同步電機在線參數辨識的混合算法
2004-04-29 00:44:03楊明貴楊新寧劉劍鋒徐青發魏嵬
西安交通大學學報 2004年10期
楊明貴 楊新寧 劉劍鋒 徐青發 魏 嵬
摘要：根據輸出誤差法(OEM)、遺傳算法和神經網絡的優缺點，提出了一種同步電機參數在線辨識的四步法．由于OEM辨識參數需要較好的初值，文中首先用遺傳算法在大范圍內進行參數尋優，然后以此值作為OEM的初值進行迭代，再用OEM求得的結果訓練人工神經網絡，最后通過成功訓練的神經網絡在線辨識各種運行狀態下的電機參數．這樣使得傳統的OEM參數辨識算法、遺傳算法和神經網絡在辨識參數方面充分地揚長避短，解決了單一算法的不足．在對一臺111 kVA、440V同步電機進行的仿真試驗中，該方法在保證精度的前提下，辨識時間僅為0．008 s．
關鍵詞：同步電機；參數辨識；人工神經網絡；遺傳算法；輸出誤差法
中圖分類號：TM31文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)10—1009—04
