論因子分析在工業行業經濟效益綜合評價中的應用
2008-01-01 00:00:00陳海龍
現代商貿工業 2008年3期
摘 要：經濟效益是經濟工作的中心，提高經濟效益是企業經營管理的基本要求。通過運用因子分析，把評價工業經濟效益的多指標轉化為少數幾個綜合指標，抓住復雜經濟問題的主要矛盾，為經營者、投資者提供有價值的參考，為宏觀調控和企業的科學管理提供了簡明、規范的評價方法。
關鍵詞：經濟效益;評價方法;因子分析
中圖分類號：F222文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）03-0020-01
1 引言
分析評價一個地區工業行業的綜合效益，要考慮眾多對經濟效益有影響的因素，因此，一個地區各工業經濟效益的評價是一種多指標下的綜合評價，多變量及其大樣本雖然能為科學研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了問題分析的復雜性，所以，設計一個或幾個較少的綜合指標來綜合各方面的信息，這些較少的幾個綜合指標不相關，所代表的信息不重迭，而包含的信息又較多，用較少的綜合指標對工業經濟效益進行分析評價，使問題簡化。因子分析方法就體現了這一分析思想，是解決問題的好工具，以江蘇省工業行業為例，對其經濟效益進行了比較科學的綜合評價。
2 因子分析的基本原理
因子分析是通過研究多個指標的相關矩陣的內部依賴關系，找出控制所有變量的少數公因子，將每個指標變量表示成公因子的線性組合，以再現原始變量與因子之間的相關關系，因子分析的目的是尋求變量基本結構，簡化觀測系統，減少變量維數，用少數的變量來解釋整個問題，設有N個樣本，P個指標，
稱為因子模型，ε為特殊因子，在實際中忽略不計，在因子分析過程中可以將每個公因子表示為變量的線性組合，
3 工業經濟效益綜合評價指標的確定
以2005年江蘇省工業行業作為評價對象，采用反映工業效益的指標變量分別為x1=產值利稅率(%)，x2=資產負債率(%)，x3=流動資產周轉次數(次/年)，x4=成本費用利潤率，x5=全員勞動生產率(元/人)，x6=產品銷售率(%)，x7=銷售利稅率(%)，x8=資金利稅率(%)。上述指標均來自2006年江蘇省統計年簽，江蘇省29個工業樣本在各指標下的取值見表1。因子分析采用SPSS軟件。
注：資料來源于《2006年江蘇省統計年鑒》.
（1）指標變量P=8，將原始數據標準化處理。(略)
（2）通過SPSS分析，得出總方差解釋表，且前三個因子的累積貢獻率達到了82.289%，即可描述原變量信息已達82.289%，可以提取前三個因子作為分析的公因子。
（3）因子得分系數矩陣，以及綜合評價得分，見表2和表3。
4 分析與結論
從綜合評價值排名表看出，江蘇省2005年工業行業中飲料制造業的經濟效益綜合水平最高， 其次是儀器儀表及文化、辦公用機械制造業，在制造類行業當中，飲料制造業的各類成本總體來說很低，所以效益相對要好些，然而石油加工、煉焦及核燃料加工業卻被排在最后，由此，如果要自主創業的話，在制造行業當中飲料制造業應該優先考慮。這個評價結果是綜合各指標信息而得到的，它與每個指標下的結果有可能不完全一致，用綜合指標反映了各工業的綜合情況。表中，某些工業的綜合評價指標Z得分為負值，這是因為在進行因子分析時對原始數據作了標準化處理，把各個評價的平均水平當作零來處理的緣故，所以某個工業的綜合得分為負數，表示該地區綜合經濟效益在全體被考察工業的平均水平之下。
江蘇省是全國私營企業主要集中地之一，工業行業是江蘇經濟發展的重要部分。分析結果表明，江蘇省工業行業中飲料制造業，屬于快速消費品范圍，生產成本低，產品銷售率高，其經濟效益得分排在首位。通過分析可以客觀清晰認識工業中制造行業的經濟效益狀況，從中為決策者提供很好的建議。
通過以上分析與評價，可知應用因子分析法很好地解決了多指標下的經濟效益綜合評價問題，分析事物的內在關系，抓住主要矛盾，找出主要因素，使多變量的復雜問題變得易于研究和分析。文章中，雖然只選擇了八個指標，可能存在不完全的問題，但不影響方法和過程的一般性研究。在指標全面的條件下，按著同樣的思路和方法，就可以得到更趨滿意的結果。
參考文獻
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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。
