基于斜率淘汰策略的多目標演化算法
2006-01-01 00:00:00鄭彬彬李元香
計算機應用研究 2006年6期
摘要：提出一種新的多目標演化算法——基于斜率淘汰策略的多目標演化算法。利用基于斜率的淘汰策略，在演化過程中能以較低的時間復雜度更新精英空間、保存精英個體(Elitist)，且取得的解數量大，既保證了近似解集對Pareto前沿的逼近，又很好地保持了解集分布的均勻性。對于一些代表性的Benck Mark問題，數值試驗都取得了非常好的效果。
關鍵詞：多目標優化；多目標演化算法；Pareto最優集；斜率淘汰策略
中圖法分類號：TP301.6
文獻標識碼：A
文章編號：1001-3695(2006)06-0064-03
