現行財務分析輔助決策支持系統之局限探討

李凡生　王洪偉　戴曉廷

[摘要]信息技術的飛速發展和世界經濟的一體化的趨勢，使企業所處的環境日新月異，企業要想在日益嚴酷的環境中生存和發展下去，就必須時刻關注和分析相關的信息尤其是財務信息，并在決策時充分運用這些有效的信息資源，加強決策的正確性和全面性。但由于受到現行財務制度、技術及其他因素的影響，現行的財務分析系統很少能夠突破現行財務分析體系的限制，在實際應用中難以有效地支持企業的決策。所以，必須在方法和技術上有所突破，建立一種科學、實用、高效并具有相當智能的財務分析系統，真正滿足企業決策的需要。在方法上要突破現行財務制度在核算規定、時效性和動態性等方面的某些束縛并充分考慮與企業相關的內外部環境因素，保證分析的全面性、準確性和及時性；在技術上應對相關的分析模型按照企業的行業特點進行相應改進并建立豐富的專家模型庫，同時采用數據倉庫、數據挖掘、神經元網絡等先進技術，對與企業相關的內外部數據進行深層次、多角度的挖掘和分析，從中尋找有用的線索和規律，輔助決策者正確決策。

[關鍵詞]財務分析系統實時動態數據挖掘