奇異值分解技術在聲音信息分離中的應用
2003-04-29 00:44:03溫廣瑞等
西安交通大學學報 2003年1期
溫廣瑞等
摘要：針對工程實際中循環非平穩信號信噪比低，因此造成分析和特征提取難的問題，采用奇異值分解技術，對用聲傳感器采集的聲音信號進行分解和重構，提取有用信息，消除噪聲，從而提高了聲音信號的信噪比，保證了故障的確診．利用短時傅里葉變換，從時頻域提取特征，進一步說明了該方法的有效性．
關鍵詞：奇異值分解；短時傅里葉變換；信息分離
中圖分類號：THl33．3文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2003)01—0037—04
