智慧化管理在市政工程施工安全管控中的創新實踐

中圖分類號：TU712.1 文獻標識碼：A文章編號：2096-6903（2025）08-0056-03

0 引言

市政工程作為城市基建的核心部分，施工周期長、作業環境復雜且工種交叉頻繁，給安全管理增添了不小難度，傳統方式過度依賴人工巡視與個人經驗積累，隱患發現遲緩、信息傳導不及時。而信息技術、物聯網和大數據通過深度整合各類手段形成智慧化管理方案，推動施工現場各類安全因素的實時監管、動態歸類以及智能預警，促進安全管理由粗放邁向精細與智能化轉型。

本文以市政領域中智慧化應用的具體實踐為切入點，解析其背后的技術邏輯與實施步驟，進一步提煉成效亮點及發展前景，為工程建設中的安全保障探明了新方向。

1智慧化管理在市政工程安全管控中的應用價值

1.1 提升風險防控能力

智慧化管理系統依托傳感器與監測設備，對施工場地的危險源頭實施持續監控，使得風險點可視化并即時預警。系統能夠從高空作業點、基坑邊坡以及起重設備等關鍵部位收集數據，開展動態解析，提前捕捉風險苗頭并迅速介入，大幅削減了安全事故發生的可能性。其憑借主動性和精準性，使安全管理實現了從事后補救到事前預防的轉型。結合長時間監測和數據分析，不僅更早定位潛在隱患，還能規劃針對性策略以規避可能的風險情境，在問題未發生時即作出應對準備并展開干預調節處理行動。

智慧化系統可借由分析歷史數據，挖掘出事故多發區域與高風險作業環節，為精準制定安全管理策略提供了抓手，依托數據驅動的風險防控手段，不僅促使安全管理效率得到提升，讓市政工程施工安全多了一層堅實依托，憑借智慧化管理模式，市政工程在安全風險防控這一維度上的能動性顯著提高，施工安全性也在此基礎之上變得更加穩固[]。

1.2加強信息集成共享

傳統安全管理經常因信息散亂和交流不暢，導致安全指令延遲傳達，缺乏足夠的決策支撐而陷入困境。智能化管理平臺的出現解決了這一難題，它把施工現場的人員、設備及環境等信息整合到一起形成互聯互通的局面，管理人員因而可以即時獲取工地的安全狀況，并且讓多個部門實現數據共享與同步協作。某一區域一旦出現安全隱患，相關人員就會立刻接到系統預警提示，隨即展開跨部門協同應急響應。

信息集成與共享加快了安全管理的響應速度，讓部門之間的協作也更順暢。智慧化平臺依靠數據挖掘完成安全態勢評估，為管理者的決策提供了理性支撐。智慧化管理依托信息集成，成為安全管控的重要手段，提升了管理效率，并保障了施工安全。同時，信息集成共享可打破數據壁壘，形成完整安全管理數據鏈，助力追溯隱患源頭，為制定針對性防控措施提供數據支撐，強化管理的精準性。

2智慧化技術在施工安全管控中的應用特點

2.1物聯網技術具備感知與監測功能

物聯網技術擔當智慧化管理的中堅力量，使施工現場多種安全要素實現即時感知，傳感器設備布置形成完整數據采集網，溫濕度、氣體濃度、位移情形及人員位置等信息皆納入系統監測范圍。深基坑施工時，邊坡位移和水位變化會被傳感器實時捕獲，潛在風險立刻引出警報提示，上傳數據經即刻分析自動辨識異常模式并關聯對應解決方案，提升事故防控效率。在移動終端協作下達成數據共享與遠程操控，為管理層呈現更細致安全視角，加入物聯網技術的管理體系讓市政工程安全管理精度與效率兼備，并給予可靠層面更多支撐，在效率或者可靠性層面均顯現出明顯進步價值[2]。

物聯網技術的感知監測功能不局限于施工環境監督，還能延伸到機械設備運轉狀態的管控，在大型設備運行時傳感器會對實時狀態進行追蹤，察覺隱患便立刻預警，避免了設備突發故障帶來的安全威脅。物聯網技術與GIS系統結合后能夠達成工地空間動態監管，借助GIS系統管理者可了解現場布局及儀器分布狀況，發現隱匿問題再著手解決。在市政工程項目安全管理中，智慧管理系統依靠物聯網技術展現出強大、全面且高精度的特質，極大地提升了管理效率。

2.2視頻監控與智能識別技術的協同應用

市政工程施工中的視頻監控系統并不僅用于現場巡查，融入人臉識別和行為分析技術便可實現智能監管，像施工人員未佩戴安全帽或者擅自闖進非授權區域的行為能被迅速偵測到，并同步推送至管理平臺。這種智能化的操作使得管控動作精準又敏捷，在一定程度上優化了傳統監督方式的短板。該系統還可與物聯網設備聯動運行，全面覆蓋施工場地進行監控。若某片區域藏有安全隱患相關鏡頭畫面以及感應器數據將會自動整合提交為綜合分析報告提供給管理人員做參考依據。

依靠視頻監控及智能識別雙管齊下市政工程搭建起智控管理體系，新技術加持下既加快了管理節奏也強化了工地的整體性防護效果，讓安全管理邁向高效化和精細化目標[3]。視頻監控與智能識別技術聯手，可拓展到施工人員行為分析及安全管理領域，系統通過行為識別技術判斷操作是否合規、行為是否安全，察覺異常便快速發出預警以實現防范目的，若視頻監控同虛擬現實（VR）技術相結合，就能解鎖如虛擬走訪施工現場、開展模擬訓練的新功能。管理者借助VR可在虛擬情境里演練安全隱患應對之策，從而讓安全管理水平再提升，智慧化管理系統里這種融合為市政工程安全管控提供了覆蓋面寬且精準度強的監管之道，還有效提升了安全管理成效與可靠性。

2.3大數據分析推動安全管理升級

智慧化管理平臺可整合多維現場數據并挖掘潛在風險模式與事故頻發區域，為管理者決策提供依據素材，比如分析歷史事故數據后能定位高危作業點以及常見事故類型并提出改進方向，大數據分析技術還能助力工地安全評估與趨勢推演，搭建起從風險識別、生成干預建議到升級防控手段的閉環管理體系，借助實時監測數據預判后的安全狀況來防控風險。得到大數據支持后，智能系統不僅強化安全管理專業程度，也讓市政工程施工中的風險掌控變得更穩定且更具指向性，還給工地的安全運作增添了更為牢靠的屏障。

大數據分析還能觸及優化施工流程和資源安排的層面，系統洞察施工進度與資源消耗模式后，便可對規劃和配置做出適配性調節，這一操作為施工質量效能拔高增添了助益。當人工智能技術匯入大數據分析時，就賦予施工現場智能預見性和輔佐決策的可能，借力AI加持下的系統可提前圈定施工行進間的隱患之處與伴隨風險且即刻配套響應方案和完善提議；依托大數據的智慧管理系統，向市政項目工地的安全管控工作注入更周全理性的裁決參考信息，在成效速率與可靠精度維度上的管理水平因此得以顯著拉升。

3市政工程安全管控中智慧化管理的實踐路徑

3.1構建多元融合的技術平臺

智慧化安全管理需依賴集成化系統平臺提供支撐，物聯網、云計算、大數據與移動終端技術在無形之中整合為一體，構建起可視化且融合程度較高的智能管控體系，此類平臺囊括數據采集、智能識別、信息推送及預警響應等功能，為每一個環節提供安全監控與決策支持。

平臺可通過物聯網設備收集施工場地的數據，包括環境指標、設備運作以及人員軌跡，還能借助云計算與大數據分析，給出風險判斷和改良安全條件的思路。平臺以移動終端實現即時資訊共享以及遠程監管，搭建起多元融合的技術平臺，給市政工程安全管理注入高效且靈活的處理手段，從而保障施工安全，讓各個管理系統無縫銜接。智慧體系仿佛是一張精準交織的數據網，每一環反饋都剛剛扣住關鍵處，實時填補那些易被忽略的安全細枝末節[4]。

該平臺可進一步融合人工智能圖像識別技術，對施工違規行為、設備異常狀態進行自動捕捉與標注，同步觸發分級預警機制。通過三維建模還原施工場景，將實時數據與虛擬模型疊加，為管理人員提供直觀決策依據，推動安全管控從事后處置向事前預防轉變。

3.2推進管理流程的標準化與制度化

智慧化管理系統要想高效運轉，標準化管理體系作為配套支撐不可或缺，需要構建覆蓋設備布局、數據采集、信息分析直到反饋聯動等多個環節的執行規范與監管機制，例如設立傳感器安裝的基本規則，以保障數據采樣的準確性與廣泛性。細化數據分析和警報反饋的具體流程，有助于增強系統的效果表現及其合規性，把智能技術融入規章流程后便可塑造嚴謹且操作性強的安全管控體系，從而推動智慧管理機制發揮更實際的意義。

打造標準化規程也能夠給系統的長期平穩運作提供基礎依據，進而降低人為失誤或制度盲區引發的潛在問題出現的可能性。智慧化管理系統融入市政工程安全管控后，推動管理流程趨向標準化與制度化顯得愈發重要，這一進程不僅大幅優化了管理效率，也讓施工安全保障更上一層樓。標準化的設計思路為系統未來的升級與延展埋下了伏筆，各類規模與類型的市政項目皆可逐步被覆蓋進框架范圍內，技術與制度的交融賦予了這套體系應對系統化與規范化操作需求的能力，從而更好地滿足復雜的市政管控實際。

3.3加強人員培訓和技術素養提升

智慧化管理系統能否扎根，一線管理與操作人員對新技術的適配性起著決定作用，尤其施工人員和技術骨干更需要借由培訓來提升信息系統操控能力及數據處理本領，只有加深對系統本身的了解才能用得更精準，比如定期搞培訓班，能讓參與者清楚設備的操作流程及其需注意之處。案例剖析可以使其更快地學會數據分析以及風險評估。從而推動了技術水準的進步。打造交流平臺有助于工友碰撞技藝的心得體會，合作破解難題的小火苗也在這個過程中悄然滋生，整支隊伍的實力會在潛移默化間有所增強。

人員培訓與技術素養提升雙管齊下，為市政工程安全管控中的智慧化管理系統注入了穩固的人才基礎，這一過程不僅升級了技術人員對設備的駕馭能力，還為施工安全構筑了一道更堅固的防線，同時也助推系統優化走向深層次契合現場實際的方向，人技互動漸入佳境，則促使智慧化管理在安全管控領域展露彈性更高、效率更優的支援效能。

3.4構建動態監測與持續優化機制

市政工程施工場景向來充滿變數，智慧化管理系統須得內嵌自主學習的潛力以及靈活重組的能力，其運行狀況評估跟優化調整需動態且不固定周期進行，調試參數疊加功能升級有助于貼合工程現場需求并與施工進程節奏同步，比如鉆取系統生成的數據流便能讓潛在缺陷無所遁形，并輸出形象詳實的優化方向指引，植入新銳技術模塊則會讓系統的智能深度再上一個臺階。制定一套機動性強、能滾動更新的操作規程框架，可以助力智慧管理脫離“單純工具化”的狀態轉而進入自我進化軌道，這對保障體系長效運轉無疑是加分項，況且全程實時監控并伴隨性推進細節改善，在技術支持到位的前提下更能確保系統維持在理想區間運行而不出錯誤[5]。

可依托物聯網搭建全域感知網絡，對施工設備運行、人員調配、環境參數等進行全方位捕捉，通過邊緣計算實現數據的實時處理與反饋。同時，建立跨部門協同的優化響應通道，當系統監測到異常數據時，能快速聯動技術團隊與施工班組，共同研判問題根源并制定針對性改進方案。定期組織系統功能評估會，結合工程階段性特點與技術發展趨勢，對算法模型、模塊架構進行迭代升級，確保智慧化管理始終與工程實際需求同頻共振，既提升施工效率，又降低各類風險發生概率，讓管理效能在動態調整中持續釋放。

4結束語

智慧化管理技術的興起為市政工程施工安全管控開辟了新路徑，過去依賴經驗開展的安全管理模式正被數據驅動的方式所取代，從被動應急轉變成預先防控。智能管理平臺搭起框架輔以多重技術手段配合以及制度人員強力支撐之后，工程整體安全態勢逐步優化向好。隨著技術迭代和實踐沉淀加速深化融合，智慧化管控將持續突破進化，在市政項目高質量施工作業及風險本體預防領域發揮更大潛能價值作為堅固依托。

參考文獻

[1]張明.市政工程施工過程中的安全管理與質量控制措施分析].大眾標準化，2020（24）：16-17.

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[3]王林琳.加強市政道路與橋梁工程施工安全管理研究[J].運輸

經理世界，2020（17）：52-53.

[4]蔡悠笛.工程項目安全管理存在的問題及策略研究[J].高校后

勤研究，2023，251（2）：33.

[5]何思聰.人工智能技術在工程施工安全管理中的應用[].云南水力發電，2024，40（S1）：42-46.