摘要:針對計算機(jī)系統(tǒng)安全中的用戶身份識別和監(jiān)控等基本問題,提出了一種利用鼠標(biāo)動力學(xué)行為特征進(jìn)行身份識別的新方法。通過采集各種應(yīng)用環(huán)境下的鼠標(biāo)行為數(shù)據(jù),從交互和生理2個層面上對人機(jī)交互過程中計算機(jī)用戶的鼠標(biāo)行為特征進(jìn)行建模、分析,以達(dá)到實時監(jiān)測用戶身份、檢測非法用戶的目的。所提方法可為身份監(jiān)控原型系統(tǒng)實時采集用戶的行為數(shù)據(jù),并將當(dāng)前的行為與用戶的歷史行為模型進(jìn)行比較,以判斷和檢測用戶身份,再依據(jù)判斷檢測結(jié)果產(chǎn)生實時的響應(yīng),從而有效防止非法用戶侵入。實驗采集并分析了10個用戶的鼠標(biāo)行為數(shù)據(jù),通過特征降維與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類相結(jié)合的算法,得到了0.48%的誤識率和2.86%的拒識率,充分展示了基于鼠標(biāo)動力學(xué)行為模型進(jìn)行身份認(rèn)證和監(jiān)控的可行性。
關(guān)鍵詞:鼠標(biāo)動力學(xué);身份認(rèn)證;身份監(jiān)控;計算機(jī)系統(tǒng)安全;人機(jī)交互
中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:0253—987X(2008)10—1235—05