基于支持向量機的多組分氣體分析
2005-04-29 00:44:03林繼鵬劉君華
西安交通大學學報 2005年6期
林繼鵬 劉君華
摘要：針對因缺少大量分析數據樣本而制約多組分氣體定量分析的問題，提出一種基于正則理論和最優二次規劃的最小二乘支持向量機的定量分析方法．該方法能在獲得模型參數全局最優點的同時保證訓練誤差為0，因而能較好地消除多組分氣體分析間的交又敏感現象，利用其良好的非線性映射能力，對多組分氣體的試驗數據進行處理的結果表明，該方法可使系統的交叉靈敏度約為處理前的1／81．
關鍵詞：支持向量機；統計學習；紅外分析儀器；氣體分析
中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)06—0586—04
