我國城鄉居民收入差距影響因素的實證分析
2008-01-01 00:00:00馬麗靖張曉蓬
現代商貿工業 2008年5期
摘 要：目前，城市居民和農村居民收入都在迅速增長，但城市居民收入的增長快于農村居民收入的增長，城鄉差距也在不斷的擴大，縮小差距，提高農民收入成為當前的一項緊迫任務。首先對我國城鄉收入差距現狀進行了分析，然后采用統計資料，應用多元回歸方法對影響我國城鄉居民收入差距的因素進行回歸分析，并找出一些關鍵因素，最后根據關鍵因素提出一些建議。
關鍵詞：收入差距；回歸分析
中圖分類號：F124.7文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）05-0030-02
判斷城鄉居民收入差距的指標，一般采用城鎮居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入。我們搜集了1978—2006年城鄉居民收入，并計算了每年這兩項的比值。數據來源于《中國統計年鑒》。
1 城鄉居民收入差距與影響變量的理論分析
（1）城鄉居民收入差距與第一產業占GDP的比重。
農村居民收入很大一部分來自于第一產業的收入，第一產業占GDP 的比重勢必影響農民的收入，比重增加，農民收入增加，比重減少，農村居民收入減少，因此，第一產業占GDP的比重將作為解釋變量產生影響。
（2）城鄉居民收入差距與國家財政對農業支出的增長率。
中國是一個農業大國，近年來大量產業蓬勃發展，但農業仍作為基礎產業，且長期以來，政府對農業進行扶持。可以說政府是農業發展的堅強后盾，由政府引導，提供技術、資金支持成為一種模式，因此，國家財政對農業支出的增減必將影響農村居民的收入狀況。
（3）城鄉居民收入差距與鄉鎮企業職工增長率。
農民收入包括農業收入和非農業收入，鄉鎮企業吸納勞動力的多少影響了農民的非農業收入，所以鄉鎮企業職工增長率也將作為解釋變量產生影響。
2 城鄉居民收入差距的模型設定與結果分析
根據所得的數據，我們以城鄉收入之比Y作因變量，以X1、X2、X3、X4作為解釋變量建立多元線性回歸模型。
多元線性回歸模型的公式即: Y=α+ β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε
從估計的結果可以看出，可決系數R2=0.927338，F統計量為54.23988，表明模型在整體上擬合得較好，說明模型中各解釋變量聯合對y的影響力較顯著；但是，x2，x3的 t統計量均較低，二者不能通過統計檢驗，處理方法如下：
由此看出擬合優度=0.014382，過低，而且t檢驗不顯著，因此，需要舍掉x2。
由此看出擬合優度=0.014382，過低，而且t檢驗不顯著，因此將x4舍掉。
最后對保留的有關變量X1，X4進行回歸分析可以有：
由此看出擬合優度=0.926593較高，并且F統計量和解釋變量的T統計量均通過了檢驗， 表明建立的回歸模型是有效的，可以用來解釋1985年以來我國城鄉居民差距的變化。
因此此模型修正為：
從回歸模型可知，第一產業占GDP比重回歸系數最大，為0.074742，它是影響城鄉居民收入比變化最重要的指標，它與城鄉居民收入之比呈現負相關，在其他因素保持不變的情況下，第一產業占GDP的比重每增加一個百分點，城鄉居民收入比縮小0.074742。因此提高第一產業占GDP的比重有助于縮小我國城鄉居民收入差距。回歸模型中的第四個變量是城 鎮 居民 人 均 年生 活 費 收 入 增 長 率 ，回 歸 系 數 為0.012584，這表明它與城鄉居民收入之比呈現正相關，在其他因素保持不變的情況下，城鎮居民人均年生活費收入增長率每增加一個百分點，城鄉居民收入比擴大0.012584。
3 解決城鄉收入差距的對策
（1）加大國家財政中支農的比重，重點增加對農業基礎設施、科技及農村教育的投入，增強農業經濟發展的后勁，從而縮小城鄉居民收入差距。
（2）穩定農產品的價格，建立健全糧食儲備調節機制，提高第一產業占GDP的比重，保證農民收入穩定增加。
（3）解決勞動與生產要素自由流動的制度化保障，為城鄉居民提供追求自身發展的同等機會和提高農民非農業收入。
參考文獻
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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。
