摘要:提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識別算法。通過對人臉圖像樣本進行幾何歸一化和泰度均衡化后,結合分塊與加權,運用奇異值分解,分別獲得特征臉和標準臉,然后采用多個基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進行分類識別。實驗驗證了該方法的有效性,具有良好的精煉和實時性品質指標。
關鍵詞:奇異值分解;貝葉斯決策;人臉特征;分類;圖像
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