摘要:針對立體匹配算法具有二義性,對遮擋、光照條件缺乏魯棒性的問題,提出了一種兩步多目重構新方法,首先,基于視覺外型的第二基本屬性把立體匹配問題轉化為顏色方差最小化問題,使用方差閾值來平衡采樣點數與采樣噪聲之間的矛盾,然后,結合運動曲面的位置勢能與彈性勢能建立目標泛函,再采用二階中心差分與Hamilton-Jacobi方程的迎風設計技術極小化該目標泛函,促使水平集函數逐步逼近目標表面,同時消除采樣噪聲,最終實現目標表面完全重構,新方法不僅避免了立體匹配算法固有的二義性問題,而且增強了對遮擋、復雜光照條件的魯棒性,實驗結果袁明·新方法能夠從實際復雜圖像集推斷出目標形狀,與Hoppe的經典算法比較,表現出更好的準確性,且節省了26%~33%的重構時間。
關鍵詞:多目重構;視覺外型;水平集
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:0253-987X(2008)12-1476-05