“劉易斯拐點”催化增長方式轉(zhuǎn)變

勞動力不再無限供給的時候，資本報酬就開始遞減了；中國“人口紅利”消失的政策啟示，就是經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變到時候了

改革開放以來，人口撫養(yǎng)比的下降造就了更具生產(chǎn)性的人口結(jié)構(gòu)，即充足的勞動力供給和高儲蓄率，為經(jīng)濟(jì)增長提供了額外的源泉，即所謂的“人口紅利”。“人口紅利”貢獻(xiàn)了約27％的人均GDP增長。但是，隨著人口老化和人口撫養(yǎng)比的觸底反彈，“人口紅利”可能到2013年時將消耗殆盡。

現(xiàn)在，如下幾個相關(guān)問題需要引起我們的高度重視。

——在中國，保增長不一定能保就業(yè)。

增長和就業(yè)之間的關(guān)系，有一個“奧肯定律”，即經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)率反向相關(guān)。然而，中國目前的增長與就業(yè)并不一定存在相關(guān)關(guān)系，原因有二。

第一，中國的經(jīng)濟(jì)模式一向偏向于大企業(yè)，本輪調(diào)控后，這種傾向更明顯。大企業(yè)、大項目多在資本密集型行業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)對增長貢獻(xiàn)大，對就業(yè)貢獻(xiàn)小。

我們曾通過分析17個行業(yè)投入產(chǎn)出表，對投資的增長乘數(shù)（投資增長對GDP增長的貢獻(xiàn)程度）與就業(yè)吸納系數(shù)進(jìn)行排序，得出的結(jié)論是，投資增長乘數(shù)較高的行業(yè)，就業(yè)吸納系數(shù)較低。

從去年底開始實施的從緊貨幣政策，采取的手段包括加息和信貸窗口指導(dǎo)。對信貸的控制也包括數(shù)量和質(zhì)量兩方面的把握。抓貸款質(zhì)量，就是要保證安全性和收益性。在小企業(yè)正在經(jīng)歷困難的時期，貸款給中小企業(yè)對銀行來說，風(fēng)險就加大了，獲得貸款的就更是大企業(yè)、大項目。

第二，中國的失業(yè)率當(dāng)中，主要構(gòu)成是自然失業(yè)率，這不受經(jīng)濟(jì)周期的影響。由于中國的自然失業(yè)率比例太高，因此，增長與就業(yè)的關(guān)聯(lián)度比較低。我估計，中國的真實失業(yè)率（調(diào)查失業(yè)率）大致為5％，其中，4個百分點是自然失業(yè)率，1個百分點是周期失業(yè)率。

周期失業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長放緩帶來的失業(yè)，反周期（促增長）的調(diào)控措施只能減少周期失業(yè)率。因此，中國要降低失業(yè)率，還需著眼于降低自然失業(yè)率。中國總的失業(yè)率逐年下降，而自然失業(yè)率相對穩(wěn)定，加上大學(xué)生就業(yè)困難等因素，自然失業(yè)率有增長的趨勢。

自然失業(yè)率并不“自然”，就是說，政府對自然失業(yè)率并非無計可施。中國今年開始實施《就業(yè)促進(jìn)法》，如果能消除一些就業(yè)歧視，推動就業(yè)服務(wù)，加強(qiáng)培訓(xùn)和信息服務(wù)，可能降低自然失業(yè)率。如果由于出口增長下降，造成1個百分點的周期失業(yè)率，那么，通過降低1個百分點的自然失業(yè)率，也可以減小增長放緩對就業(yè)的壓力。

誰都不希望經(jīng)濟(jì)增速下降太快，如果今年全年達(dá)到10％，應(yīng)是不錯的結(jié)果。但也必須看到，相比去年放緩的1.9個百分點，勞動密集型產(chǎn)業(yè)將受到一定影響。

——“劉易斯拐點”初現(xiàn)，“人口紅利”將于2013年觸底。

“中國有取之不盡，用之不竭的剩余勞動力”的說法并不正確。近些年來，經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)擴(kuò)大非常快，人口增長率卻在下降，并且計劃生育已實施30年了。出生的減少一定會反映在勞動力上，增速大幅度下降是注定的。

這涉及“劉易斯拐點”何時到來的問題。勞動力從無限供給到短缺的轉(zhuǎn)變，被稱為“劉易斯拐點”。在此拐點到來前，勞動力無限供給，存在“人口紅利”。

當(dāng)然，“人口紅利”概念本身也是存在一定模糊性質(zhì)。估算“人口紅利”，一般使用人口撫養(yǎng)比作代理變量。人口撫養(yǎng)比是將人口分為三個部分：零歲至15歲，16歲到64歲和65歲以上；用15歲以下部分和65歲以上部分的人數(shù)，去比中間的勞動年齡人口，就是撫養(yǎng)比。比值越高，說明人口負(fù)擔(dān)越重。我們測算，人口撫養(yǎng)比自從上世紀(jì)60年代中期起，一直在下降，但到2013年會停止下降，隨后開始上升。實際上這個過程就是老齡化。

我們的結(jié)論是，人口撫養(yǎng)比下降1個百分點，對人均GDP增幅的貢獻(xiàn)為0.115個百分點。這樣算下來，改革開放期間，中國的人口撫養(yǎng)比對人均GDP的貢獻(xiàn)，大約占27％。如果這個因果關(guān)系繼續(xù)成立，那么，從2013年開始，人口撫養(yǎng)比每上升1個百分點，將導(dǎo)致人均GDP增幅下降0.115個百分點。

“劉易斯拐點”可能是一個新時代的開始，而不是一個簡單的時點，可以把它看做一個區(qū)間。純粹二元經(jīng)濟(jì)的特點是勞動力無限供給，無需用漲工資來刺激供給。可是，會有一天，雇主如果想雇人，需要給工人漲工資。當(dāng)這成為社會普遍現(xiàn)象時，就標(biāo)志著步入了“劉易斯拐點”。

實際上存在兩個“劉易斯拐點”，第一個到來時，需要漲工資才能雇到需要的勞動力；第二個到來時，城鄉(xiāng)實現(xiàn)了一體化，即城鄉(xiāng)邊際勞動生產(chǎn)率達(dá)到相等。前一個轉(zhuǎn)折點已經(jīng)到來，后一個則是更長期的過程，持續(xù)二三十年都是有可能的。

——通過提高全要素生產(chǎn)率來推動經(jīng)濟(jì)增長，時機(jī)已到。

新古典增長理論認(rèn)為，由于資本報酬遞減，在特定的發(fā)展時期，必須把增長從依靠資本和勞動力的投入，轉(zhuǎn)變?yōu)槿厣a(chǎn)率的提高，才有報酬遞增。克魯格曼在1994年說，亞洲一些國家和地區(qū)，如新加坡的增長不是奇跡，因為沒有出現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提高，因此，這些經(jīng)濟(jì)體的高增長不能持續(xù)。

這種看法的不足在于沒有認(rèn)識到“人口紅利”的貢獻(xiàn)。資本報酬遞減的原因在于，勞動力是短缺的，這也正是新古典理論的一個基本假設(shè)。但是，如果勞動力無限供給，資本報酬就不會遞減，資本與勞動報酬可以同比例增長。

只有發(fā)展中國家“人口紅利”會比較明顯。發(fā)展中國家人口轉(zhuǎn)變可以很快，因為有醫(yī)療衛(wèi)生、計劃生育等各方面的進(jìn)步。然而，大多數(shù)發(fā)展中國家沒有實現(xiàn)快速增長，只有日本和亞洲“四小龍”等為數(shù)不多的經(jīng)濟(jì)體做到了。它們當(dāng)時的高速增長依賴的還是資本和勞動的投入，因為有“人口紅利”，沒有出現(xiàn)資本報酬遞減現(xiàn)象。

中國改革開放實現(xiàn)了多項體制上的解放，“人口紅利”就開始起作用了。這個過程解放了生產(chǎn)力，肯定有全要素生產(chǎn)率提高。但很多研究表明，全要素生產(chǎn)率其實是個“殘差”。我們按照世行的方法再進(jìn)行細(xì)分，發(fā)現(xiàn)推動這個殘差的有兩個因素，一是技術(shù)效率，一是配置效率。我們最后的解釋為，配置效率即勞動力轉(zhuǎn)移，貢獻(xiàn)了GDP增長的21％，而技術(shù)效率提高的貢獻(xiàn)，只有3％。

對于全要素生產(chǎn)率，比較認(rèn)同的觀點是改革開放的前期增長較快，上世紀(jì)90年代以后，增長明顯放緩了。

在“劉易斯拐點”到來之前，并不必需推動技術(shù)進(jìn)步來推動GDP增長。這也是為什么提出轉(zhuǎn)變增長方式很久，但并未發(fā)生實質(zhì)轉(zhuǎn)變，而一直維持著廉價的增長方式。“人口紅利”消失的政策啟示就是，中國的經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變是時候了。因為勞動力不再無限供給的時候，資本報酬就開始遞減。這時，如果還不能轉(zhuǎn)到全要素生產(chǎn)率的增長，發(fā)展就沒有可持續(xù)性了。

經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變，就是把依賴資本和勞動的投入，轉(zhuǎn)到依賴全要素生產(chǎn)率的提高。有研究認(rèn)為，亞洲“四小龍”在發(fā)展后期，全要素生產(chǎn)率提高了。而前蘇聯(lián)一直是勞動力短缺的，它應(yīng)該走早期資本主義的路線，卻沒有走。

從上世紀(jì)80年代起，中國就提出從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。看來是從技術(shù)少到技術(shù)多，從資本密集度低到高。但這其實不是核心。蘇聯(lián)的重工業(yè)，資本、技術(shù)密集程度很高，但全要素生產(chǎn)率卻是負(fù)數(shù)。

實際上，真正提高全要素生產(chǎn)率還是要靠微觀企業(yè)來完成，而政府需做的是把生產(chǎn)要素價格搞對。要素價格的扭曲是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的主要阻力，價格扭曲的程度越深，轉(zhuǎn)變得越慢。■

作者為中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所所長