摘要:以庫存論為理論基礎,在SQL Server 2000與Visual Studio.NET環境下設計實現了一個模型庫;模型庫按功能進行了分類介紹,并對每一類中的功能和算法進行闡述,給出了實現的方法。
關鍵詞:庫存管理; 模型庫; ADO.NET; 隨機性
中圖分類號:F253.4文獻標志碼:A
文章編號:1001-3695(2007)12-0276-03
經濟全球化以及計算機與通信技術的發展,使企業面臨新的機遇和挑戰。在這種環境下,供應鏈的概念隨之產生。所謂供應鏈,就是包括滿足顧客需求所直接或間接涉及的所有環節;供應鏈不僅包括制造商和供應商,而且包括運輸商、倉庫、零售商和顧客。在每個組織機構如制造商內部,供應鏈包括滿足顧客需求的所有職能部門。這些職能部門包括新產品開發、市場營銷、經營、分銷、融資、顧客服務,但并不僅僅限于此[1]。SCM(supply chain management,供應鏈管理)主要是通過控制和協調供應鏈中各個實體及其行為,以達到降低系統成本、提高產品質量和改善服務水平等目的,從而全面提高整個系統的綜合競爭力。庫存管理與控制是供應鏈管理的重要環節之一[1]。
在供應鏈環境下庫存決策支持系統具有廣闊的應有前景,在生產、銷售以及其他涉及到存儲問題的領域中均能得到廣泛的應用。目前,國內外軟件市場上流行的與庫存有關的信息管理系統非常多。但這些系統大多都是對企業庫存的事務性信息處理和業務模擬,并沒有達到對庫存量的控制管理。這一點是庫存管理中最重要的方面之一。
本文實現了庫存理論中的一些經典模型,建立一個模型庫,將一些支持不同層次決策活動的模型存放在此庫中,方便系統調用。此模型庫包括的模型按功能可分為以下四類:
a)概率計算模型。此類模型是實現隨機性庫存模型和產生隨機數模型的基礎,是輔助這兩個模型的實現而設計的,當然它也可以單獨使用。
b)隨機數模型。此模型庫應用于一個仿真系統。在仿真系統中需要一些服從某種概率分布的隨機數,所以設計了此類函數。它可以產生概率密度為連續性的隨機數。
c)預測模型[1]。對未來需求的預測構成了供應鏈中所有戰略性和規劃性決策的基礎。供應鏈上的所有流程分為兩類,即推動流程和拉動流程。這兩類情況下供應鏈管理者采取的第一個步驟,就是預測顧客未來的需求量。
d)庫存決策模型[2](分為確定性和隨機性的庫存模型)。決策是為了在將來(制定決策之后)達到一定目的;庫存決策模型也是如此。
1系統環境的建立
本模型庫是在SQL Server 2000與Visual Studio.NET環境下開發的。其中與數據庫的連接,讀取模型所需的參數是模型實現的基礎。Microsoft為了解決應用程序數據訪問問題,設計了ADO.NET[3,4]。ADO.NET是基于ADO的,但在數據訪問技術的演化中,它超越了基于COM的ADO。ADO.NET體系結構的核心是dataSet。DataSet實質上是已經從數據庫中檢索的記錄的緩存。可以把dataSet看做一個小型數據庫,它包含表、列、約束、行和關系。通過dataSet系統可以很方便地把模型與數據庫進行連接。圖1中高度概括了ADO.NET與數據庫連接應用程序體系結構。
2模型庫的設計與實現
2.1概率計算模型
此類模型是為了實現隨機性庫存模型和隨機數模型而設計的,也為今后模型的實現打下基礎,特別是牽涉到隨機性庫存模型。它適用于連續性概率分布的計算(以正態分布為例)。已知正態分布均值和方差,此模型可以實現以下數值運算:a)給出變量x上界和下界,求得概率值;b)給出變量x下界,上界為無窮大,求得概率值(屬于無窮積分);c)給出變量x下界和概率值,求得變量x上界;d)給出概率值,求得變量x的值。
3結束語
本文通過上述方法利用C#.NET成功地建立一個基于庫存論的模型庫。該模型庫的設計采用面向對象的思想,方便其他系統的調用,提高可重用性、可維護性,可運用在某決策仿真系統中。此模型庫還有待于進一步擴充,如對模型的擴充、模型之間按照某些標準進行優劣比較等,它也是對庫存決策系統的探索與實現。
參考文獻:
[1]CHOPRA S, MEINDL P. Supply chain management——strategy, planning, and operation[M].北京:清華大學出版社,2001:60-101.
[2]黃潔剛.庫存論原理及其應用[M].上海:上海科學技術文獻出版社,1984:31-146.
[3]OTEY M. ADO.NET技術參數大全[M].北京:清華大學出版社,2003:181-320.
[4]曹祖圣,吳明哲,林兆燊,等.Visual C#.NET程序設計經典[M].北京:科技出版社,2004:344-392.
[5]周永務,楊善林.Newsboy型商品最優廣告費用與訂貨策略的聯合確定[J].系統工程理論與實踐,2002,11:59-63.
[6]周永務,楊善林.最優均勻廣告與訂貨策略的聯合決策模型[J].系統工程學報,2004,19(3):264-269.
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