基于ＡＨＰ－Ｆｕｚｚｙ算法的供應鏈合作伙伴選擇研究

摘要：AHP-Fuzzy評價方法是一種將AHP方法和模糊數學相結合的評價方法。AHP能綜合人的主觀定性判斷，形成各個決策因素的權重，避免在結構復雜的決策問題上出現邏輯推理失誤。模糊數學通過模擬人類做判斷的特點，善于處理不精確的、模棱兩可的信息。因此，AHP-Fuzzy將層次分析法和模糊評價方法結合起來，能夠取長補短，使決策更具科學性。并以供應鏈合作伙伴的選擇為例。

關鍵詞：模糊綜合評價；層次分析法；合作伙伴

中圖分類號：F224文獻標識碼：A

文章編號：1002-3100(2008)01-0075-03

Abstract: The AHP-Fuzzy assessment method is a combination which unifies the AHP method and the fuzzy mathematics. AHP can synthesize human's subjective qualitative judgment， form the weighting of each policy-making factor， and avoid appearing the logic reasoning fault in the complex decision-making question. The fuzzy mathematics， simulating the characteristic of human in making the judgment， is good at processing the unprecise， the ambiguous information. Therefore， AHP-Fuzzy， unifying AHP and the fuzzy assessment method， can unify both merits， and make decision-making more scientific.And take the choice of supply chain partnership as a example.

Key words: Fuzzy Comprehensive Evaluation; Analytic Hierarchy Process; cooperation partnership

0引言

供應鏈是由原材料和零部件供應商、制造商、分銷商及零售商等組成的價值網絡，其目的是實現企業間優勢互補，充分利用一切可利用的資源來適應社會化大生產的競爭環境，共同增強市場競爭力。供應鏈中的成員稱為供應鏈的節點，只有通過對供應鏈中的信息流、物流和資金流進行設計、規劃和控制，才能使節點企業達到同步、協調運行，從而使所有企業都受益，這就產生了供應鏈管理[1，9，12]。

對供應商的選擇問題研究最早、影響最大的是Dickson（1966），他通過分析170份對采購代理人和采購經理的調查結果，得到了對供應商進行評價的23項指標，并對指標的重要性進行了分類。其中，質量、交貨期和過去績效是選擇供應商的最重要的三個因素。此后，又有許多人投入了這方面的研究。比如，Caddick和Dale（1987）提出的評價準則有質量、生產計劃與管制系統的有效性、過去的整體績效歷史、采購項目及價格；Symtka和Clemens（1993）提出的是風險因素、企業企求因素以及可衡量的成本因素等三項評價準則；Patton（1996）提出的評價準則包括價格、質量、交貨期、銷售支援、設備與技術、訂貨情形以及財務狀況七項。Weber等（1996）也對此問題進行了研究，他們綜述了從1967~1990年出現的74篇有關供應商選擇的文獻，對各項準則進行了排序，結論是價格、交貨期與質量這三項因素排在前三位。

國內許多學者也對此問題展開研究。諶述勇、陳榮秋（1998）在對神龍汽車有限公司和24家汽車零部件供應商進行調查的基礎上，提出對供應商的評價應依據供應商在質量、交貨期、批量柔性、交貨期與價格的權衡、價格與批量的權衡、多樣性等方面的水平，而不能僅僅依據價格進行評價。馬士華、林勇（2000）把供應商評價指標體系分為四大部分：質量系統、企業業績、業務結構/生產能力和企業環境。張炳軒等人（2001）從動態供應鏈伙伴關系的角度出發，分析了動態供應鏈合作伙伴的確定原則和影響合作伙伴選擇的主要因素，據此建立了動態供應鏈的合作伙伴選擇評價指標體系，從質量、服務、成本、效益、敏捷性、信息化六個方面討論供應商的選擇評價標準。

綜上所述，供應鏈環境下從合作伙伴角度選擇供應商[2，10，13，14]，主要應考慮質量水平、企業信譽、企業能力以及合作程度四大類，每一類又可進行細分。本文框架性地構建了兩個層次的指標體系，具體見表1。

合作伙伴的選擇方法可歸結為定性和定量兩大類。對于定性方法，有直觀判斷法、招標選擇法和協商法等。對于定量方法也有很多種，采購成本法、層次分析法、ABC成本法、TOPSIS 法、神經網絡法、聚類分析法等等，本文主要介紹一種基于無量綱化指標均衡的合作伙伴選擇方法。AHP-Fuzzy[3-5]價方法是一種將AHP方法（Analytic hierarchy Process，層次分析法）和模糊數學相結合的評價方法。AHP能綜合人的主觀定性判斷，形成各個決策因素的權重，避免在結構復雜的決策問題上出現邏輯推理失誤。模糊數學通過模擬人類做判斷的特點，善于處理不精確的、模棱兩可的信息。因此，AHP-Fuzzy將AHP和模糊評價方法結合起來，能夠取長補短，使決策更具科學性。

1應用算例

下面以一級指標體系為例，運用此算法加以說明。

1.1用AHP方法確定指標權重[7]

利用Saaty的九分位法，在征求專家意見的基礎上，通過兩兩比較的方法，構造判斷矩陣。如表2所示。

根據上述判斷矩陣，使用MATLAB計算程序，可得該判斷矩陣的權重向量和特征值：W=0.3292，0.2207，0.2695，0.1807，C.R.<0.l說明該判斷矩陣的一致性可以接受。

1.2構造因素集、評估集

1.3確定隸屬函數

根據專家組對各項指標因素的評估，確定隸屬函數，計算隸屬度。

2結論

本文對供應鏈環境下的供應商評價與選擇方法進行了研究。通過對供應鏈環境下的供應商合作伙伴關系進行分析，建立了一套綜合的供應鏈環境下供應商評價指標體系，該體系從供應商的質量水平、企業信譽、企業能力、合作程度四個大方面著手，分析了供應商的產品質量、價格、生產柔性、財務狀況、生產能力、創新能力、信息共享程度等十幾項細分指標，比較全面地反映了供應商選擇的綜合因素。企業可以根據行業、產品需求、環境的不同，確定評價側重點，根據自己的特點以及實際情況，對指標靈活運用。需要注意的是，本文只是框架性地構建了兩級評價指標體系，對于二級中的個別指標，在評價時還需要建立三級指標加以細化，這將是以后研究的一個方向。不過，企業在運用時需要掌握好指標體系的層次，并不是層次越多越好，因為層次過多、指標過細，勢必影響評價方法的可操作性和準確性，最終影響評價結果的有效性。另外，本文所建立的指標體系只適用于對供應鏈上游企業（供應商）的評價，對于下游企業（分銷商與零售商）的評價，需要建立不同的評價指標。

在建立供應商評價指標體系的基礎上，本文還把AHP和模糊評價方法結合起來。這種方法能把各種影響因素進行綜合考慮，更加符合人們對事物判斷的心理習慣，不僅可以處理不確切的評價，而且很方便地集中了多種不同意見，減少了評價中的隨機誤差，使數值更具科學性和合理性。經過這樣的改進，將更好地保證測評工作的準確性、公正性和實用性，為供應商評價模型的研究提供很好的思路。

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