摘要:為了解決網絡入侵檢測領域使用Apriori算法挖掘頻繁模式效率不高、精度不夠的問題,在FPgrowth的基礎上提出一種新的基于分割原理的PFPgrowth算法。該算法采用分而治之的方法,既有效利用了FPtree特性,又減輕了系統挖掘大容量數據庫的負荷,使挖掘效率有了明顯提高。另外設計了一種新的最小支持度設置法,使挖掘的頻繁模式更精確。
關鍵詞:入侵檢測;關聯規則;頻繁模式;Apriori;FPgrowth
中圖法分類號:TP393.08
文獻標識碼:A
文章編號:1001-3695(2006)06-0121-03