探索企業會計信息化的新發展

[摘要]信息時代到來，IT為企業會計信息化的發展提供了必要的條件。本文從企業會計信息化目標的再定位、會計信息處理技術、會計信息系統模式、會計信息化標準體系、企業會計信息智能化等方面進行分析，對企業會計信息化的發展做一個新的認識，推動企業會計信息化的發展進程。

[關鍵詞]會計信息化；變革；創新；智能化

[中圖分類號)F270．7 [文獻標識碼]A [文章編號]1673—0194(2006)06-0017-04

以計算機和網絡技術為代表的現代信息技術(IT)推動著信息化社會的進程。現代IT在企業中的應用，不斷地突破企業傳統的生產、經營和管理模式。會計人員的工作職能也相應發生著變化：業務核算——參與管理——參與決策，由此會計人員在企業管理中的地位也得到了提升。企業會計的信息化無疑是企業管理信息化建設中的一項重要“212程”。

一、企業會計信息化目標的再定位

會計信息系統是現代企業處理會計業務的重要手段，它為企業各級管理者和決策者提供必要的財務信息和決策信息。企業信息化的目標是建立企業管理信息系統(MIS)，它使企業的各項管理工作實現現代信息化的管理模式?，F代信息化的管理模式是以企業領導為主導，全員共同參與，綜合利用計算硬件、軟件、網絡通信設備等現代信息技術手段，按照科學的規劃和系統的實施策略，通過企業業務流程的整合和重組，管理模式的變革，構建覆蓋并支持企業生產、經營和決策等各個方面的協調運作，建立和實施企業管理信息系統的過程。

由于企業管理信息的70％來源于會計信息系統，因此在企業信息化的建設進程中，會計信息化顯得尤為重要，它成為企業信息化建設的基石。在IT發展的新時期，企業信息化的建設對會計信息也提出了新的要求。

(一)建立企業級的現代AIS

會計信息化的目標是建立會計信息系統(AIS)。AIS是一個面向價值信息的信息系統，是從對企業中的價值運動進行反映和監督的角度提出信息需求的信息系統。在現代IT的要求下，企業會計信息化新的目標就是要建立區別于傳統AIS的現代AlS。

傳統AIS由于長期受到手工操作的直接影響，它主要是模擬手工財務管理方式，使AIS與企業MIS中的其他子系統，如生產調度信息子系統、采購信息子系統、銷售信息子系統等各個子系統人為地按部門進行了劃分，這種分割恰恰是傳統AIS部門化的一個典型特征。部門級AIS是立足于財會部門進行設計和開發，以財會部門為中心，不重視企業其他部門的數據，不能與各部門間進行數據的共享。

AIS是企業MIS的重要子系統。由于現代IT迅速在企業中得到了廣泛使用，計算機、網絡條件的成熟要求現代AIS要與其他子系統充分集成，形成企業級的AlS。企業級的AIS立足于整個企業管理進行設計和開發，它是以資金流為核心的企業信息管理系統。它在提供完整的財務核算和管理功能的同時，充分考慮到和其他系統的關系及數據接口，能和企業管理的其他子系統一起構成一個數據共享、協調動作的有機整體。

因此企業會計信息化要打破部門分割的局面，從企業整體和企業的長遠戰略、策略發展的需求出發，不僅要提高會計事務處理的效率，還要從現時歷史數據中提取有效的會計、財務、業務、市場、客戶和聯盟等信息以支持各層管理特別是高層決策的需求，從而充分體現會計管理在企業信息管理的重要性。

(二)會計信息由孤島走向集成

由于企業會計信息化目標定位的提升，即從部門級向企業級的提升，使其建立在企業實施整體信息化目標和滿足企業發展戰略和策略的需求基礎上。因此AIS在整個企業MIS中的空間地位及其對信息量的要求都發生著巨大變化，這種變化使得AIS從物理上獨立于其他業務職能系統的獨立職能系統，轉化為企業MIS中的一個重要子系統。AlS要與其他子系統相互關聯、相互滲透，達到信息的充分共享，同時與各子系統間的界限也日益模糊。這種變化在一定程度上改善了原有的AlS。主要表現在：首先打破了由過去獨立會計信息系統而形成了“信息孤島”。過去企業難以處理的大量數據，現在能夠通過高科技手段進行加工處理。會計信息的收集、存儲、加工、傳輸等工作真正實現了實時、快捷、準確和靈活。其次打破了過去在不同的業務系統之間形成的相互獨立的“信息孤島”。企業的各業務部門和管理部門通過企業MIS對財務數據實現共享，各部門之間又能夠靈活地進行數據傳遞和交換。

因此實現企業會計信息化將會進一步打破“信息孤島”，使AlS與企業其他信息系統以及企業各信息系統之間進行充分集成，形成統一的、高度集成化的企業管理信息系統。

二、會計信息處理技術日新月異

會計要為管理和決策提供信息，參與企業的經營管理。20世紀80年代興起的數據倉庫、數據挖掘等技術應用于會計信息系統中，使系統能夠得到面向各種管理主題的、集成的、穩定的、隨時間不斷變化的財務分析、統計分析和決策支持信息。會計信息化處理技術將走向發展的更高階段。

(一)數據庫與數據倉庫技術

數據管理技術是對數據的分類、組織、編碼、儲存、檢索和維護等的技術。目前被廣泛使用的是關系型數據庫系統。數據庫系統通過數據的存儲結構和邏輯結構之間的轉換有效地解決了數據的物理獨立性問題；通過邏輯視圖解決了數據的邏輯獨立性問題。這樣就有效地實現了數據與程序的獨立。

關系數據庫的應用提高了系統的業務處理能力，管理者能夠方便地對日常的數據進行處理，但在應用的過程中又提出了更高的要求，希望它具備復雜的查詢能力，即對歷史數據能夠進行有效處理，因此數據倉庫技術產生了。數據倉庫是信息的邏輯集合，數據倉庫技術是一種建立在數據庫技術之上的數據應用技術，它的重點是如何更好地利用數據，注重查詢的反應時間和批量更新的能力，它能夠進行更加復雜的查詢。

在關系數據庫模型中，信息是用一系列二維表來表示的。而在數據倉庫中，大多數數據倉庫具有多維性，即它們包括若干層的行和列。因此，可以說大多數數據庫實際上是一個多維數據庫。數據倉庫中的層根據不同的維度來表達信息，這種多維度的信息圖表被稱為超立體結構。大多數數據庫都支持聯機事務處理(簡稱OLTP)，它是一種業務數據庫，用來支持企業中各種決策活動。而數據倉庫支持的是聯機分析處理(簡稱OLAP)。在業務數據庫完成事務處理要求后，再利用包含在業務數據庫中的信息構建數據倉庫中的綜合信息。數據庫與數據倉庫并存為企業管理者提供了更方便、更有效地獲取數據和分析數據的手段。

(二)聯機分析處理與數據挖掘技術

OLAP是一種復雜的快速查詢技術。它使分析人員能夠從多角度對數據進行快速、一致、交互地查詢，從數據中獲得更多信息。它的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環境中特定的查詢和報表需求，它的技術核心是“多維”概念。是在三維空間體系的基礎之上，通過多維分析手段，如：鉆取、切片、切塊、旋轉等操作，使用戶更加容易地根據自身的需求獲取有價值的信息，使用戶能更加直觀地理解、分析數據，進行決策支持。

在OLAP基礎上發展起來的另一種更高級的數據庫技術是數據挖掘技術。它源于人工智能技術，是從大量數據中挖掘出隱含的、先是未知的、對決策有潛在價值的知識和規則，并能夠根據已有的信息對未發生的行為做出結果預測。它改變了用戶通常習慣使用的人機問答查詢模式，而由計算機系統通過自動對用戶的分析，主動地提出用戶尚未發現的某些問題，從而使管理者能夠對數據進行更加深入的認識，得到更有價值的信息。

數據挖掘通過對數據的處理來支持決策任務，數據挖掘工具包括查詢與報表工具、智能代理、多維分析工具和統計工具。從本質上看，數據挖掘工具是為數據倉庫用戶使用的，就像數據操作子系統工具是為數據庫用戶使用的一樣。數據挖掘技術能夠實現數據處理的智能化，是數據處理發展的高級階段。如果能將其有效地應用于企業的AIS乃至企業MIS的各子信息系統中，將會帶來企業管理的一次飛躍性發展。

在現代企業會計信息化的進程中，伴隨著IT的發展，還會有更多的新技術被應用于會計信息系統中。因此會計信息系統也會不斷地進行調整、變化和發展，這種動態性是企業信息化發展過程的動態性所決定的。它們之間是一種包含與被包含的關系，同時又能夠相互促進。

三、會計信息系統模式的變革

(一)面向輸出視圖的模式

傳統會計信息系統模式基于手工會計循環系統的模擬，稱為面向輸出視圖的模式。在系統中，同一項業務活動，不同的部門會從不同的角度去看待問題，由此形成多種視圖。首先每種視圖都需要具體業務活動的數據，對數據的多種需求造成了數據的重復記錄、維護和報告。在一個缺乏集成的系統中，只能給會計信息用戶帶來困惑與煩惱。其次會計的大量數據通常是在業務發生后收集的，不具有實時性的采集和處理。由此用于決策的會計信息表現為一種滯后性。而且傳統會計模式對數據的采集只局限于符合會計事項定義的那一部分活動的數據，這使信息用戶的管理業務活動能力受到了一定程度的限制。面向輸出視圖的模式決定了，系統對會計信息主要是進行收集和存儲，通過會計科目的分類來組織數據并以此編制財務報表，它提供的是一種“高度濃縮”的價值信息。這樣的信息只能滿足企業管理的基本需要，在一定程度上限制了管理者的思路，阻礙了管理者對所采集的數據從多角度探究和分析，更不能滿足大量不同信息用戶的決策需求。

會計信息化的模式必須要使會計業務和企業其他的各項業務實現有效的集成和有機一體化。因此一種新型的有效的模式——業務事件驅動模式被引入會計信息系統。

(二)業務事件驅動模式

事件驅動原本是計算機術語，它是指當某一特定事件要求代碼進入工作時，程序指令開始執行。在日常事務中對源數據不進行進一步的加工處理，只有當決策者需要某項專用信息時，就驅動相關專用信息代碼進行處理。由于計算機處理的高速有效性，隨時可以滿足各種要求。在事件驅動的方式下，通常把信息使用者的需求按動機的不同劃分為若干種事件，并為每一種事件設計相應的“過程程序”模型，當用戶有信息需求時，根據與需求對應的事件驅動相應“過程”處理程序，從而使用戶得到自己所需要的信息。

企業會計業務事件驅動模式的核心思想是在充分理解企業的環境和目標的基礎上完成各項業務流程，重組、優化、整合會計業務與其他業務。并依次按照以下步驟進行業務事件驅動模式的設計。步驟一：識別業務事件，把企業的所有業務過程劃分為會計事件、一般業務事件和信息事件等。步驟二：識別事件、資源、參與者和地點。步驟三：識別事件、資源、參與者和地點的相關行為，特征及屬性。步驟四：識別并記錄事件、資源、參與者和地點之間的直接關系。步驟五：識別控制、決策事件和控制規則。步驟六：識別業務事件的觸發機制。

用下圖可以簡單地表示業務事件驅動模式下的會計信息系統結構，該結構體現了業務流、信息流、會計流、控制流的整合。

業務事件驅動系統為每種業務事件設計相應的“過程程序”模型，決策者會根據需要驅動相應“過程”處理程序，從而獲取信息以便有效地決策。

四、企業會計信息化標準體系的創新

我國的會計標準是國家法律法規體系的有機組成部分，主要由主管全國會計工作的財政部統一制定。我國的會計標準體系主要有3個層次，企業會計標準體系是由財政部制定的有關會計核算的規范性文件，主要由會計制度和會計準則兩部分構成，屬于第三個層次。經過近20年的不斷改革和完善，建立起了適用于我國企業的包括企業會計制度、金融企業會計制度和小企業會計制度在內的較為完整的統一的會計制度體系，初步結束了在我國數十年的行業會計制度，在一定程度上提高了會計信息的透明度，提升了會計信息的質量。

企業會計制度體系的完善是一個不斷提升的動態過程，它要適應政治、經濟、文化環境的變化。企業會計信息化標準體系也是一個不斷發展的過程，面臨會計信息的全面需求，企業會計信息化標準體系應該在遵循傳統會計體系的基礎上有所突破和創新。

傳統的會計電算化的標準體系主要集中在會計軟件的功能結構和會計電算化流程等標準的制定上。它只是會計事務處理自動化階段的一些開發和實施標準，已經不能滿足現代會計信息化的要求?，F代會計信息化標準體系的建立應該是面向系統、面向決策階段的綜合信息化體系結構。由于現代會計信息的發展離不開IT，因此在信息化標準體系的建立上應該可以參考軟件工程的相關標準，然后結合會計信息系統自身的特點。其標準體系可以包括：AIS開發、實施和維護標準；AlS的功能標準；會計信息的結構、存儲和傳遞標準；會計信息化業務流程標準；AIS的測試標準；AIS的性能的質量控制標準；AlS的評估標準；AlS的內部控制制度標準；AIS的審計制度標準等。

企業會計信息化標準體系的創新性發展，能夠為企業會計信息化發展提供依據并激發新的管理思路，深化企業會計信息化的建設。

五、企業會計信息智能化發展

企業會計信息化要求會計信息系統的構建必須基于企業管理和社會信息化背景之中。企業管理要打破舊有的發展模式，依靠最先進的科學技術，運用最先進的管理手段，建立一種全新的管理理念，為企業開辟一片更廣闊的天地。現代IT一日千里的發展為企業會計信息供求的智能化提供了技術支持。如何有效地利用IT對會計信息系統進行創新，對現代化企業的發展非常重要。

人工智能技術在財務軟件開發上的應用，一方面推動財務的智能化發展，另一方面對現代企業會計信息提出了更高的要求?，F代企業可以通過財務智能化的軟件實時掌握企業財務狀況，實現會計信息智能化。專家系統是人工智能中研究和應用最廣泛的領域之一，它的功能是讓計算機模擬某領域專家求解不能量化的、復雜問題的專門知識、推理方法和能力，是一種工作在專家水平上的信息系統。在會計信息系統中應用專家系統，建立相應的計算機輔助系統，使財務管理和決策智能化，是實現會計信息系統由核算型向經營管理和決策型轉變的有效途徑。例如：企業會計專家系統，是一種基于財務知識的系統，能夠獲取企業財務方面的專業知識，通過對各種財務問題進行推理而得出相應的結論，或者提出合適的建議。適用于對企業財務狀況進行診斷或對企業的財務管理發出相應的指令，為企業分析“發生了什么問題?”和回答“該做什么?”等，相當于會計信息系統的財務決策分析和選擇階段。

企業會計信息智能化不是一個簡單的手工方式的“仿真型”系統，應該是一個人機交互作用的“智能型”系統，會計信息智能化要體現會計信息的互動。例如：數據挖掘技術能夠智能化而且自動地將數據轉變為有用的信息和知識。在查詢操作時，傳統方式是用戶按照查詢條件提出問題，計算機顯示出查詢結果作為回答。利用數據挖掘技術，計算機能夠根據系統長期積累的知識和經驗，經過智能化的分析，主動地向用戶提出問題和建議。這些問題可能是用戶忽視的或想都沒想過的，但又是很有價值的。這種互動就使傳統的單向人機問答發展為雙向人機交流；思維空間由二維轉向多維。這種互動意味著互相借鑒、互利合作、及時反應、借腦借力，實現更大價值的協同效應。

企業會計信息智能化是充分利用現代信息技術對傳統會計進行重構和優化，建立開放、集成、智能的會計信息系統。實現對企業資源的高度共享，全面發揮會計參與管理和決策的職能。

主要參考文獻

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[收稿日期]2006—03—20

[作者簡介]雷虹，會計學講師，中南財經政法大學在讀高校碩士。