基于遞階遺傳算法的模糊系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

摘要：給出一種基于遞階遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，在該算法中對每個(gè)染色體都采用遞階編碼，并提出一種改進(jìn)的交叉算子，可以同時(shí)優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和權(quán)值參數(shù)。算法中采用雙目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)對模型的精確度和復(fù)雜性進(jìn)行估價(jià)，且對復(fù)雜性之間的比例，從而生成一個(gè)適當(dāng)?shù)哪：窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。

關(guān)鍵詞：遞階遺傳算法；模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)化

中圖分類號：TP301.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A