基于粗糙集與支持向量機的故障智能分類方法
2006-01-01 00:00:00徐襲姚瓊薈石敏
計算技術與自動化 2006年1期
摘要：結合粗糙集的屬性約簡與支持向量機的分類功能，提出一種應用粗糙集與支持向量機的故障分類方法。該方法應用粗糙集理論屬性約簡作業 診斷數據預處理器，可將冗余屬笥從診斷決策表中刪除，而不損失有效信息，然后基于支持向量機進行故障分類建模和預測。該方法可降低故障診斷數據維數及支持向量機在故障分類過程中的復雜度，但不會降低分類性能。將方法應用于某柴油機故障診斷數據的測試分類，結果表明該方法可快速正確的從數據獲得故障類別。
關鍵詞：粗糙集；支持向量機；屬性約簡；故障分類
中圖分類號：TP29
文獻標識碼：A
文章編號：1003-6199（2006）01-0032-03
