浙江省農民農業經營收入增長機理研究

[摘要] 運用VAR模型對浙江省農民農業經營收入的增長機理進行研究。要增加農業經營收入，短期內應優先進行農業產業結構調整，增加非糧食類作物的種植比例。長期則應注重農業基礎設施建設和勞動生產率的提高。

[關鍵詞] 農民 農業收入 VAR模型 浙江

一、引言

VAR是一種對多變量動態關系進行研究的建模，建立VAR模型一個重要的問題是滯后階數的確定，本文綜合考慮了AIC信息準則和SC準則等檢驗方法，同時通過脈沖響應與方差分解分析每一個結構沖擊對農業經營收入變化的貢獻度。

二、變量與數據

本文數據來源于歷年的《浙江統計年鑒》，年份涉及1991年～2006年。選擇以下主要影響農業經營收入（NSR）的因素變量：1.農村發展的基礎。以人均耕地占有量表示，符號為RGD;2.勞動生產率。以人均第一產業國內生產總值來表示，符號為RGDP。3.農業生產結構。以蔬菜水果占糧食、蔬菜和水果這三者的總產量的比重來表示，符號為GSB。4.農業基礎設施。以單位耕地面積的機械化水平來表示，符號為DJX。

三、實證分析

1.序列單整檢驗。為消除異方差，對選定的指標取對數并進行ADF 檢驗，采用SIC 準則確定最佳滯后階數。檢驗結果顯示，農業經營收入、果蔬類種植物比重為1階單整序列，人均耕地面積為0階單整序列，人均第一產業國內生產總值、單位耕地面積機械動力為2階單整序列。

2.向量自回歸模型。以各指標的平穩序列建立VAR模型，根據AIC和SC取值最小的準則，滯后區間確定為二階，采用最小二乘法估計模型，VAR模型如下：

ΔLnNSR=0.295235-3.18076Δ2LnDJX(-1)-0.514902Δ2LnDJX(-2)-0.955748ΔLnGSB(-1)-1.688339ΔLnGSB(-2)-0.142462ΔLnNSR(-1)-0.422068ΔLnNSR(-2)-30.61822ΔLnRGD(-1)+21.78074ΔLnRGD(-2) +1.015451Δ2LnRGDP(-1)+1.874688Δ2LnRGDP(-2)

上述方程中，所估計參數大部分是顯著的，只有個別不甚顯著，這是因為一個方程有同樣變量的多個滯后值產生了多重共線性。

3.脈沖響應函數分析。對農業經營收入的沖擊情況如下圖，圖中橫軸表示追蹤期數，縱軸表示被解釋變量對解釋變量的響應程度。

從響應圖看，人均耕地面積在第2期開始產生正影響，第5期后保持穩定；單位耕地面積機械動力影響在第2期開始迅速提高；果蔬類種植物比重在第1期開始產生正的顯著影響；人均第一產業國內生產總值在第3期開始產生正影響，其后各期保持相對穩定。

4.方差分解分析。各因素變動對農業經營收入變動的方差分解結果如表1。

從方差分解結果看，貢獻大小的依次順序為農業產業結構，農業基礎設施和勞動生產率。人均耕地面積的增加影響甚小，即在農業經營的各種投入要素中，來自人均耕地的要素邊際報酬要低于農業基礎設施、產業結構調整和勞動生產率提高所帶來的要素邊際報酬。

四、結論

短期內，優先進行農業產業結構調整，增加非糧食類作物種植比例，逐步提高產品的市場競爭力。長期內，農業基礎設施發展對農村經濟產生正向交互響應，應注重農業基礎設施建設和勞動生產率提高，保持農業基礎設施與農村經濟增長之間的長期協調性。

參考文獻：

[1]吳敬璉:農村剩余勞動力轉移與“三農”問題[J].宏觀經濟研究，2002（06）

[2]高鐵梅:計量經濟分析方法與建模.北京：清華大學出版社，2006年1月