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辨聲擒魔

2005-04-29 10:16:27
黨員文摘 2005年7期

岫 藍

高科技的日新月異,不斷為司法刑偵工作提供新的破案手段:從指紋足印鑒定到血型尸檢報告;從遠紅外掃描成像重現犯罪現場到DNA測試;從測謊儀到虹膜識別,現在又多了一項聲紋識別。很多疑難案件在聲紋識別下真相大白,因為犯罪分子可以整容可以隱姓埋名,甚至可以更換血型,但是,聲紋卻是永遠無法改變的。

聲紋鑒定是司法鑒定中一個既新鮮又古老的方法,人們早就想借助聲音來辨別不同個體。真正意義的聲紋科學研究始于二戰時期,起因是德國軍事通訊部門的情報機關用來鑒別盟軍廣播聲音的真偽。二戰結束后,這項技術一直被束之高閣,無人問津。直到20世紀60年代美國聯邦調查局對它的應用產生興趣,在貝爾實驗室的幫助下,使得這項技術得到充分的研究開發,很快生產出專用設備,并獲得專利。

貝爾實驗室的勞倫斯·科斯塔是此項研究的首席專家,是他第一次提出“聲紋識別”一詞。科斯塔的成果是在記錄了五萬種不同人的聲音的基礎上獲得的,這些人的聲音聽起來大部分是相同的,但卻都有各自的特征圖譜。甚至他還找了一些職業聲音模仿者做實驗,模仿不同人的聲音然后和被模仿者的聲音進行比對,結果在熒屏上顯示,他們的聲音圖譜還是明顯不同,盡管聽起來非常相像。

李金山是南方某地的一名警官,他忠于職守,不徇私情,由此得罪了一些人,也讓報復心強的人總想找他的麻煩。

在李金山38歲生日的這一天,妻子安云準備了豐盛的晚餐,就等著丈夫回來切蛋糕了??墒侵钡酵砩希保包c李金山也沒有回來,多方聯系,沒有人知道他的去向。李金山所在的公安局派出二十幾名警員到李金山可能去的地方尋找,將近午夜找到了他停在郊外的汽車,可是車門敞開著,里面沒有李金山。帶隊的警官立即命令搜索附近的現場……

警員在不遠的一處小水塘邊發現血跡,還有散落的眼鏡碎片,接著又找到了兩個0.22毫米口徑的彈殼。最后他們發現一塊明顯是剛剛挖掘過的松軟土地,經挖掘,終于在將近一米深的土里找到了被肢解的李金山的尸體。他是被人用鍬或斧之類的利器肢解的,在左胸上還有一個致命的彈孔。這說明李金山在被肢解之前已經死亡。

負責偵破此案的刑偵大隊長高軍判斷這是一起有預謀的謀殺案,兇手極有可能是李金山的仇人,所以犯罪嫌疑人很可能有犯罪前科。高軍對所有懷疑對象進行了當面調查,重點嫌疑人的范圍逐漸縮小。多數被調查者還算配合,除兩人之外,都同意接受測謊儀檢測。而這兩個人中嫌疑成分最大的是一名叫楊一兵的男子。

31歲的楊一兵沒有正式職業,因與人斗毆曾被李金山兩次拘捕,他曾公開揚言要讓李金山為自己的行為付出代價。

當被問及謀殺案發生的那天他在什么地方時,楊一兵始終閃爍其詞,不肯正面回答。在被問到是否愿意接受測謊儀檢測時,他毫不猶豫地拒絕了。在未得到進一步證據之前,他確實有權利拒絕這種合作。這使得案件的偵破陷入僵局。

就在高軍等人一籌莫展之際,安云提供了重要線索:細心的李金山在突然遇襲之際,打開了放在車上的微型錄音機,上面斷斷續續錄有行兇者的聲音。仔細辨別,開始是兇手心滿意足的獰笑聲,接下來就是拖拽李金山下車的聲音。整段錄音最有價值的是兇手留下“你也有今天啊,看我怎么收拾你!”的一句話。經聲紋儀器鑒別,初步認定是楊一兵的聲音。于是,專案組向當地檢察院申請對犯罪嫌疑人的電話進行監聽。

僅僅兩天的監聽成果就讓高軍興奮不已。第一天是楊一兵授意自己母親如何回答警方可能的調查,如何才能與自己的口供保持一致;第二天是他母親追問他將槍藏在了什么地方,是否安全?楊一兵不耐煩地說,世界上不會再有第二個人知道他的藏槍之處。

當警方順利地在距離楊一兵家500多米的一片樹林中挖出那支槍,并正式將楊一兵逮捕時,他竟還一臉委屈。

經公安部槍械實驗中心證明,這支槍不久前的確發射過0.22毫米口徑的子彈。

因為事先保留了與楊一兵的談話錄音,警方速將兩種錄音送往公安部聲紋鑒定中心供專家檢驗。

在確鑿的證據面前,檢察官、法官一致認為楊一兵的故意謀殺罪名成立,楊一兵被判處死刑。楊一兵像泄氣的皮球,癱坐在法庭的地上,既未爭辯,也未上訴。

在解釋聲紋鑒別的科學內涵時,中國聲紋研究專家吳璽宏說,聲紋鑒定的物理學基礎是語音,是由發聲器官運動產生的。發聲器官包括喉、聲道和嘴。氣流通過喉中的聲門,引起聲帶的周期性振動,形成周期性的脈沖串并進入聲道,周期性脈沖的周期稱為基音周期。氣流從喉向上經過口腔或鼻腔從嘴或鼻孔向外輻射,其間的傳輸通道為聲道。聲道是具有某種諧振特性的腔體,當氣流通過時,輸出的氣流頻率特性,即聲門脈沖串的特性,取決于聲道的特性。嘴的作用是完成氣流的向外輻射,嘴張開時的形狀對語音頻譜有影響,但不如聲道的影響大。

在世界范圍內,聲紋識別技術正廣泛應用于諸多領域。與其他生物識別技術相比,聲紋識別具有的優勢為:用戶接受程度高,由于不涉及隱私,用戶無任何心理障礙;聲音輸入設備造價低廉,而其他生物識別技術的輸入設備往往造價昂貴;在電信網絡的身份識別應用中,如電話銀行、電話炒股、電子購物等,聲紋識別顯得更加經濟實用。

正如比爾·蓋茨所說:“以人類生物特征(指紋、語音、臉相)進行身份驗證的生物識別技術,在今后數年內將成為IT產業最為重要的技術革命?!?/p>

(摘自《科學與生活》 本刊有刪節)

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