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論我國能源強度區(qū)域差異及影響因素

2008-12-31 00:00:00韋蘭幸趙曉芳
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2008年12期

摘 要:選取2006年我國各地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過對能源強度區(qū)域劃分和多元回歸分析,對我國能源強度區(qū)域差異的影響因素進行實證分析。通過實證分析發(fā)現(xiàn),能源強度區(qū)域差異的主要影響因素是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和能源消費結(jié)構(gòu)。前者與能源強度呈負相關(guān)關(guān)系,煤炭消費總量占能源總消費量的比重與能源強度呈正相關(guān)的關(guān)系。在實證分析的基礎(chǔ)上提出了降低能源強度,縮小我國能源能強度區(qū)域差異的幾點建議,以供參考。

關(guān)鍵詞:能源強度;區(qū)域差異;影響因素;實證分析 

中圖分類號:F25文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2008)12-0053-03

1 引言

根據(jù)能源強度的大小對各地區(qū)進行劃分,然后在對我國能源強度區(qū)域差異的影響因素進行定性分析的基礎(chǔ)上,采用2006年的各地區(qū)的截面數(shù)據(jù)進行實證分析,找出影響能源強度區(qū)域差異的因素,為因地制宜制定降低能源強度的政策提供依據(jù)。

2 能源強度區(qū)域劃分

根絕2007年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù),整理計算得出我國30個省市(西藏除外)能源強度,各地區(qū)能源強度大小見表1:

為了更直觀的看出各地區(qū)的能源強度的差異,我們用給出了30個省市自治區(qū)能源強度變化曲線圖(圖1)。 

圖1 各地區(qū)能源強度比較

全國能源強度的平均水平為1.564,我們根據(jù)能源強度的高低,對各地區(qū)進行區(qū)域劃分,劃分標準為:低于1的稱為低能耗區(qū)域,1-1.564之間的稱為中能耗區(qū)域,高于1.564的稱為高能耗區(qū)域。具體情況如下:

低能耗區(qū)域:北京、廣東、浙江、上海、海南、江蘇、福建和江西共8個省市;

中能耗區(qū)域:天津、廣西、安徽、山東、河南、湖南、陜西、重慶、黑龍江、湖北、四川和吉林共12個省市區(qū);

高能耗區(qū)域:云南、遼寧、河北、新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、山西、青海、貴州和寧夏共10個省市區(qū)。

從能源強度劃分的區(qū)域來看,低能耗地區(qū)主要集中在經(jīng)濟發(fā)達的東部沿海地區(qū);中能耗地區(qū)主要集中于我國中部地區(qū);高能耗區(qū)主要集中與我國西部地區(qū)。 能源強度的總體趨勢表明,隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,能源消費強度呈下降趨勢。上海、北京、廣東三市人均收入水平位居全國前列,其能源消費強度遠低于全國平均水平;人均地區(qū)生產(chǎn)總值較高的廣東、江蘇、浙江等省的能源消費強度也處于相對較低群組;人均收入水平處于較低群組的貴州、青海、寧夏等地區(qū),其能源消費強度處于較高群組。這一結(jié)論與韓亞芬等人研究結(jié)論吻合。但與此同時,我們注意到,人均地區(qū)生產(chǎn)總值相近的地區(qū)之間,在能源消費強度上存在顯著的差異,例如寧夏(10239元/人)的能源消費強度是海南(10871元/人)的4.56倍、遼寧(18939元/人)是福建(18646元/人)的1.91倍。因此,還需要進一步討論能源強度與地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)等等之間的相互關(guān)系。

3 能源強度區(qū)域差異的影響因素定性分析

未來20年是中國工業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵時期,全面建設(shè)小康社會的發(fā)展目標也將使地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展躍上新的臺階。隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,能源消費強度是否會降低?經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對地區(qū)能源消費強度的作用方向如何等等,對這些問題的回答將有助于制定全國的能源發(fā)展戰(zhàn)略。

3.1 經(jīng)濟發(fā)展水平

由前面對能源經(jīng)濟區(qū)域的劃分我們可以看出來,經(jīng)濟發(fā)展水平與地區(qū)能源強度呈現(xiàn)出負相關(guān)的關(guān)系,經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,能源輕度呈下降的趨勢。沿海地區(qū)的市場化進程起步比較早,經(jīng)濟發(fā)展速度一直較快。而原有的一些老工業(yè)基地和中西部的一些省區(qū),由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)老化,市場建立較遲,因而經(jīng)濟增長速度低于東部沿海諸省。改革開放以來,盡管各地區(qū)GDP均以較快的速度增長,但它們之間的差距卻在持續(xù)擴大。經(jīng)濟發(fā)展水平的差異導(dǎo)致了能源消費總量的差異,能源強度的差異就顯現(xiàn)出來了。

3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

理論和實踐證明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響能源消費的基本因素和長期因素。經(jīng)濟活動(GDP)可以分解為產(chǎn)業(yè)增加值之和,因此能源強度可以看成是各個產(chǎn)業(yè)源強度的加權(quán)平均,如式(1)

EI=EGDP=∑ni=1XiGDP*EIi

(1)

EIi是商品或服務(wù)i的能源強度,Xi表示產(chǎn)業(yè)i的增加值。式(1)表明若產(chǎn)業(yè)i的能源強度高于總能源強度,則產(chǎn)業(yè)i所占比重的增加將導(dǎo)致總能源強的上升,即如果能耗水平高的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)比重大,則整個國民經(jīng)濟的能源消量就會提高。不同產(chǎn)業(yè)的能源強度是不同的,第三產(chǎn)業(yè)附加值較高,尤其是一些新技為基礎(chǔ)的高科技產(chǎn)業(yè),能源消費較低,能源強度較小,因此增加第三產(chǎn)業(yè)在民經(jīng)濟中的比重將降低能源強度。工業(yè)部門的能源消費較高,其能源消費量占中國能源消費總量的70%,在工業(yè)內(nèi)部,重工業(yè)企業(yè)單位增加值的能源消費遠高于輕紡工業(yè),是中國能源消費的最大戶。

3.3 投資水平

2002年以來,中國能源消費總量迅速增長,一個主要原因是投資增長過快。2002-2006年,全社會固定資產(chǎn)投資分別增長16.9%、27.7%、26.6%、26%和24%,年均增長24.24%,增長速度為1995年以來的最高水平。投資的高速增長拉動了對高耗能產(chǎn)品的需求,導(dǎo)致鋼鐵、水泥、電解鋁、石化等高耗能產(chǎn)業(yè)迅速擴張,高耗能產(chǎn)業(yè)的過度發(fā)展不僅僅造成電力消費增長加快,而且使中國的煤炭消費增長也全面加速。2002-2006年成品鋼材產(chǎn)量年均增長29.2%,水泥產(chǎn)量年均增長14.1%。這些產(chǎn)業(yè)的單位產(chǎn)出能耗過高,加劇了中國單位GDP能耗的升高。近年來,工業(yè)化的演進和服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶動了中國的城市化程度的提高,城市化的發(fā)展要求增加住房和城市基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,也促進了高耗能產(chǎn)業(yè)的擴張。各地區(qū)的投資水平及城市化進程的差異也是造成了地區(qū)能源消費總量有很大的差異。

3.4 能源消費結(jié)構(gòu)

能源消費結(jié)構(gòu)的變化影響能源強度。目前我國的能源種類主要有煤炭、石油、天然氣、水電、核電和風(fēng)電等,各種能源的利用效率和對環(huán)境的污染程度都不一樣。煤炭在中國的能源消費結(jié)構(gòu)中一直居主導(dǎo)地位,以煤為主的能源結(jié)構(gòu)不僅造成嚴重的環(huán)境污染,而且煤炭的利用效率也遠遠低于油氣和電能,同時資源的開發(fā)和供應(yīng)也成為嚴重的瓶頸。電能是清潔、高效的二次能源,是最理想的能源種類。我國地區(qū)間資源稟賦差異很大,能源消費結(jié)構(gòu)差異也很大,這也是導(dǎo)致了我國能源強度差異的重要因素之一。

4 實證分析

4.1 變量選取及樣本數(shù)據(jù)的來源

基于以上定性分析的基礎(chǔ)上,我們選擇了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資水平、重工業(yè)比重和能源消費結(jié)構(gòu)作為自變量,能源強度作為因變量。具體的變量定義見表2。

對上述變量進行多元回歸,建立的回歸方程如下:

lnEI=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+ε

(2)

模型中,β0是常數(shù)項,β1-β5是回歸系數(shù),其意義是:當自變量每變動一個單位時所引起的因變量的該變量,ε是隨機誤差項。

4.2 回歸分析過程及結(jié)果

采用樣本數(shù)據(jù)采用最小二乘法估算回歸系數(shù),以t統(tǒng)計量檢驗回歸系數(shù)的顯著性,以F統(tǒng)計量檢驗?zāi)P偷娘@著性,以R2檢驗?zāi)P偷臄M合精度,以VIF(方差膨脹因子)檢驗多重共線性。用spss13.0進行數(shù)據(jù)處理,得出的結(jié)果如下表3。

在回歸過中,模型的擬合優(yōu)度R2=0.704,F=11.421,Sig.=0.000a,說明模型通過了顯著行檢驗,且模型顯著效果比較好。從tolerance和VIF我們可以看出,模型不存在多重共線性問題。除LnX1和LnX5外,其他變量的系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗,說明它們對因變量沒有影響。因此,我們得到的非標準化回歸模型如下:

由模型我們可以得出,能源強度與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平呈負相關(guān)關(guān)系,說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高,能源強度會越低,這與我們劃分的能源區(qū)域相符合。能源消費結(jié)構(gòu)與能源強度呈正相關(guān)關(guān)系,即煤炭消費總量占能源總消費量的比重越高,能源強度就越大。而且將兩個變量的系數(shù)的絕對值進行對比得出能源消費結(jié)構(gòu)對地區(qū)能源差異的影響比經(jīng)濟發(fā)展水平對其影響要大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資水平和重工業(yè)比重對能源強度地區(qū)差異沒有多大的影響。

5 結(jié)論與建議

本文首先選取了2006年各地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對能源強度進行區(qū)域劃分,通過劃分的結(jié)果我們可以看出,我國能源強度區(qū)域差異很大,且具有一定的規(guī)律:低能耗地區(qū)主要集中在經(jīng)濟發(fā)達的東部沿海地區(qū),中能耗地區(qū)主要集中于我國中部地區(qū),高能耗區(qū)主要集中與我國西部地區(qū)。為了進一步分析能源強度區(qū)域差異的原因,我們選取相關(guān)變量對能源強度做多元回歸分析,我們得出了主要影響因素是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和能源消費結(jié)構(gòu)。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與能源強度呈負相關(guān)關(guān)系,煤炭消費總量占能源總消費量的比重與能源強度呈正相關(guān)的關(guān)系。

根據(jù)以上分析,我們提出了降低能源強度,縮小我國能源能強度區(qū)域差異的幾點建議。

第一,增強人們節(jié)能減排的意識,從我做起,從小事做起,全社會投入到節(jié)能減排的行動中,以緩解日趨嚴重的能源資源緊缺和環(huán)境污染的壓力。減低能源強度,即減低單位GDP的能耗,需要我們整個社會的努力,作為個人,應(yīng)該樹立從我做起,節(jié)約能源的觀念,在現(xiàn)實生活中形成良好的節(jié)能習(xí)慣;作為企業(yè),應(yīng)該在生產(chǎn)前做好用能規(guī)劃,在生產(chǎn)過程中要使得每一種能源發(fā)揮其最大的效用,在生產(chǎn)之后要對沒有使用完全的能源進行回收利用;作為科研單位,應(yīng)該盡快設(shè)計出新設(shè)備,新技術(shù)和新方法以開發(fā)清潔能源,提高能源的使用效率。

第二,針對各地區(qū)間能源強度的差異,我們要從根本抓起,從其影響因素著手,制定出具體的方針。經(jīng)濟發(fā)展水平的地域差異性,要求我國能源戰(zhàn)略的推進與實施必須制定相應(yīng)的地區(qū)政策。加強能源消費與能源開發(fā)的區(qū)域利益協(xié)調(diào)機制。對于能源稟賦條件好、人均收入水平低中西部地區(qū),建議中央加大對相關(guān)地區(qū)的財政轉(zhuǎn)移支付力度,避免這些地區(qū)依靠高能耗來換取經(jīng)濟總量的增長。能源消費結(jié)構(gòu)的地域差異性,要求我們依據(jù)各地區(qū)的能源稟賦調(diào)整能源的消費結(jié)構(gòu),利用污染小的能源代替煤炭,如電能,油氣等。對于煤炭消費量占能源消費總量比例較大的地區(qū),國家應(yīng)給予其科研投入,促進其開發(fā)清潔能源。

第三,國家的節(jié)能目標應(yīng)在有效的制度約束下展開,關(guān)鍵是政府績效考核指標的轉(zhuǎn)變。摒棄用經(jīng)濟增長總量、增長速度等經(jīng)濟考核指標組成的傳統(tǒng)績效考核體系,把資源環(huán)境行政管理納入政府部門不可或缺的責任。“節(jié)能減排”目標的落實必須與相關(guān)的體制環(huán)境和制度安排相協(xié)調(diào)和匹配,這樣才可能真正落實為各級地方政府的自覺行動。

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