摘 要:分離(或解混合)矩陣的學習算法是盲信號分離的關鍵技術,矩陣聯合對角化的預白化JADE算法是一種基于四階累計量的學習算法。本文在分析該算法原理的基礎上,從理論上找出了算法失效的原因,即源信號相關性越強,JADK盲信號分離算法失效問題越嚴重,并通過仿真實驗證明了理論分析結果的正確性。
關鍵詞:盲信號分離;JADE算法;聯合對角化;方差歸一化
中圖分類號:TN911.23
文獻標識碼:A
文章編號:1003—6199(2005)03—0063—03
計算技術與自動化2005年3期
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