【摘要】在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,組織中最具價(jià)值、最稀缺的資源是智力資本,同時(shí)智力資本又是獲取持續(xù)性競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。本文對(duì)高校智力資本的測(cè)量方面進(jìn)行了有益的探索,提供了一個(gè)相對(duì)完善的智力資本測(cè)量體系。
國際上對(duì)智力資本的測(cè)量以及更進(jìn)一步提供規(guī)范化報(bào)告的研究還處于探索階段,離實(shí)務(wù)應(yīng)用還有著相當(dāng)?shù)牟罹唷鴥?nèi)對(duì)智力資本研究仍處于引進(jìn)與學(xué)習(xí)國外新穎、先進(jìn)方法的初級(jí)階段。對(duì)于智力資本的測(cè)量,根據(jù)所用的測(cè)量指標(biāo)可以分為:財(cái)務(wù)測(cè)量法和績效測(cè)量法;根據(jù)測(cè)量的結(jié)構(gòu)體系可以分為:逐項(xiàng)測(cè)量法和整體測(cè)量法。逐項(xiàng)測(cè)量法是指逐項(xiàng)測(cè)量智力資本的每個(gè)項(xiàng)目,然后進(jìn)行匯總的一種方法;整體測(cè)量法是基于組織智力資本的整體,利用其市場(chǎng)價(jià)值與賬面價(jià)值的差值來確定智力資本的價(jià)值。對(duì)于高校而言,由于很難確定其市場(chǎng)價(jià)值,因此筆者采用逐項(xiàng)績效測(cè)量法來進(jìn)行高校智力資本的測(cè)量,然后再加以匯總。即先確定高校智力資本三個(gè)層面及其對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重;然后利用這些指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和分值化處理;最后進(jìn)行各項(xiàng)分值的匯總。
由于高校智力資本的三個(gè)層面及其相應(yīng)的指標(biāo)具有不同的內(nèi)涵,對(duì)它們重要性的估計(jì)就存在著不確定性,直接表現(xiàn)為眾說紛紜,在重要性的排序上各執(zhí)一詞,在定量上莫衷一是。筆者在確定高校智力資本三個(gè)層面及其指標(biāo)的權(quán)重時(shí),引進(jìn)了權(quán)系數(shù)層次分析法。
一、高校智力資本測(cè)量框架的構(gòu)建
本文研究的高校智力資本的測(cè)量框架是階梯層次的結(jié)構(gòu)框架,分為三個(gè)層次。第一層是高校智力資本;第二層是高校智力資本的三種不同構(gòu)成;第三層是高校智力資本三種不同構(gòu)成的具體指標(biāo)體系,這樣就構(gòu)成了如圖1所示的高校智力資本的測(cè)量框架。
圖1中,I表示高校智力資本,H表示高校人力資本,S表示高校結(jié)構(gòu)資本,R表示高校關(guān)系資本;H i表示高校人力資本中的第i個(gè)指標(biāo),S i表示高校結(jié)構(gòu)資本中的第i個(gè)指標(biāo),Ri表示高校關(guān)系資本中的第i個(gè)指標(biāo)。
二、高校智力資本的三個(gè)層面及其對(duì)應(yīng)指標(biāo)權(quán)重的確定
一個(gè)高校在不同時(shí)期的戰(zhàn)略重點(diǎn)會(huì)有所不同。因此,智力資本的三個(gè)層面及其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)也有輕重緩急。目前,指標(biāo)體系評(píng)估方法分為兩類。一類是傾向于客觀的方法;一類是傾向于人的主觀判斷的方法。筆者在此舉出有代表性的兩種方法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和權(quán)系數(shù)層次分析法來進(jìn)行比較。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法比較適合解決復(fù)雜的非線性問題,因?yàn)樗枰ㄟ^數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來實(shí)現(xiàn)任意的非線性映射,所以運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法需要有大量的數(shù)據(jù)。但是,目前在智力資本測(cè)量這個(gè)領(lǐng)域中,還沒有大量成型的數(shù)據(jù)。因此,本文不采用這種方法。
權(quán)系數(shù)層次分析法是美國著名運(yùn)籌學(xué)家、匹絲堡大學(xué)的T·L·Satty教授于20世紀(jì)70年代中期提出的一種系統(tǒng)分析方法。它將一個(gè)復(fù)雜問題中的各種因素通過劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟味怪畻l理化,根據(jù)對(duì)一定客觀現(xiàn)實(shí)的判斷,就每一層次的相對(duì)重要性給予定量表示,利用數(shù)學(xué)方法確定表達(dá)每一層次的全部元素的相對(duì)重要性次序的數(shù)值,并通過排序結(jié)果分析和解決問題。這種方法能夠統(tǒng)一處理決策中的定性和定量因素,具有高度的邏輯性、系統(tǒng)性、簡潔性和實(shí)用性等優(yōu)點(diǎn)。因此,本文采用此方法以確定智力資本三個(gè)層面及其對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。
AHP分析模型的計(jì)算步驟如下:
(一)對(duì)相關(guān)部門的專家進(jìn)行問卷調(diào)查
內(nèi)容包括:
1.對(duì)高校智力資本的三個(gè)層面:高校人力資本、高校結(jié)構(gòu)資本和高校關(guān)系資本的重要性進(jìn)行兩兩比較;
2.對(duì)高校人力資本的五個(gè)具體指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較;
3.對(duì)高校結(jié)構(gòu)資本的五個(gè)具體指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較;
4.對(duì)高校關(guān)系資本的五個(gè)具體指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較。
針對(duì)以上四個(gè)方面內(nèi)容的調(diào)查表使用選擇法,供選擇的答案包括以下九個(gè):
A.重要程度相同
B.略重要
C.重要
D.重要很多
E.第一個(gè)非常重要,第二個(gè)根本不能與之相比
F.界于A與B之間
G.界于B與C之間
H.界于C與D之間
I.界于D與E之間
(二)對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行賦值,計(jì)算三個(gè)層面及其對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重
1.在對(duì)收集的成對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行賦值時(shí),采用以下九級(jí)分制
設(shè)a和b為兩個(gè)指標(biāo),將它們的重要程度之比記作a / b并給予數(shù)值,記作a / b:=。則九級(jí)分制可以說明如下:
a / b:=說明
1 a與b重要程度相同
3 a比b略重要
5 a比b重要
7 a比b重要很多
9 a非常重要,b根本不能和它比
2,4,6,8賦值在相鄰兩整數(shù)之間折中
1 / n(n=1,……9) 當(dāng)b / a:=n時(shí)
2.計(jì)算高校智力資本三個(gè)層面的權(quán)重
對(duì)上述調(diào)查反饋結(jié)果進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)。將每一個(gè)調(diào)查對(duì)象對(duì)高校人力資本、高校結(jié)構(gòu)資本和高校關(guān)系資本三個(gè)方面的成對(duì)比較結(jié)果按九級(jí)分制進(jìn)行賦值,用一個(gè)判斷矩陣描述出來。判斷矩陣模式如下:

其中,各符號(hào)含義如下:
H-高校人力資本;S-高校結(jié)構(gòu)資本;R-高校關(guān)系資本。
根據(jù)調(diào)查表對(duì)重要性的不同判斷計(jì)算出該矩陣對(duì)應(yīng)元素的幾何平均值,得到一個(gè)判斷矩陣,再解出該矩陣的最大特征值 λmax,然后進(jìn)行該判斷矩陣的一致性檢驗(yàn),檢驗(yàn)步驟如下:
(1) 計(jì)算該判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI
CI=λ(max-n) / (n-1)(式2)
上式中,n是該判斷矩陣的階數(shù)。
(2)計(jì)算隨機(jī)性指標(biāo)RI的值,AHP的隨機(jī)性指標(biāo)RI的值在表1中列出:

隨機(jī)性一致性比率CR = CI / RI,當(dāng)CR<0.10時(shí),認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則要對(duì)上述判斷矩陣重新調(diào)整,直到具有滿意的一致性為止。
最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量為W,W經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后,即為高校人力資本、高校結(jié)構(gòu)資本和高校關(guān)系資本對(duì)高校智力資本的相對(duì)重要性的權(quán)重。
3.計(jì)算高校人力資本層面所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)的權(quán)重
對(duì)上述第二項(xiàng)調(diào)查內(nèi)容的反饋結(jié)果進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)。將每一位調(diào)查對(duì)象對(duì)全校師生比等五項(xiàng)指標(biāo)的重要性成對(duì)比較結(jié)果,按九級(jí)分制進(jìn)行賦值,用一個(gè)判斷矩陣描述出來,矩陣模式如下所示:

計(jì)算出該矩陣對(duì)應(yīng)元素的幾何平均值,得到一個(gè)逆稱矩陣,解出該矩陣的最大特征值λmax,再用上述方法判斷該矩陣是否具有滿意的一致性,然后計(jì)算出該最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量,即為這五個(gè)指標(biāo)對(duì)其上層(高校人力資本)的權(quán)重。
4.計(jì)算高校結(jié)構(gòu)資本層面所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)的權(quán)重
對(duì)上述第三項(xiàng)調(diào)查內(nèi)容的反饋結(jié)果進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)。將每一位調(diào)查對(duì)象對(duì)省部級(jí)及以上科研項(xiàng)目資助金額等五項(xiàng)指標(biāo)的重要性的成對(duì)比較結(jié)果,按九級(jí)分制進(jìn)行賦值,用一個(gè)矩陣描述出來,矩陣模式如下:


計(jì)算出該矩陣對(duì)應(yīng)元素的幾何平均值,得到一個(gè)逆稱矩陣,解出該矩陣的最大特征值 λmax,再計(jì)算出該特征值的特征向量,即為這五個(gè)指標(biāo)對(duì)其上層(高校結(jié)構(gòu)資本)的權(quán)重。
5.計(jì)算高校關(guān)系資本層面所對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重
對(duì)上述調(diào)查內(nèi)容的反饋結(jié)果進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)。將每一位調(diào)查對(duì)象對(duì)學(xué)生滿意度等五項(xiàng)指標(biāo)的重要性的成對(duì)比較結(jié)果,按九級(jí)分制進(jìn)行賦值,用一個(gè)矩陣描述出來,矩陣模式如下:

計(jì)算出該矩陣對(duì)應(yīng)元素的幾何平均值,得到一個(gè)逆稱矩陣,解出該矩陣的最大特征值 λmax,再計(jì)算出該特征值的特征向量,即為這五個(gè)指標(biāo)對(duì)其上層(高校關(guān)系資本)的權(quán)重。
至此,本研究的高校智力資本的三個(gè)層面對(duì)高校智力資本的權(quán)重以及具體的指標(biāo)對(duì)其上一層的權(quán)重已經(jīng)算出,再根據(jù)權(quán)系數(shù)合成原理,求出第三層指標(biāo)對(duì)最高層(高校智力資本)的權(quán)重。
三、高校智力資本的績效測(cè)量
本研究對(duì)某高校的智力資本進(jìn)行了績效測(cè)量,選取了該高校2001-2005年智力資本相關(guān)指標(biāo)及相關(guān)歷史數(shù)據(jù),以進(jìn)行縱向業(yè)績的測(cè)量和評(píng)定,并計(jì)算出它們的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差,然后按以下步驟計(jì)算各指標(biāo)的分值:
(一)確定指標(biāo)的方向性
指標(biāo)分為正向指標(biāo)和逆向指標(biāo),前者越高越好,后者越低越好。
(二)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
把不同計(jì)量單位的指標(biāo)值,改為無量綱數(shù)值。其計(jì)算公式為:yi=(Xi-X) / SD(式6)
其中,Xi是評(píng)價(jià)指標(biāo)的本期實(shí)際值,X是該指標(biāo)的平均值,SD是該指標(biāo)所有樣本數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。
(三)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果分值化
正向指標(biāo)以標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果為分值,逆向指標(biāo)以標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果乘以“-1”為分值。
(四)計(jì)算單項(xiàng)指標(biāo)分值
即按各指標(biāo)的權(quán)重對(duì)上一步分值化的結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,求出分值化結(jié)果與權(quán)重的乘積。
(五)計(jì)算各方面的分值及總分值
將各層面的各指標(biāo)分值加總,得到反映該層面績效的分值。將三個(gè)層面的分值加總,即得到該高校智力資本綜合績效的分值。
對(duì)于測(cè)量的實(shí)際運(yùn)用詳見表2。