一種基于貝葉斯網客戶購物模型的商品推薦方法

摘 要：提出一種新的基于客戶購物模型的推薦系統框架，它把推薦過程形式化為客戶購物信息的知識表達、知識推理過程。該方法首先對客戶的購物歷史數據進行學習，得到貝葉斯網客戶購物模型，然后結合客戶當前的購物行為，提出并實施了一種基于概率推理的推薦算法。實驗表明該算法能高效實時地為客戶產生個性化的商品推薦集合，且在覆蓋率和準確率方面優于某些傳統方法。

關鍵詞：Web挖掘；貝葉斯網；客戶購物模型；個性化推薦

中圖法分類號：TP393

文獻標識碼：A

文章編號：1001—3695(2005)04—0065-04