隱馬爾科夫過程在生物信息學中的應用
2002-04-29 00:00:00周海廷
生命科學研究 2002年3期
摘 要：隱馬爾科夫過程(hidden Markov model，簡稱HMM)是20世紀70年代提出來的一種統計方法，以前主要用于語音識別．1989年ChurcldUl將其引入計算生物學．目前，HMM是生物信息學中應用比較廣泛的一種統計方法，主要用于：線性序列分析、模型分析、基因發現等方面．對HMM進行了簡明扼要的描述，并對其在上述幾個方面的應用作一概略介紹．
關鍵詞：隱馬爾科夫過程；序列搜索；模型估計；基因識別
中圖分類號：Q811．4
文獻標識碼：A
文章編號：1007—7847(2002)03-0204-07
