離散粒子群優化在垂直分層空時系統檢測中的應用

摘要：為了改善垂直分層空時系統串行干擾抵消算法的性能，提出了一種離散粒子群檢測算法(DPSO-DA)，該算法將垂直分層空時系統中的最優檢測視為組合優化問題，根據最大似然檢測公式構造DPSO算法的適應度函數，利用DPSO算法來解決該組合優化問題，從而尋找最優解，針對DPSO-DA有可能出現早熟現象，進一步提出了一種混合離散粒子群檢測算法(HDPSD-DA)，HDPSO-DA對DPSO-DA的進化方程進行了重新設計，在搜索中以一定變異概率對選中的粒子進行變異，進一步改善了DPSO-DA的性能，理論分析和仿真結果表明，當誤碼率為10^-3時，與基于最小均方誤差準則的串行干擾抵消算法相比，DPSO-DA和HDPSO-DA可獲得約3dB和5dB的增益，且具有更低的復雜度。