應用獨立分量分析提取機器的狀態特征
2003-04-29 00:44:03屈梁生等
西安交通大學學報 2003年1期
關鍵詞：特征提取
屈梁生等
摘要：以大型軋鋼機和滾動軸承試驗臺為研究對象，應用獨立分量分析方法來分離機器的聲音信號，并提取其狀態特征，因此，采用基于峭度的快速獨立分量分析(1CA)算法，成功地分離出了信號的一些獨立成分及對應的發聲零部件．研究結果幸明，根據信號結構選擇預處理的方法十分重要，正確的預處理可以使獨立分量分析有效地提取機械信號中的特征．
關鍵詞：獨立分量分析；機器狀態；特征提取；自相關
中圖分類號：THl7文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2003)01—0045—04
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