[摘要] 討論了在一個時期內商品的訂購價格有折扣,而且該商品的需求量是連續型隨機變量的訂購問題,得出了使利潤最大化的最佳訂購量的計算方法.
[關鍵詞] 運籌學 連續型隨機變量 折扣價格 期望
一、引言
在日常生活中,人們經常會遇到一些時效性很強、更新很快、不易保存、較短時間內就會失去貨物原有價值的商品,對于此類商品的零售商來講,該怎樣訂購貨物,才能使銷售利潤達到最大,同時又能盡可能地滿足顧客的需求呢?本文將給出一種解決這個問題的計算方法。
一般地,購買數量越多,商品單價就越低,數量大的客戶可享受各種批發價,即價格是定貨量的遞減函數,即
其中。同時社會對商品的需求量r也是不確定的,它是一個隨機變量。如果訂貨量過大,那么商品不能全部賣出會造成損失,如果訂貨量太小,那么銷售商因缺貨而失去了銷售機會。所以對于銷售商來說,確定一個合理的訂購數量,使銷售利潤最大,是非常重要的。
在一個時間周期T內,訂購數量為,。設每件商品的庫存銷售成本平均為C,每件商品零售價格為P,每售出一件商品利潤為k=P-Pi-C,若未售完,則每件過期商品的處理價或退貨價為,所以每件損失為。我們研究的目標是:訂購量為多大時,銷售商獲取的利潤的期望值最大?
二、連續型訂購問題
下面我們考慮連續型訂購和銷售問題,即訂購量和需求量r都取連續的非負實數。根據以往的銷售數據,我們做統計分析得到r的概率密度,當r<0時=0,而且。當銷售商的訂購量為,實際需求量為r時,它的利潤函數為
于是所獲得利潤的期望值為
(1)
其中, 。
由于訂購價格是分段函數,當時,,所以利潤的期望的最大值可能在處取得,也可能在區間內部的某駐點上取得。求導得
令,得駐點滿足 (2)
其中。
把滿足(1)式的記作,則利潤的期望的最大值只能在和中取得,對它們分別計算其對應的,其中的最大值對應的訂購量就是最佳訂購數量*。
三、實例分析
某季節性商品的銷售價格為16元,過期后處理價為5元,而且一定可以全部處理掉。根據商店以往經驗預測,該商品的銷售量 服從正態分布,平均值為3000,標準差為800,每單位商品在一個周期內的訂購、庫存、銷售等平均成本為1元,該商品的訂購價格為
問應進多少單位的該商品,才能使利潤最大?
解 當時,由公式(2),得。但2908不在此區間內。
當時,由公式(2),得。
當時,由公式(2),得。但3484不在此區間內。
所以最大利潤只能在處取得,由公式(1)分別求得對應的利潤期望值為
所以商店的最佳訂購量為3280單位,能獲得的最大盈利為63648元。
參考文獻:
[1]韓伯棠:管理運籌學[M].北京:高等教育出版社,2000
[2]常浩:有限計劃期內帶有折扣的庫存系統的優化及其定價.天津工業大學學報,2007,26(1)