濾波－支持向量回歸機

摘要 本文是在支持向量機、支持向量回歸機的理論基礎上，提出了一個新的回歸算法，即濾波一支持向量回歸機的算法。該算法主要思想是：對于有噪聲的樣本數據，導致分類錯誤率比較高。為此，我們先進行濾波處理，然后用單參數約束下的支持向量回歸機的算法進行訓練得到分類器。該算法可提高樣本的穩定性，增強了分類器的分辨能力。地基土物理數據分類的實驗結果也顯示7該算法是有效的，在一定程度上優于硬ε-帶支持向量回歸機的算法，使得分類準確率從57.7％提高到96.15％。

關鍵詞：分類；支持向量回歸機；地基土物理數據；承載力；濾波

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