短至系統自動處理的 20min 。

4.2.2跨部門數據共享

“一碼管地”體系打破部門壁壘，不動產單元碼作為唯一標識實現自然資源、住建、稅務等多個部門的數據共享，通過國土空間“一碼”建立健全信息共享集成機制，加強自然資源內部以及部門間的信息互聯互通，提升信息共享集成能力，推進部門間的業務高效協同。

5結語

本文提出的“國土空間一碼”多源數據融合治理策略，通過標準化編碼體系與分層技術架構，有效解決了數據異構性、協同不足等難題。常州市實踐結論如下：一是提升了行政審批效率，進而提升了便民利民水平，通過國土空間“一碼”數據治理，實現“一件事一次辦”，助推用地項目和不動產登記“零材料、零跑路、零見面”辦理，實現“成交即發證、交地即開工、竣工即登記”，促進“早落地、早開工、早建成”，有效降低群眾和企業成本，為經營主體減負增效，提升企業群眾滿意度，優化營商環境；二是加強了數據治理，提升了不同階段的數據精度和關聯度，打通了國土調查、空間規劃、用地審批、土地供應、建設許可、土地核驗與規劃核實、不動產登記全空間全流程全業務全周期管理的各項業務環節，實時掌握每一個地塊的全過程，使得數據從單個圖層的簡單堆疊變成有關聯關系的有機體，實現了全周期動態查詢，促進土地管理信息關聯和共享。土地作為典型自然資源類型，從“一碼管地”模式逐步拓寬至“一碼管資源”模式，通過“一碼”賦能更多種類自然資源的管理。

參考文獻

[1]曹百強，王忠燕，王燕紅，等.基于資源共享的市級國土空間基礎信息平臺建設研究與實現[J].信息技術與信息化，2024（9）：104-107.

[2]王雅麗，陳小剛，張蕾.土地全生命周期“一碼管地”建設探索：以濰坊市“一碼管地”場景建設為例[J].房地產世界，2024（17）：20-22.

[3]吳海峰，呂莎，張雪松.不動產全生命周期“一碼管地\"技術初探[J].中國信息化，2024（5）：86-87.[4]馬亞利，羅成書，徐博文.以數字化手段推進空間治理現代化的路徑研究：以浙江省為例［J].發展研究，2023（7）：58-64.

[5]朱晨曦，楊書亞，孫柏寧，等.城鄉融合背景下詳細規劃數字化管理機制研究[J].科技信息，2025（3）：13-17.

[6]龔勛，鄒寒月，陸生強.基于數據圖譜的“一碼管地”管理體系研究與應用[J].地理空間信息，2023（11）：56-58.

[7]覃慧怡.柳州：“一碼管地”實現自然資源要素精準配置[J].南方自然資源，2023（12）：55.

（編輯 王永超）

Multi-source data fusion governance strategy based on the “One Code\" of national spatial space

HE Weizhong'，HU Wei1，ZHANG Liping'，MA Yunlan2 （1. Changzhou Natural Resources and Planning Service Center， Changzhou 213022， China; 2.SIPSG Information Technology Co.， Ltd.， Suzhou ， China）

Abstract：This paper addreses the common problems of code heterogeneityand insufficientdatacollaboration in teritorial space management，and proposes a“multi-source data fusion govermance strategy based onthe‘One Code' of territorial space”. By constructing a standardized coding system of “geographic coordinates + administrative units + （204號 landuse atributes”inatrinity，itrealizes thefullifecycleassociationofmulti-source datasuch asnatural resources， social economy，and Internet ofThings.Theresearch proposes ahierarchicaldata governancearchitecture，integrating spatial unit identification technology （vector matching error ?0. 08 meters），blockchain evidence storage （Hyperledger Fabric framework），and three-dimensional coding extension（OGC CityGML 3.O standard），andverifies the effctivenessof the strategythrough the“One Code forLand Management”project in Changzhou.Practice shows that thisstrategy has increased business approval efficiency by 40% ，the accuracy of spatial conflict identification has reached 89 % ，and the cross-departmental data sharing rate has increased threefold. It provides a standardized technical path to solve the problem of“data silos”and promotes the digital transformationof natural resources and planning governance.

Key words： “One Code”of territorial space；multi-source data fusion;data governance;blockchain evidence storage： three-dimensional spatial coding