高職統計學教學計算機化的探討

　　摘要：統計學是高職院校財經類專業學生的必修課程，隨著統計應用和計算機應用的快速融合和發展，運用計算機的有關功能對統計學的教學內容、教學方法、考試方法進行改革勢在必行，20世紀 80 年代以后，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為國際統計學界的共識。首先，數學的理論和方法越來越多地介入了統計學；其次，以數理統計、特別是推斷統計為基礎的應用學科不斷形成。
　　關鍵詞：統計學；教學模式；計算機化
　　
　　一、統計學教學的現狀
　　
　　1.學科的不斷融合使教學內容日臻豐富。長期以來，在國際統計界存在兩門相互獨立的統計學，即比利時數學家阿道夫?凱特勒創立的數理統計學和美國統計學家瓦爾德創立的社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀 80 年代以后，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為國際統計學界的共識。首先，數學的理論和方法越來越多地介入了統計學；其次，以數理統計、特別是推斷統計為基礎的應用學科不斷形成。隨著大統計學思想的建立和統計學在實際工作中應用的需要，大多數學校和老師在統計學教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容。
　　 2.豐富的內容使得學生的學習難度加大。對于高職生而言，統計學的學習難度之大尤為突出。首先，與本科生相比，高職生的生源復雜，數理基礎知識相對較為薄弱，且知識結構參差不齊，很難針對一個層次實施教學；其次，統計學具有概念多且關系復雜、公式多且計算量大、理論深且數理性強的課程特點，學生不易理解和掌握；再者，《統計學》作為專業基礎課，一般按照教學計劃大都安排在二年級第一學期研修，在這個學習時段也是大多數學生為將來就業需要忙于計算機、英語、營銷、會計等許多資格證書的考證時段，并且在考證方面義無反顧。同時，二年級其他專業課的學習壓力同樣也很大，所有這一切對于學生學好統計學課程面臨的困難是可想而知的。
　　3.豐富的授課內容使教師的教學難度加大。隨著高職院校擴招速度的加快，專業課教師授課班級學生人數越來越多，專業也越來越雜。在大多數學校，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。同時，豐富的授課內容使課程難度加大，課程難度太大又有可能導致學生興趣下降，特別是統計分布、假設檢驗、方差分析、相關與回歸、統計決策等內容，對高職學生而言不易理解和掌握。因此，教師在不同層次和不同專業領域要把統計課的理論知識和具體應用向學生講解清楚是由相當難度的。
　　
　　二、計算機化改變了統計學教學的模式
　　
　　1.統計計算機化使統計學逐漸從數學技巧轉向數據分析。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點?，F代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味生動。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。例如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的?，F在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等等就可以了，大量的數理統計計算工作讓計算機去完成。
　　2.創新教學模式，讓學生通過統計實踐學習統計理論。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。例如根據同學們在學習調查問卷和調查方案設計的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次諸如食堂飯菜價格調查、大學生月消費水平調查、學生工作滿意度調查等實實在在的統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定、樣本的抽取、問卷的發放、回收與審核、數據輸入與資料整理、估計與分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生們自己來完成。這樣，他們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，會取得理論認識和應用實踐的雙重收獲。
　　
　　三、統計學教學計算機化的主要工具----EXCEL
　　
　　讓學生實現從煩瑣的數理統計技巧向數據處理的轉變，同時還要使廣大學生容易掌握并有機會輔之于實踐，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中能夠被廣泛采用，這一點對統計學教學來說是至關重要的。專業的統計分析軟件SPSS、SAS等其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的電子表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握，無疑是我們最好的選擇。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已完全能滿足統計計算方面的要求。
　　1.教學內容需重新整合。在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學的基本理論和方法，需要重新整合教學內容。傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。另外現有統計學教材在講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。
　　2.改革考試方式和內容，合理評定學生成績?？荚囀墙虒W過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，距離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于高職學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。
　　總之，計算機化不僅賦予統計學教學新的生命力，也給教師提供了一個教學創新的平臺，給學生提供了一個可操作性極強的學習形式和專業拓展空間。
　　作者單位：許昌職業技術學院
　　
　　參考文獻：
　　[1]王懷偉.統計學教程[M].北京：清華大學出版社， 2004：167-178.
　　[2]王維鴻.EXCEL在統計中的應用[M].北京：中國水利出版社，2004：82-83.