基于多特征融合的圖像檢索技術(shù)研究

摘要：提出了一種基于多特征融合的圖像搜索算法。該算法將不同特征作為圖像不同側(cè)面的屬性，構(gòu)建多模式語(yǔ)義空間，將潛伏語(yǔ)義檢索(Latent Semantic Indexing-LSI)技術(shù)應(yīng)用于圖像檢索過(guò)程，挖掘圖像之間的潛伏語(yǔ)義聯(lián)系，并結(jié)合有效的用戶(hù)反饋信息，從而大大提高了圖像搜索的性能。對(duì)準(zhǔn)確率(Presion Rate)、回想率(Recall Rate)以及匹配時(shí)間等指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析，充分證明了多特征融合的潛伏語(yǔ)義檢索在CBIS領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：多特征融合；潛伏語(yǔ)義；圖像搜索；性能提升