集成數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

[摘要]將數(shù)據(jù)挖掘集成于傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)中，提升決策支持系統(tǒng)的性能，是本文要探討的主要問題。本文首先簡要地介紹了數(shù)據(jù)挖掘，然后總結(jié)了廣大專家和學者在建立集成數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)方面的研究成果，最后構(gòu)造一個集成數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘 決策支持系統(tǒng) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

計算機問世不久就被應用于管理領(lǐng)域，開始時人們主要用它進行數(shù)值計算、數(shù)據(jù)存儲和編制報表，其目的是實現(xiàn)辦公自動化。20世紀70年代中期，Keerl和scott Morton首次提出了決策支持系統(tǒng)(Decislon Support System，DSS)一詞，標志著利用計算機輔助管理和決策的研究與應用進入實質(zhì)性的階段。但是DSS的發(fā)展道路并不平坦，其中也有過低谷，人們甚至一度對DSS的前景失去希望。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最前沿的研究熱點問題之一，將DM引八DSS，建立集成DM的DSS，將使DSS的發(fā)展進入一個新的階段。