摘要:在圖像融合過程中,融合算法及融合算子的選擇對于融合的質(zhì)量至關(guān)重要。目前廣泛采用的基于單個像素的融合算法并不能令人滿意,因為圖像的局域特征往往是由多個像素共同表征的。文章采用了一種基于離散小波變換的新融合算法:首先,采用小波多分辨分析和馬拉特快速算法,將原始圖像分解成近似圖像和細(xì)節(jié)圖像,然后在各層的特征域上進(jìn)行有針對性的融合,最后通過小波逆變換完成圖像重建。
關(guān)鍵詞:圖像融合;小波變換;融合算法;圖像重建
計算機(jī)時代2009年5期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
關(guān)于參考網(wǎng)