摘要:傳統關聯規則挖掘得到的原始規則集包含大量的、雜亂的規則,其中很多是冗余的,這樣的規則集難以被用戶理解和應用。針對這一問題,提出了一種基于確定性方法的關聯規則挖掘新算法。該算法將專家系統中常用的確定性因子作為關聯規則挖掘中的一個評價標準,并綜合考慮了規則前件對后件的支持程度。實驗結果表明,算法可發現規模較小的關聯規則,并且提高了挖掘結果的可理解性。
關鍵詞:數據挖掘;關聯規則;確定性方法;充分性因子
計算機時代2009年5期
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