基于變步長分塊濾波器的ＶｏｎｅＩＴａ級數簡化辨識方法

張華君　韓崇昭

摘要：針對Volterra級數辨識中的維數災難問題，提出了一種基于變步長分塊最小均方濾波器的Volterra級數簡化辨識方法．該方法利用影響指數的概念，在保證一定辨識精度的前提下，對每個Volterra核根據其對辨識的貢獻大小進行篩選，再用篩選出的有效核作為對原系統的近似，從而達到降低辨識中核向量維數的目的．同時，該方法將塊濾波器的塊平均絕對誤差與濾波器的步長因子相關聯，使得塊濾波器的步長因子隨著數據塊的平均絕對誤差而動態調整，改善了辨識的收斂性能．將該方法應用于某型直升機電動舵機的Volterra級數模型的辨識，結果表明，在保證一定精度的前提下，可以將核的數量降低50％以上．關鍵詞：V01terra級數；分塊最小均方濾波器；影響指數；辨識中圖分類號：TP277文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)06—0583—04