張華君 韓崇昭
摘要:針對Volterra級數辨識中的維數災難問題,提出了一種基于變步長分塊最小均方濾波器的Volterra級數簡化辨識方法.該方法利用影響指數的概念,在保證一定辨識精度的前提下,對每個Volterra核根據其對辨識的貢獻大小進行篩選,再用篩選出的有效核作為對原系統的近似,從而達到降低辨識中核向量維數的目的.同時,該方法將塊濾波器的塊平均絕對誤差與濾波器的步長因子相關聯,使得塊濾波器的步長因子隨著數據塊的平均絕對誤差而動態調整,改善了辨識的收斂性能.將該方法應用于某型直升機電動舵機的Volterra級數模型的辨識,結果表明,在保證一定精度的前提下,可以將核的數量降低50%以上.關鍵詞:V01terra級數;分塊最小均方濾波器;影響指數;辨識中圖分類號:TP277文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2004)06—0583—04