網絡入侵檢測系統中的頻繁模式挖掘

摘要：為了解決網絡入侵檢測領域使用Apriori算法挖掘頻繁模式效率不高、精度不夠的問題，在FPgrowth的基礎上提出一種新的基于分割原理的PFPgrowth算法。該算法采用分而治之的方法，既有效利用了FPtree特性，又減輕了系統挖掘大容量數據庫的負荷，使挖掘效率有了明顯提高。另外設計了一種新的最小支持度設置法，使挖掘的頻繁模式更精確。

關鍵詞：入侵檢測；關聯規則；頻繁模式；Apriori；FPgrowth

中圖法分類號：TP393.08

文獻標識碼：A

文章編號：1001-3695(2006)06-0121-03