摘要:提出了一種新的手寫體數(shù)字識別方法。首先利用核主分量分析技術(shù)提取數(shù)字圖像的全局特征,然后利用獨立分量分析技術(shù)提取數(shù)字圖像的局部特征,分別選出部分局部特征向量與部分全局特征向量組合成數(shù)字的組合特征向量,然后利用支持向量機(jī)分類器進(jìn)行識別。采用USPS字庫進(jìn)行測試,并與其他特征提取方法進(jìn)行了比較,實驗結(jié)果顯示基于組合特征方法的識別率明顯優(yōu)于其他方法。
關(guān)鍵詞:手寫體數(shù)字;獨立分量分析;核主分量分析;支持向量機(jī)
中圖法分類號:TP391.43
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:10010-3695(2006)06-0170-03