中醫(yī)專家系統(tǒng)技術(shù)綜述及新系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究

摘要：對(duì)中醫(yī)專家系統(tǒng)二十多年來(lái)的發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)單的概括，總結(jié)了專家系統(tǒng)應(yīng)用在中醫(yī)領(lǐng)域的技術(shù)特點(diǎn)。基于中醫(yī)診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，分別從系統(tǒng)建模、知識(shí)獲取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等方面提出了新的思路和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，例如認(rèn)知模型的建立、領(lǐng)域本體的應(yīng)用、自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、多智體agent技術(shù)等，并設(shè)計(jì)了一種新型中醫(yī)專家系統(tǒng)，為中醫(yī)專家系統(tǒng)的發(fā)展提供了有價(jià)值的參考方向。

關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng)； 中醫(yī)診斷； 領(lǐng)域本體； 多智體

中圖分類號(hào)：TP182文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-3695(2007)12-0006-04

人工智能運(yùn)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)取得了鼓舞人心的進(jìn)展，全國(guó)各地著名醫(yī)學(xué)專家診療系統(tǒng)的問世，對(duì)傳承和發(fā)揚(yáng)祖國(guó)醫(yī)學(xué)作出了積極的貢獻(xiàn)。許多醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)對(duì)某些疾病的治療效果已經(jīng)接近了專家的診療水平。然而，畢竟專家系統(tǒng)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域尤其是中醫(yī)領(lǐng)域仍有一定的困難。它的控制能力與專家相比還存在一定的局限性，在客觀化、定量化和標(biāo)準(zhǔn)化等方面也略顯不足。因此如何更有效地獲取、轉(zhuǎn)換、利用醫(yī)學(xué)知識(shí)和診斷經(jīng)驗(yàn)，是中醫(yī)診療系統(tǒng)和人工智能進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。

1中醫(yī)專家系統(tǒng)綜述

美國(guó)斯坦福大學(xué)的Shortliffe等人在1976年研制成功的用于鑒別細(xì)菌感染及治療的醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)MYCIN為專家系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)界的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。在隨后的二三十年的發(fā)展歷程中，也相繼出現(xiàn)了眾多的醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，包括中醫(yī)診斷專家系統(tǒng)。我國(guó)第一個(gè)中醫(yī)專家系統(tǒng)——關(guān)幼波診療肝病計(jì)算機(jī)程序自1979年問世以來(lái)對(duì)中醫(yī)診療計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展也起到了舉足輕重的作用。在它的引領(lǐng)下，20世紀(jì)80年代相繼出現(xiàn)了鄒云翔中醫(yī)腎系統(tǒng)疾病計(jì)算機(jī)診療、教學(xué)、護(hù)理和咨詢系統(tǒng)，姚貞白婦科專家診療系統(tǒng)及醫(yī)學(xué)智能通用編輯系統(tǒng)MTGIES1，孫同郊乙型肝炎專家診療系統(tǒng)，中醫(yī)辯癥論治電腦系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型及軟件設(shè)計(jì)等。不論從知識(shí)獲取、知識(shí)表示，還是推理機(jī)的設(shè)計(jì)，這些系統(tǒng)均應(yīng)用了許多專家系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)。但是它們大多數(shù)仍屬于基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，語(yǔ)言也是面向過程化的語(yǔ)言，有些系統(tǒng)大多知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)融為一體，在龐大的中醫(yī)概念和知識(shí)體系下，已經(jīng)顯得力不從心。這就需要更多適合于中醫(yī)診療專家系統(tǒng)技術(shù)的支持。

中醫(yī)診療專家系統(tǒng)在傳統(tǒng)的診斷專家系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上得到了進(jìn)一步的發(fā)展，知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)作為系統(tǒng)獨(dú)立的單元被分離開來(lái)，既有利于鄰域知識(shí)的獲取，對(duì)中醫(yī)思想的模擬也邁向了新的高度。其一般結(jié)構(gòu)包括知識(shí)庫(kù)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取模塊、推理診斷模塊、解釋模塊和人機(jī)接口等。有些基于規(guī)則的系統(tǒng)還設(shè)置了可信度模塊。表1、2分別列出了近十幾年來(lái)專家系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和中醫(yī)領(lǐng)域的一些應(yīng)用及技術(shù)特點(diǎn)。

醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)的不斷進(jìn)步為中醫(yī)專家系統(tǒng)的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持。但中醫(yī)哲理深邃、思想獨(dú)到，中醫(yī)專家系統(tǒng)所考慮的最關(guān)鍵因素往往是系統(tǒng)能否更高效合理地模擬老中醫(yī)的思維過程。這也正是中醫(yī)診療系統(tǒng)構(gòu)建的難點(diǎn)。由于人類所患的疾病具有多樣性、多變性和不確定性，應(yīng)用傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)復(fù)雜疾病的診斷往往不能得到令人滿意的結(jié)果，應(yīng)用傳統(tǒng)的基于規(guī)則推理的技術(shù)顯然已不能勝任。這樣對(duì)中醫(yī)專家系統(tǒng)的改進(jìn)提出了更高的要求。近年來(lái)不論從知識(shí)的獲取、表示，乃至推理機(jī)制等，更適合中醫(yī)診斷的專家系統(tǒng)方法技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

隨著知識(shí)工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，也涌現(xiàn)出許多先進(jìn)的對(duì)信息獲取、信息加工處理及多信息融合的技術(shù)，也出現(xiàn)了許多新型的中醫(yī)專家系統(tǒng)。從實(shí)現(xiàn)技術(shù)上一般有基于案例推理的系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)、基于模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的系統(tǒng)以及基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)等。

1．1基于案例推理的中醫(yī)診斷系統(tǒng)

CBR(casebased reasoning，基于案例推理）克服了傳統(tǒng)知識(shí)處理系統(tǒng)及工具的一些缺陷，對(duì)知識(shí)獲取困難的問題得到了一定的緩解。它將問題求解與學(xué)習(xí)相融合，從認(rèn)識(shí)思維的角度體現(xiàn)了人類的記憶、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和求解。專家可以根據(jù)該病人的幾個(gè)重要特征進(jìn)行回憶，尋找以前就診的與這幾個(gè)重要特征相似的病例，參考先前病人的診斷和治療方案對(duì)目前的病人進(jìn)行診斷和治療。

在開發(fā)這類系統(tǒng)時(shí)，首先抽取出有代表性的診象建立范例庫(kù)，為每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)確定它的相似度，即對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行量化，然后進(jìn)行范例檢索。范例檢索是一個(gè)近似，它一般經(jīng)過特征辨別、初步匹配和最佳選定三個(gè)步驟。經(jīng)過搜索后，系統(tǒng)最后會(huì)選定一個(gè)或幾個(gè)與診斷病例相似的范例，作為專家診斷的參考。CBR克服了傳統(tǒng)知識(shí)處理系統(tǒng)及工具的一些缺陷，提高了就診的效率^[17]。

1．2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)專家系統(tǒng)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)專家系統(tǒng)^[14]是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)進(jìn)行有效結(jié)合建立的醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)。該類系統(tǒng)知識(shí)獲取的特點(diǎn)是面向現(xiàn)實(shí)世界學(xué)習(xí)。它是將大量的樣本(病例)通過特定的學(xué)習(xí)算法得到網(wǎng)絡(luò)各種神經(jīng)元之間的連接權(quán)而獲得的。這種方式與人腦存儲(chǔ)知識(shí)十分相似，具有聯(lián)想、并行處理和容錯(cuò)的功能，便于知識(shí)庫(kù)的組織和管理，可以將醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)提高到一個(gè)新的水平。

1．3模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的中醫(yī)專家系統(tǒng)

模糊邏輯是一種處理不確定性、非線性問題的有力工具，常常用來(lái)表達(dá)模糊或不定性的知識(shí)。其推理方式類似于人的思維方式，所以尤其適合于醫(yī)學(xué)應(yīng)用。將模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合^[18]，能夠彌補(bǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適合表達(dá)基于規(guī)則知識(shí)的不足，又可以很好地對(duì)模糊性知識(shí)進(jìn)行組織，提供更加有效的智能行為、學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)特點(diǎn)、并行機(jī)制和高度靈活性，使其能夠更成功地處理各種不確定的、復(fù)雜的、不精確的和近似的控制問題。

1．4基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的中醫(yī)診斷系統(tǒng)

近幾年來(lái)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及相關(guān)技術(shù)的興起，使得數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用得到了長(zhǎng)足發(fā)展。它與專家系統(tǒng)的結(jié)合越來(lái)越受到人們的重視，在知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方面占有舉足輕重的地位。專家系統(tǒng)可以方便地通過數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行存儲(chǔ)、搜索、查詢及推理。它對(duì)知識(shí)庫(kù)的管理提供了幫助，節(jié)省了知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的時(shí)間，通過數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)組織有關(guān)知識(shí)，用數(shù)據(jù)庫(kù)的索引搜索技術(shù)取代專家系統(tǒng)中傳統(tǒng)的回溯遞歸的推理機(jī)制，提高了診斷效率^[19，20]。從系統(tǒng)架構(gòu)方面來(lái)看，出現(xiàn)了并行與分布式專家系統(tǒng)和協(xié)同式專家系統(tǒng)。

這種專家系統(tǒng)應(yīng)用了各種并行算法、并行推理執(zhí)行技術(shù)，適合在多處理器的硬件系統(tǒng)環(huán)境下工作，具有分布式處理功能。另一個(gè)重要的特點(diǎn)就是，系統(tǒng)不但可以進(jìn)行同步并行工作，而且可以進(jìn)行異步并行處理。其主要目的在于把一個(gè)專家系統(tǒng)的功能經(jīng)分解后分布到多個(gè)處理器上并行工作，也可以工作在松耦合的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。專家系統(tǒng)的分布處理特征要求專家系統(tǒng)做到功能合理、均衡分布以及知識(shí)和數(shù)據(jù)適當(dāng)分布，提高了系統(tǒng)診斷效率和可靠性。

1．5協(xié)同式中醫(yī)專家系統(tǒng)^[21]

現(xiàn)實(shí)情況下，人們解決一個(gè)問題，往往涉及到多方面的知識(shí)。比如說(shuō)，一個(gè)復(fù)雜病癥，通過單一的推理和方法，很難得到令人滿意的結(jié)果。協(xié)同式專家系統(tǒng)使多個(gè)專家或?qū)＜蚁到y(tǒng)可以協(xié)同合作，他們之間可以相互通信，其子系統(tǒng)又可以相互協(xié)作工作，通過迭代可以求得某種更加合理穩(wěn)定的狀態(tài)結(jié)果。

2新型中醫(yī)專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用

有些專家系統(tǒng)還應(yīng)用了實(shí)時(shí)操作技術(shù)、UML技術(shù)、組件技術(shù)和多媒體技術(shù)等。這無(wú)論從知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示推理都有了新的進(jìn)展。其目的都是為了能更進(jìn)一步提高系統(tǒng)的診斷效率和診療效率。但縱觀中醫(yī)專家系統(tǒng)二十多年來(lái)的發(fā)展，雖然出現(xiàn)了許多新的技術(shù)，但仍未取得重大的突破。原因是這些系統(tǒng)對(duì)四診的客觀化研究、思維模型的建立尚處于局部及人工模擬階段。為此，本文提出了一些新的中醫(yī)專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路，繼承了傳統(tǒng)中醫(yī)專家系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，也為中醫(yī)專家系統(tǒng)構(gòu)建提供了一定的參考。

2．1認(rèn)知模型的建立

認(rèn)知科學(xué)的引入對(duì)模擬老中醫(yī)的思維過程有著舉足輕重的作用，對(duì)中醫(yī)專家系統(tǒng)的構(gòu)建不但起著基礎(chǔ)性的作用，而且有著指導(dǎo)性的作用。認(rèn)知科學(xué)的精髓即認(rèn)知心理學(xué)基本理論和信息處理擬人率原則。認(rèn)知心理學(xué)是以信息加工觀點(diǎn)為核心的心理學(xué)^[22]。所謂信息加工觀點(diǎn)就是將人腦與計(jì)算機(jī)進(jìn)行類比，將人腦看做類似于計(jì)算機(jī)的信息加工系統(tǒng)。認(rèn)知心理學(xué)的研究范圍廣泛，包括感知覺、注意、表象、學(xué)習(xí)記憶、思維和言語(yǔ)等心理過程或認(rèn)知過程。核心是揭示認(rèn)知過程的內(nèi)部心理機(jī)制，即信息如何存取、加工和使用。

以此精髓出發(fā)，在認(rèn)知理論的指導(dǎo)下，建立老中醫(yī)思維模型（圖1），既形象地體現(xiàn)了中醫(yī)辨證理論，也對(duì)微觀認(rèn)識(shí)及定量研究起著基礎(chǔ)作用。

2．2領(lǐng)域本體的應(yīng)用

從本質(zhì)上說(shuō)，本體是概念化的形式化、顯式規(guī)范^[23]。概念化是通過識(shí)別世界中現(xiàn)象的相關(guān)概念而建立的關(guān)于現(xiàn)象的抽象模型。顯式是指概念的類型和應(yīng)用的約束條件是顯式定義的。形式化是指機(jī)器可以理解、處理。共享是指所要表達(dá)的概念化是某個(gè)領(lǐng)域所固有的、被廣泛接受的。

領(lǐng)域本體(domain ontology)是用于描述指定領(lǐng)域知識(shí)的一種專門本體。它給出了領(lǐng)域?qū)嶓w概念及相互關(guān)系、領(lǐng)域活動(dòng)以及該領(lǐng)域所具有的特性和規(guī)律的一種形式化描述。中醫(yī)領(lǐng)域概念繁多、關(guān)系復(fù)雜，因此把本體的構(gòu)建引入到中醫(yī)領(lǐng)域是一項(xiàng)很有意義的應(yīng)用，它不但為知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建打下了基礎(chǔ)，也為進(jìn)一步的診斷推理提供了有力依據(jù)。

2．3自然語(yǔ)言理解相關(guān)技術(shù)應(yīng)用

知識(shí)獲取是信息處理領(lǐng)域一個(gè)亟待解決的問題。通過知識(shí)獲取可以將專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整理和提取，為下一步的知識(shí)推理奠定基礎(chǔ)。這里將自然語(yǔ)言理解的相關(guān)技術(shù)與中醫(yī)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)相結(jié)合，得到語(yǔ)義網(wǎng)。通過文本預(yù)處理、知識(shí)庫(kù)構(gòu)件文本和知識(shí)獲取幾個(gè)步驟獲得人們需要的知識(shí)。文本進(jìn)行詞法分析后得到文本特征概念；將特征概念進(jìn)行領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的映射得到人們需要的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)的推理和知識(shí)的建構(gòu)。

2．4智能agent技術(shù)應(yīng)用

智能agent是目前人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。它具有主動(dòng)性、智能性、交互性、協(xié)作性和移動(dòng)性等特點(diǎn)。

智能 agent的具體實(shí)現(xiàn)形式有許多。其中BDI (beliefdesireintention)模式是最有影響的。它由信念、愿望、策略庫(kù)和意圖等幾個(gè)方面構(gòu)成^[24]。其中：信念即agent對(duì)其所處環(huán)境的認(rèn)識(shí)，這種認(rèn)識(shí)可能是不全面甚至不正確的；愿望是agent希望達(dá)到的狀態(tài)，這通常是人交給agent的任務(wù)；策略庫(kù)是agent的知識(shí)庫(kù)，其中存儲(chǔ)了一些預(yù)先設(shè)計(jì)的策略，它們描述了為完成某些特定任務(wù)或在特定環(huán)境下應(yīng)采取的動(dòng)作步驟，使agent能方便地完成其意圖；意圖描述了agent為達(dá)到愿望而計(jì)劃采取的策略的有序集，意圖在agent的動(dòng)作過程中可能會(huì)由于環(huán)境的改變而需要決定采取新的策略。解釋器負(fù)責(zé)對(duì)agent的控制。這通常包括:通過對(duì)外部世界的觀察更新信念；在新信念的基礎(chǔ)上產(chǎn)生新愿望、產(chǎn)生意圖以完成愿望等。

結(jié)合agent的這些優(yōu)點(diǎn)和自身特點(diǎn)，把多智體（MAS）技術(shù)引用到中醫(yī)診斷專家系統(tǒng)是可行的。MAS比單個(gè)agent具有更多的知識(shí)、資源和信息。它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)各agent之間的協(xié)調(diào)行動(dòng)，可以解決單個(gè)agent無(wú)法解決的問題。中醫(yī)診斷是個(gè)復(fù)雜繁瑣的過程，agent正好可以發(fā)揮其并行性的特點(diǎn)，互相協(xié)調(diào)、共同發(fā)揮作用，得出最佳的診斷結(jié)果。

MAS一般分為系統(tǒng)管理agent、診斷agent和功能agent。系統(tǒng)管理agent進(jìn)行診斷任務(wù)的第一步，是系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)。它主要負(fù)責(zé)診斷系統(tǒng)中agent的任務(wù)分配、管理與協(xié)調(diào)，體現(xiàn)了系統(tǒng)診斷的思路與策略。功能agent則協(xié)調(diào)系統(tǒng)管理agent完成一系列任務(wù)，如用戶交互、癥狀獲取等。通信agent作為一種特殊功能的agent負(fù)責(zé)所有agent之間的協(xié)調(diào)和交互，并管理系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)。

3新型中醫(yī)專家系統(tǒng)建構(gòu)

基于以上技術(shù)分析，本文提出了一種新型的專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。它以agent的思想和技術(shù)為核心，以中醫(yī)認(rèn)知心理模型為基礎(chǔ)，是一種基于多智體agent體系結(jié)構(gòu)的中醫(yī)診療系統(tǒng)。MAS的引入使構(gòu)造一個(gè)復(fù)雜高效的中醫(yī)系統(tǒng)變得更加容易。

因此以中醫(yī)認(rèn)知系統(tǒng)模型為基礎(chǔ)，應(yīng)用MAS理論，分別建立知識(shí)獲取agent、知識(shí)庫(kù)管理agent、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)管理agent、診斷推理agent、解釋agent和人機(jī)交互agent。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。其中知識(shí)獲取agent內(nèi)含知識(shí)編輯器，可以輸入、增加、刪除和修改領(lǐng)域知識(shí)，并應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘和中醫(yī)自然語(yǔ)言理解技術(shù)，不但可以對(duì)顯性知識(shí)進(jìn)行屬性統(tǒng)計(jì)歸納、文本相似匹配，也可以對(duì)更深層的隱性知識(shí)進(jìn)行協(xié)同挖掘和知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析。

知識(shí)表示方面采用了多技術(shù)相融合的知識(shí)表示，通過知識(shí)管理agent進(jìn)行組織管理。中醫(yī)領(lǐng)域本體的建立是本系統(tǒng)知識(shí)表示的亮點(diǎn)。中醫(yī)概念繁多，各個(gè)癥狀、癥型、方藥、方劑之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。基于中醫(yī)領(lǐng)域本體的知識(shí)表示，不但能夠把握領(lǐng)域知識(shí)的中醫(yī)特點(diǎn)，也為進(jìn)一步的診斷推理提供了有力依據(jù)。

診斷推理機(jī)制方面以中醫(yī)認(rèn)知心理學(xué)為基礎(chǔ)，建立適合中醫(yī)思維的推理結(jié)構(gòu)，以啟發(fā)式、聯(lián)想類比推理機(jī)制為基礎(chǔ)，結(jié)合案例統(tǒng)計(jì)和模糊邏輯匹配的方法，盡可能地模擬中醫(yī)思維，提高診斷效率。解釋機(jī)制運(yùn)用了案例回溯、路徑跟蹤、模式匹配、沖突消解等算法，并通過人機(jī)接口采用多媒體技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行圖文并茂的解釋，提高了系統(tǒng)的直觀性，使得系統(tǒng)診斷更具說(shuō)服力。另外知識(shí)庫(kù)管理agent還可以對(duì)所含知識(shí)進(jìn)行語(yǔ)法、語(yǔ)義的檢查以及完整性、一致性和冗余性等檢查。綜合數(shù)據(jù)庫(kù)管理agent可以對(duì)用戶信息、診斷的中間結(jié)果及一些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、刪除、排序和整理。各agent具有獨(dú)立性，可以自行完成系統(tǒng)分配的任務(wù)，也可以協(xié)調(diào)通信進(jìn)行同步工作。這不但提高了診斷效率，也為系統(tǒng)的擴(kuò)充、維護(hù)奠定了基礎(chǔ)。

4結(jié)束語(yǔ)

中醫(yī)是中國(guó)的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)，把專家系統(tǒng)引入到中醫(yī)領(lǐng)域，對(duì)繼承和發(fā)揚(yáng)祖國(guó)醫(yī)學(xué)有著重大意義。中醫(yī)思想博大精深，如何建造能夠充分反映中醫(yī)學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系，反映中醫(yī)臨床的思維，體現(xiàn)中醫(yī)專家學(xué)術(shù)思想和臨床經(jīng)驗(yàn)，有著更高診斷和治療效率的中醫(yī)專家系統(tǒng)，一直是人們不斷追求的目標(biāo)。基于此，本文提供了一種新的中醫(yī)專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)有越來(lái)越多新型的中醫(yī)專家系統(tǒng)出現(xiàn)在人們面前，它們將對(duì)祖國(guó)醫(yī)學(xué)的傳承作出巨大貢獻(xiàn)。

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