模式識(shí)別

深度學(xué)習(xí) 模式識(shí)別 圖像描述中圖分類(lèi)號(hào) TP18?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A?? 文章編號(hào) 1000?3932（2024）03?0449?07文檔中的表格通常承載著特定主題的重要信息，將文檔圖像中的表格解析為機(jī)器可讀的HTML標(biāo)簽是文檔智能分析中的一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的特色任務(wù)[1]。表格結(jié)構(gòu)識(shí)別的方法多樣，許多研究者選擇通過(guò)編碼-解碼結(jié)構(gòu)的模型，利用編碼器抽取圖像特征、解碼器生成標(biāo)簽。而表格的HTML標(biāo)簽同時(shí)具有視覺(jué)性和非視覺(jué)性，已有方法只考慮了圖像信息，缺乏視覺(jué)信

?要：基于模式識(shí)別的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析方法，因其能夠揭示復(fù)雜、非線(xiàn)性的股價(jià)運(yùn)行模式，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到了廣泛的關(guān)注。為了避免人判斷的主觀(guān)性，因此采用一種與雙底形態(tài)的目標(biāo)模板進(jìn)行對(duì)比的方法，把一維的股價(jià)時(shí)間序列變換成二維的圖形與目標(biāo)模板進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比后相似度高的時(shí)間片段能作為未來(lái)市場(chǎng)價(jià)格上漲的信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方法能夠產(chǎn)生正收益，且對(duì)股票的未來(lái)漲跌具有一定的預(yù)測(cè)能力。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別；股票價(jià)格預(yù)測(cè)；機(jī)器學(xué)習(xí)；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類(lèi)號(hào)：F83

；機(jī)器學(xué)習(xí)；模式識(shí)別；擁擠人群計(jì)數(shù)；頭部檢測(cè)【中圖分類(lèi)號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097（2024）02—0108—10 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.02.012在高校教學(xué)管理中，到課率是一個(gè)能綜合反映教學(xué)管理水平、學(xué)風(fēng)和教學(xué)質(zhì)量的重要指標(biāo)，根據(jù)到課率數(shù)據(jù)，院系和學(xué)校教務(wù)管理部門(mén)可以整體把握教學(xué)情況，以進(jìn)行更好的教學(xué)管理。傳統(tǒng)的到課率統(tǒng)計(jì)方法主要包括課堂點(diǎn)名和課后統(tǒng)計(jì)，然而這兩種方

；故障檢測(cè)；模式識(shí)別；對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)增強(qiáng)中圖分類(lèi)號(hào)：TN247?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?? 文章編號(hào)：1002-4026（2023）06-0068-06Fault detection of an on-load tap changer basedon generative adversarial networkJIANG Xiaodong1，WANG Leilei1，? SUN Peng1，YANG Guang1 ， GENG Junqi1 ，WANG J

立足于計(jì)算機(jī)模式識(shí)別理論，采用圖像增強(qiáng)與紋理解析方法，建立基于深度學(xué)習(xí)的象牙識(shí)別算法模型，解決象牙圖像紋理識(shí)別問(wèn)題，能夠提高一線(xiàn)執(zhí)法人員的工作效率，為象牙相關(guān)違法犯罪的打擊提供技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)科學(xué)；模式識(shí)別；象牙識(shí)別；象牙識(shí)別系統(tǒng)中圖分類(lèi)號(hào)： TP391.4? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A0? 引言象牙智能識(shí)別系統(tǒng)是面向國(guó)家野生動(dòng)植物保護(hù)執(zhí)法監(jiān)管，為滿(mǎn)足現(xiàn)場(chǎng)快速、準(zhǔn)確鑒定識(shí)別象牙及制品而設(shè)計(jì)的移動(dòng)端系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對(duì)從事象牙禁貿(mào)的執(zhí)法人員以及象牙鑒定的檢測(cè)人員，

OTE算法;模式識(shí)別；數(shù)據(jù)增強(qiáng)中圖分類(lèi)號(hào)：TN247?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?? 文章編號(hào)：1002-4026（2023）05-0052-08On-load transformer fault detection based on distributed optical fiber sensing systemDONG Guanlei1，JIANG Xiaodong1，SUN Peng1，YANG Guang1，GENG Junqi1，WANG Jiawen2

的過(guò)程中經(jīng)歷模式識(shí)別，自覺(jué)使用模式以及模式突破，感悟化歸、數(shù)形結(jié)合等數(shù)學(xué)思想，發(fā)展數(shù)學(xué)核心素養(yǎng).關(guān)鍵詞：圓錐曲線(xiàn);一題多解;模式識(shí)別；數(shù)學(xué)運(yùn)算素養(yǎng)解析幾何的核心思想是運(yùn)用代數(shù)解決幾何問(wèn)題，圓錐曲線(xiàn)綜合題作為高考中常見(jiàn)的解析幾何問(wèn)題，綜合查察學(xué)生數(shù)形結(jié)合、函數(shù)與方程等數(shù)學(xué)思想.學(xué)生要想打破在考場(chǎng)中舉步維艱的窘境，則在平時(shí)做題時(shí)要勤于思考，主動(dòng)探究，感悟數(shù)學(xué)思想，發(fā)展數(shù)學(xué)運(yùn)算等核心素養(yǎng).本文以一道圓錐曲線(xiàn)綜合題為例，在解題探究的過(guò)程中經(jīng)歷模式識(shí)別，自覺(jué)使用模式

的快速發(fā)展，模式識(shí)別課程成為電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)核心課。基于模式識(shí)別課程多學(xué)科知識(shí)融合、算法復(fù)雜抽象等特點(diǎn)，針對(duì)高職院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，本文總結(jié)模式識(shí)別課程傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問(wèn)題，以柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和課程評(píng)價(jià)體系等方面進(jìn)行了改革，取得了較好的教學(xué)效果，以滿(mǎn)足高職院校不同知識(shí)背景，不同需求的學(xué)生，使其在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮最大作用。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別 教學(xué)改革 應(yīng)用型人才1 引言近年來(lái)，隨著人工智能的快速發(fā)展，社會(huì)各行各業(yè)對(duì)人工

、問(wèn)題表征、模式識(shí)別、變式問(wèn)題四個(gè)角度分析了高中生數(shù)學(xué)問(wèn)題解決能力的培養(yǎng)，通過(guò)例題的解析闡述解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的四種引導(dǎo)策略：理清問(wèn)題，跳出情境；多元表征，探尋思路；識(shí)別模式，注重積累；變式問(wèn)題，關(guān)注發(fā)展.關(guān)鍵詞：?jiǎn)栴}解決；問(wèn)題情境；問(wèn)題表征；模式識(shí)別；變式問(wèn)題中圖分類(lèi)號(hào)：G632文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1008-0333（2023）15-0056-03關(guān)于問(wèn)題解決的理論國(guó)內(nèi)外一直有不少研究，如經(jīng)典的波利亞[1]解題理論、喻平[2]對(duì)數(shù)學(xué)問(wèn)題解決的認(rèn)識(shí)等.在數(shù)學(xué)

池強(qiáng)關(guān)鍵詞：模式識(shí)別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；人群計(jì)數(shù)；YOLOv3；計(jì)算機(jī)視覺(jué)中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）03-0030-041 概述隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)視頻監(jiān)控的智能化水平的需求逐步提高，其中的人群自動(dòng)計(jì)數(shù)有著重要的社會(huì)意義和市場(chǎng)應(yīng)用前景，如公共安全、應(yīng)急疏散等領(lǐng)域[1-2]。本文主要針對(duì)教室人群的精確檢測(cè)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，在YOLOv3[8]檢測(cè)框架下展開(kāi)研究，為室內(nèi)人群智能化監(jiān)控提供支持。檢測(cè)場(chǎng)

分解、抽象、模式識(shí)別和算法設(shè)計(jì)等核心要素。本文重點(diǎn)介紹如何在一日生活和活動(dòng)中培養(yǎng)幼兒的計(jì)算思維，以促進(jìn)幼兒信息科技素養(yǎng)提升。【關(guān)鍵詞】計(jì)算思維；問(wèn)題分解；抽象；模式識(shí)別；算法設(shè)計(jì)【中圖分類(lèi)號(hào)】G612 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ?【文章編號(hào)】1004-4604（2023）04-0003-062022年，中華人民共和國(guó)教育部發(fā)布《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》，將計(jì)算思維作為信息科技課程的核心素養(yǎng)之一，將其定義為“個(gè)體運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的思想方法，在問(wèn)題解決過(guò)程中涉及

；滾動(dòng)軸承；模式識(shí)別；故障診斷中圖分類(lèi)號(hào)：TH 113；TH 165+.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ARolling Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Rotated and Extended Polyhedron ConeLI Baoqing，YANG Luhang，YANG Yu，CHENG Junsheng（College of Mechanical and Vehicle Engineering，Hunan

38）摘要：模式識(shí)別技術(shù)已成為刑事科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)碩士研究生的重要專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。然而受課程理論性強(qiáng)、學(xué)生基礎(chǔ)弱等問(wèn)題的制約，傳統(tǒng)線(xiàn)下面授或者單一線(xiàn)上教學(xué)的模式無(wú)法滿(mǎn)足該門(mén)課程的人才培養(yǎng)需求。文章在分析刑事科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)碩士研究生模式識(shí)別技術(shù)課程現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，積極探索線(xiàn)上線(xiàn)下混合教學(xué)模式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)自主性，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提升教學(xué)效果。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別;線(xiàn)上線(xiàn)下;混合式教學(xué)中圖分類(lèi)號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022

ython;模式識(shí)別;編程;計(jì)算思維中圖分類(lèi)號(hào)：G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 論文編號(hào)：1674-2117（2022）12-0070-03數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī)，是新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)領(lǐng)域，因此，提升計(jì)算思維，發(fā)展信息素養(yǎng)，成為信息技術(shù)教育的重中之中。什么是計(jì)算思維？計(jì)算思維是利用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本概念解決問(wèn)題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類(lèi)行為的思維活動(dòng)。它包括問(wèn)題分解、物理世界的抽象（根據(jù)需要把物理世界的信息抽象成計(jì)算機(jī)能夠理解的數(shù)字信息）

監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià);模式識(shí)別;青鳉魚(yú);異常行為;One-Class SVM中圖分類(lèi)號(hào)：X832?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI： 10.7535/hbgykj.2022yx03008Abnormal behavior recognition method of medaka based on One-Class SVMLUO Yi1，WANG Wei2，LIU Yong2，JIANG Jie2，LIU Cuimian1，ZHAO Le3，LI Xinyan3，LI Zh

問(wèn)題解決中的模式識(shí)別能力. 如果教師認(rèn)同模式識(shí)別的價(jià)值，在教學(xué)中能夠用模式識(shí)別的思路引導(dǎo)學(xué)生解決問(wèn)題，那么學(xué)生模式識(shí)別能力的養(yǎng)成也就有了更大的空間. 模式識(shí)別能力的培養(yǎng)策略可以概括為：給學(xué)生創(chuàng)設(shè)問(wèn)題解決的情境，讓學(xué)生在分析問(wèn)題條件的過(guò)程中，建立起與自身數(shù)學(xué)知識(shí)體系相關(guān)的聯(lián)系. 這樣一個(gè)聯(lián)系建立的過(guò)程，就是模式識(shí)別的過(guò)程. 本著循序漸進(jìn)的思路，在模式識(shí)別能力培養(yǎng)的過(guò)程中，讓問(wèn)題逐步從單一走向開(kāi)放，學(xué)生的思維觸角就可以向更多的知識(shí)漫溯，識(shí)別的空間也就更大，模式

究過(guò)程中體悟模式識(shí)別下思路引領(lǐng)的作用;培養(yǎng)學(xué)生巧算的意識(shí)和能力。關(guān)鍵詞：解析幾何;解題教學(xué);審題習(xí)慣;目標(biāo)意識(shí);模式識(shí)別最近一次全市高二期末調(diào)研數(shù)學(xué)測(cè)試中，最后一題是一道解析幾何綜合題：在平面直角坐標(biāo)系xOy中，已知橢圓E：x2a2+y2b2=1（a>b>0）的左、右焦點(diǎn)分別為F1、F2，離心率為63。點(diǎn)P是橢圓上的一個(gè)動(dòng)點(diǎn)，且在第一象限。記△PF1F2的面積為S，當(dāng)PF2⊥F1F2時(shí)，S=263。（1）求橢圓E的標(biāo)準(zhǔn)方程;（2）PF1、PF2的延長(zhǎng)線(xiàn)分別

。關(guān)鍵詞： 模式識(shí)別; 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 深度學(xué)習(xí); 深度聚類(lèi)中圖分類(lèi)號(hào)：TP181? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）05-06-05Graph clustering neural network based on subgraph decompositionDeng Xiang Yu Lu ?Yao Changhua ?Zhu JinAbstract： Clustering is one of the cor

、特征處理、模式識(shí)別及決策控制等方面深入分析刀具磨損監(jiān)測(cè)中應(yīng)用最為廣泛及新興的關(guān)鍵技術(shù)、方法及其原理，并對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的剖析;闡明與分析刀具磨損監(jiān)測(cè)在重型切削中的應(yīng)用;對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在刀具磨損監(jiān)測(cè)領(lǐng)域所取得的成果及進(jìn)展進(jìn)行闡述并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。通過(guò)以上研究過(guò)程，為重型切削過(guò)程刀具磨損監(jiān)測(cè)技術(shù)提供理論與技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：刀具磨損監(jiān)測(cè);信號(hào)采集;特征處理;模式識(shí)別;決策控制;重型切削DOI：10.15938/j.jhust.2022.01.01

子結(jié)構(gòu)，基于模式識(shí)別，構(gòu)造函數(shù)解決一類(lèi)函數(shù)綜合問(wèn)題.關(guān)鍵詞：導(dǎo)數(shù);不等式;模式識(shí)別;構(gòu)造法中圖分類(lèi)號(hào)：G632?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1008-0333（2022）04-0046-04函數(shù)作為《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版）》四條主線(xiàn)內(nèi)容之一，是高考命題的重點(diǎn)，試題能很好地體現(xiàn)《中國(guó)高考評(píng)價(jià)體系》中，關(guān)于高考考查要求的基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性，是考查數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)和關(guān)鍵能力的重要載體，因此，也是學(xué)生學(xué)習(xí)的難點(diǎn).利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的性質(zhì)，是解

機(jī)器視覺(jué); 模式識(shí)別中圖法分類(lèi)號(hào)：TV523 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2022.01.007文章編號(hào)：1006 - 0081（2022）01 - 0037 - 070 引 言強(qiáng)力夯實(shí)法（簡(jiǎn)稱(chēng)“強(qiáng)夯法”）通過(guò)起重機(jī)將重錘起吊至一定高度，然后使夯錘自由下落沖擊地面，利用其產(chǎn)生的巨大沖擊能壓實(shí)地基，提高地基承載力[1-2]。因強(qiáng)夯法地基加固具有效果好、適用范圍廣、施工便捷、成本低等優(yōu)勢(shì)，廣泛應(yīng)用于水利水

絡(luò)對(duì)樣品進(jìn)行模式識(shí)別，判斷其所屬老化階段，并與SVM和BPNN 2種傳統(tǒng)算法進(jìn)行對(duì)比分析。試驗(yàn)結(jié)果表明，本文所運(yùn)用的深度殘差網(wǎng)絡(luò)使油紙絕緣老化狀態(tài)識(shí)別率達(dá)到97%，較SVM、BPNN等傳統(tǒng)算法分別提升了24%和17%，這得益于深度殘差網(wǎng)絡(luò)對(duì)深層特征的自動(dòng)提取、高訓(xùn)練穩(wěn)定性和強(qiáng)大的擬合與泛化能力。該方法可以有效地對(duì)優(yōu)質(zhì)絕緣的不同老化階段進(jìn)行識(shí)別與分類(lèi)，為在線(xiàn)識(shí)別、評(píng)估老化狀態(tài)等應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：深度殘差網(wǎng)絡(luò);局部放電試驗(yàn);模式識(shí)別;油紙絕緣;熱老化檢測(cè)

驗(yàn)證碼生成;模式識(shí)別【中圖分類(lèi)號(hào)】TP311.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）10-0043-030 引言互聯(lián)網(wǎng)為人類(lèi)的異地交流提供了通信的可能性和實(shí)現(xiàn)手段，在線(xiàn)交流、電子支付這些方法走入人們工作和生活的日常，成為我們生活的一部分。在大多數(shù)人享受便利的同時(shí)，也有少數(shù)不法分子利用這些手段進(jìn)行非正當(dāng)?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)使用，比如充當(dāng)水軍對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站輸入大量惡意評(píng)論、惡意注冊(cè)和占用網(wǎng)絡(luò)資源等。為了維持網(wǎng)站的正常運(yùn)營(yíng)、保障其正常服務(wù)，設(shè)計(jì)人員可以

測(cè)信息技術(shù)、模式識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)綜合分析智能攝像頭的技術(shù)要點(diǎn)和智慧城市建設(shè)的構(gòu)造，有針對(duì)性地指出智能攝像頭在智慧城市建設(shè)中的具體應(yīng)用領(lǐng)域，以及對(duì)社會(huì)、公眾帶來(lái)的影響，希望促進(jìn)其高效應(yīng)用，推進(jìn)智慧城市的發(fā)展建設(shè)。關(guān)鍵詞：智能攝像頭;智慧城市;視頻監(jiān)控;模式識(shí)別中圖分類(lèi)號(hào)：TP2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1064（2021）11-068-03DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.

法。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別;身份核驗(yàn);多特征融合;室外作業(yè)場(chǎng)景;人臉識(shí)別;步態(tài)特征中圖分類(lèi)號(hào)：TN958.98?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.7535/hbkd.2021yx06011Identity verification method based on face and gait features in outdoor operation scenesWANG Liuwang1，ZHENG Liyang2，YE Xiaotong2，GUO Xueqian

要： 目前模式識(shí)別課程存在教學(xué)內(nèi)容不完善、教學(xué)模式局限和考評(píng)機(jī)制單一等問(wèn)題，無(wú)法支撐研究生培養(yǎng)質(zhì)量的需求。為此，對(duì)該課程進(jìn)行了課內(nèi)、課外立體化的改革和實(shí)踐，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和教學(xué)考核機(jī)制等方面著手，構(gòu)建了開(kāi)放式案例結(jié)合課堂學(xué)術(shù)報(bào)告以及案例復(fù)現(xiàn)的研究生模式識(shí)別課程。實(shí)踐證明，該教學(xué)模式能有效地提高研究生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。關(guān)鍵詞： 研究生; 模式識(shí)別; 案例教學(xué); 教學(xué)改革; 課程建設(shè)中圖分類(lèi)號(hào)：TP399? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?

本算法，利用模式識(shí)別算法給出了識(shí)別目標(biāo)是否為火焰的算法。測(cè)試結(jié)果表明，該算法可以快速捕獲和識(shí)別火焰圖像，且誤判率很低，能夠作為大空間建筑初期火災(zāi)預(yù)警的依據(jù)。關(guān)鍵詞：大空間;火焰圖像;模式識(shí)別;特征提取;火災(zāi)探測(cè)由于中國(guó)在工業(yè)智能化方面有了較快的發(fā)展速度，城市具備更大的規(guī)模，其中的建筑無(wú)論是尺寸、高度或其所具備的功能均得到了不小的提升，復(fù)雜程度也加大，像規(guī)模較大的物流倉(cāng)庫(kù)之類(lèi)的建筑，更是如雨后春筍一般崛起。由于這種建筑具備較大的空間，只要出現(xiàn)火災(zāi)，就會(huì)迅速的

動(dòng)的虛擬故障模式識(shí)別檢測(cè)儀，方便用戶(hù)的使用，便于測(cè)量。討論虛擬儀器的優(yōu)缺點(diǎn)，并研究移動(dòng)虛擬故障模式識(shí)別儀的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。并通過(guò)滾動(dòng)軸承的信號(hào)作為數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過(guò)將傳統(tǒng)儀器的能夠移植到手機(jī)端同樣能進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。【關(guān)鍵詞】虛擬儀器;手機(jī)移動(dòng);模式識(shí)別中圖分類(lèi)號(hào)：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.202

摘 要 針對(duì)模式識(shí)別課程特色不鮮明、方法理論陳舊、實(shí)踐內(nèi)容相對(duì)薄弱等情況，通過(guò)緊跟人工智能學(xué)術(shù)前沿、融合學(xué)術(shù)研究驅(qū)動(dòng)的教學(xué)思想探究模式識(shí)別教學(xué)方法。從課程內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)出發(fā)，注重關(guān)鍵技術(shù)理論和實(shí)踐相結(jié)合，幫助學(xué)生掌握模式識(shí)別領(lǐng)域的經(jīng)典及前沿方法和研究方向，通過(guò)半開(kāi)放實(shí)驗(yàn)作業(yè)在提高學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的深入理解的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新性思維和科研素養(yǎng)。關(guān)鍵詞 模式識(shí)別;研究生教育;課程建設(shè);教學(xué)實(shí)踐中圖分類(lèi)號(hào)：G424 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

驗(yàn)證碼生成;模式識(shí)別【中圖分類(lèi)號(hào)】TP311.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）10-0043-030 引言互聯(lián)網(wǎng)為人類(lèi)的異地交流提供了通信的可能性和實(shí)現(xiàn)手段，在線(xiàn)交流、電子支付這些方法走入人們工作和生活的日常，成為我們生活的一部分。在大多數(shù)人享受便利的同時(shí)，也有少數(shù)不法分子利用這些手段進(jìn)行非正當(dāng)?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)使用，比如充當(dāng)水軍對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站輸入大量惡意評(píng)論、惡意注冊(cè)和占用網(wǎng)絡(luò)資源等。為了維持網(wǎng)站的正常運(yùn)營(yíng)、保障其正常服務(wù)，設(shè)計(jì)人員可以

多核學(xué)習(xí); 模式識(shí)別中圖分類(lèi)號(hào)： ?TJ760; TP18? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：??? A? 文章編號(hào)： 1673-5048（2021）05-0064-120 引? 言核方法即基于核的學(xué)習(xí)（Kernel-Based Learning）， 是在統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的學(xué)習(xí)方法， 是模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新興分支， 最初應(yīng)用于支持向量機(jī)。 核方法通過(guò)非線(xiàn)性映射將原始空間數(shù)據(jù)映射到高維特征空間， 可以在樣本空間內(nèi)進(jìn)行線(xiàn)性分析， 是處理非線(xiàn)性模式識(shí)別問(wèn)題的有效方法。

;智能系統(tǒng);模式識(shí)別中圖分類(lèi)號(hào)：A 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：（2021）-32-079前言自動(dòng)化控制技術(shù)的出現(xiàn)為人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)了極大的良性影響力，不僅替代了危險(xiǎn)性角度大的工作，在工作效率和質(zhì)量的提升上提供了可靠的支持力量。還為創(chuàng)造性地工作的優(yōu)化起到了促進(jìn)的作用，推動(dòng)了世界創(chuàng)造力的提升。不過(guò)就實(shí)際調(diào)查結(jié)果顯示，目前控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展中還存在著許多有待改進(jìn)的問(wèn)題，想要智能化的發(fā)展價(jià)值得到充分的體現(xiàn)，還需在這些問(wèn)題上投入足夠的時(shí)間與精力。由此可見(jiàn)，對(duì)控

;教學(xué)模式;模式識(shí)別[中圖分類(lèi)號(hào)] TP391.4;G643 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2021）10-0115-04“紡織服裝CAD技術(shù)及應(yīng)用”是我校紡織工程專(zhuān)業(yè)碩士點(diǎn)的一個(gè)研究子方向，而“模式識(shí)別及應(yīng)用”是該方向的關(guān)鍵核心專(zhuān)業(yè)課，是紡織工程領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的交叉結(jié)合。在學(xué)位點(diǎn)建設(shè)中，課程建設(shè)地位應(yīng)該進(jìn)一步提高[1]。工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士培養(yǎng)注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，如何將教學(xué)與實(shí)踐相結(jié)合是這一類(lèi)課程教學(xué)的重點(diǎn)。案例教學(xué)具有可視化、實(shí)踐

226000模式識(shí)別方法層出不窮，主要有：基于分類(lèi)的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別[1]和句法模式識(shí)別[2]。基于認(rèn)識(shí)的放生模式識(shí)別[3]和基于自組織的協(xié)同模式識(shí)別[4]；基于代數(shù)的子空間模式識(shí)別[5]等。它們?cè)谔鞖忸A(yù)報(bào)、衛(wèi)星航空?qǐng)D片解釋等方面得到了成功應(yīng)用[6]。但所有這些方法與人類(lèi)的模式識(shí)別過(guò)程有較大差距。特征反映的是系統(tǒng)的淺層表象（微觀(guān)層次），模式反映的是系統(tǒng)的核心本質(zhì)（宏觀(guān)層次），因?yàn)閰f(xié)作，宏觀(guān)層次的“模式”被賦予了新的屬性，凸顯出一種整合作用，而這種新的屬性在微觀(guān)

CVPR is the premier annual computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and short courses. With its high quality and low cost, it provides an exceptional value for students, academics and i

133)距離模式識(shí)別圖的判定丁超(安慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,安徽安慶 246133)本文研究了幾類(lèi)圖的距離模式識(shí)別性.利用構(gòu)造法,求出了它們的距離模式識(shí)別集和距離模式識(shí)別數(shù),提出距離模式識(shí)別率的概念,推廣了距離模式識(shí)別數(shù)的概念.距離模式識(shí)別集;距離模式識(shí)別數(shù);方格圖1 引言圖的距離模式識(shí)別集由Acharya在2006年向Germina提出,隨后Germina等人對(duì)此展開(kāi)了研究,一些有意思的結(jié)論見(jiàn)文獻(xiàn)[1–8].圖的一個(gè)距離模式識(shí)別集是圖的一個(gè)自同構(gòu)群

模式識(shí)別技術(shù)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。21世紀(jì)是智能化、信息化、計(jì)算化、網(wǎng)絡(luò)化的時(shí)代，在這個(gè)以數(shù)字計(jì)算為特征的時(shí)代，作為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科的模式識(shí)別技術(shù)，必將獲得巨大的發(fā)展空間。人們?cè)谟^(guān)察事物或現(xiàn)象時(shí)，常常要把各個(gè)相似但又不完全相同的事物或現(xiàn)象歸為一類(lèi)。例如，一個(gè)數(shù)字有不同的寫(xiě)法，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，某一種寫(xiě)法雖然沒(méi)有見(jiàn)過(guò)，但大腦卻能自動(dòng)將這個(gè)字識(shí)別出來(lái)。這種模式識(shí)別行為雖然已司空見(jiàn)慣，但它是人類(lèi)最重要的智能行為。機(jī)器模式識(shí)別的能力在很

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