基于系統動力學的物流人才供需模型構建

陶經輝　張曉萍　高慧萍

中圖分類號：F510 文獻標識碼：A

內容摘要：物流人才供需是個復雜的大系統，其發展過程與物流產業經濟之間存在著相互制約、相互促進的關系。本文通過分析兩者之間的內在關系，建立了物流產業經濟與物流人才互動發展的系統動力學模型，通過模型對我國物流人才需求、流動和供給情況進行了仿真和檢驗。

關鍵詞：物流人才 系統動力學 人才供需 預測

物流人才供需相關研究綜述

國外相關文獻對相關領域人才供需的研究大多結合該領域產業的經濟發展來進行，在進行產業發展研究時主要結合了產業生命周期理論。國外關于人才預測和人力資源需求的研究主要集中在人才需求預測領域，所應用的方法大多是專門針對于該領域的人才預測，應用比較多的預測模型是直接依賴于時間序列數據進行預測，一些相對較為復雜的模型在進行人才需求預測時，在該部門范圍內考慮了工作研究、統計模型、生命周期、經濟模型等。具有代表性的研究成果是由Stephen Hoffman對軍隊文職人員需求預測的研究和Paul Choudhury對印度鋼鐵工業機械工程人員需求的預測研究。

在國內物流人才研究領域，主要是一些定性的研究方法，其中以對全國或某個區域的物流人才需求、培養現狀和對策研究較多，而對物流人才供需定量化的研究方法較少。對其它領域的人才定量研究方法占主導地位的仍然是沿用傳統的數學統計分析方法，人才需求預測步驟主要分為：現狀調查、數據采集、數據分析以及數學規劃。此外，國內部分研究成果也采用了計量經濟學以及宏微觀經濟學的相關理論與方法，建立經濟預測模型或投入產出模型對人才需求與供給進行預測。國內最大規模的人才預測是1983年由教育部組織的全國專門人才需求預測，該預測涵蓋了國民經濟的各個領域，方法上也基本采用傳統的數學統計分析方法。

目前，國內外對于物流產業和物流人才研究存在的主要問題是以面向人才需求為主，結合人才供給和人才流動的研究較少，這種研究方法不能全面、深入揭示供需之間的內在關系，影響了結果的可信度。解決產業發展與人才供需失衡問題主要包含兩個方面的研究內容：一是對產業發展機理的研究，二是對人才供需的研究，而研究人才供需模型的關鍵就是要對產業發展、人才需求、人才供給和人才流動進行綜合分析與組合建模。針對上述問題，考慮到系統動力學模型主要是通過仿真實驗進行分析計算，主要計算結果都是未來一定時期內各種變量隨時間而變化的曲線。也就是說，模型能處理高階次、非線性、多重反饋的復雜時變系統的有關問題。因此，本文在深入分析的基礎上，建立基于系統動力學理論的我國物流產業人才供需模型，并應用系統動力學專用仿真軟件ensim DSS進行仿真求解，該模型由物流產業、人才需求、人才供給和人才流動四個子系統組成一個組合模型，能夠更全面地反映我國物流人才供需的特征。

物流人才供需發展的系統動力學模型構建

（一）物流人才供需發展模型總體流程圖

系統動力學用于處理時變問題即動力學問題，它的分析過程一般是：建模－仿真－結果分析。根據系統動力學解決問題的幾個步驟，本文建立物流產業與物流人才互動發展的系統動力學模型總體流程，如圖1所示。

（二）物流人才供需發展系統基本因果關系

通過深入分析物流人才供需系統以及物流產業經濟與物流人才供需涉及到的諸要素基礎上，本文得到了如圖2所示的物流人才供需系統的因果關系圖。

（三）物流產業經濟與物流人才供需發展流程圖

本文在因果關系圖的基礎上，進一步得出物流產業經濟與物流人才供需流程圖，見圖3。

（四）模型的描述

本系統動力學模型主要分為四個子系統：物流產業經濟增長子系統、物流人才需求子系統、物流人才供給子系統和物流人才流動子系統，這四個子系統組合成一個綜合系統。

1.物流產業經濟增長子系統。本模型中假設物流產業經濟的增長主要受物流產業經濟自然增長率與物流產業經濟增長阻礙率影響。物流產業經濟自然增長率。它是由區域中物流產業結構、物流產業中人力資源素質、區域交通條件、區域物流資源狀況等綜合因素決定的物流經濟自我發展的潛力與趨勢，通過對歷史數據的分析和遠近期物流經濟發展規劃的綜合，對物流經濟自然增長率加以定量描述。本模型以物流產業增加值代表物流產業經濟自然增長率；物流產業經濟增長阻礙率。物流產業經濟增長阻礙率是指物流發展中對物流產業經濟的阻礙率，它與物流差異和理想物流費用相關聯，通過物流產業經濟短缺影響因子體現出來。物流差異指的是實際物流成本與理想物流成本之間的差值，物流差異大，說明實際物流成本與理想物流成本之間有較大的差距，其對物流產業發展的負面影響就大。物流差異對物流產業增加值的影響不是馬上表現出來的，而是有時間上的延遲，通過中間變量—差異延遲來描述這種情況。理想物流成本與物流需求量及理想需求系數相關，不同階段理想物流成本不相同，因此要通過理想系數體現出來。短缺影響因子與理想系數的值主要是通過在系統動力學模型運行中，反復運行而確定。

2.物流人才需求子系統。物流人才需求增長率：物流人才需求增長率主要與區域物流產業經濟發展水平和物流費用差異程度有關，若區域物流產業經濟發展水平提高（本模型以物流產業增加值表示），則對物流人才需求相應較大，可通過物流人才需求影響系數來表現，物流差異程度越大即實際物流成本與理想物流成本相差越大，工商企業迫于競爭的壓力，外包的程度也會加深，物流企業對物流人才的需求也會增加，通過物流差異影響因子表現；物流人才需求阻礙率：物流人才需求的阻礙程度從一定程度上說應該是與第三方物流企業的服務水平以及企業對第三方物流企業的信任度有關。為了簡化模型，本文主要將這些因素體現在物流人才培養成本上，從物流人才培養成本影響因子上體現。

3.物流人才供給子系統。物流人才供給增長率：物流人才供給作為人才供給的一部分，其效率主要表現為社會效益，因此，作為經濟發展的必要條件，政府和教育機構必須從宏觀上保證對物流人才培養有一定的投入，增加物流人才的供給，企業自身也應當從自我生存和發展的角度出發，把盈利收入的一部分轉化為對人才培訓的投資基金，作為提高物流服務水平的投入，以提高客戶的滿意度；物流人才供給阻礙率：物流人才的培養周期和培養費用對物流人才供給具有阻礙作用，而物流人才轉行、物流人才離退休和物流人才自然減員等因素導致物流人才流失，上述諸多因素使得物流人才供給能力將會受到影響，因此，必須要考慮物流人才供給阻礙率對物流人才供給能力的阻礙作用。本文以物流人才消耗系數反映物流人才阻礙率。

4.物流人才流動子系統。物流人才流動增長率：物流人才流動受物流產業經濟發展的影響，其增長率受物流產業增加值和流動增長影響因子的影響；物流人才流動阻礙率：物流人才流動阻礙率主要受人才流動成本的影響，而物流人才流動成本與離職成本、替換/招聘成本、培訓成本、崗位空缺成本、損失的生產率成本以及節省的成本等因素有關。

（五）系統方程構造

本文利用系統動力學方法對以上內容進行定量分析。物流產業與物流人才之間的互動關系如圖3所示。在系統動力學軟件中，DYNAMO系統中的變量是用時間下標以區別在時間上的先后，用英文字母K表示現在，J表示剛剛過去的那一時刻，L表示緊隨當前的未來那一時刻。DT表示J或K之間的時間長度。根據模型的系統流程圖構建系統動力學模型方程如下：

物流產業總值K=物流產業總值J+DT(物流產業自然增長率JK-物流產業經濟阻礙率JK)；物流人才需求K=物流人才需求J+DT（物流人才需求增長率JK-物流人才需求阻礙率JK）；物流人才供給K=物流人才供給J+DT（物流人才供給增長率JK-物流人才供給消耗率JK）；物流人才流動K=物流人才流動J+DT（物流人才流動增長率JK-物流人才流動阻礙率JK）；差異延遲（物流人才培養費用差異對物流經濟發展而造成的延遲）=DELAY3（物流人才培養費用差異， 延遲時間）；物流產業自然增長率KL=物流產業總值KL×總產值增長影響因子；物流人才需求增長率KL=f (物流產業總值KL)×物流人才培養費用差異影響因子(物流人才培養費用差異/實際物流人才培養費用)；物流人才供給增長率KL=人投資額KL×人才投資效果轉換率；物流人才流動增長率KL=物流產業增加值KL×流動增長影響因子；物流產業經濟增長阻礙率KL=短缺量KL×物流產業經濟短缺影響因子；物流人才需求阻礙率KL=物流人才培養成本KL×物流人才培養成本影響因子；物流人才供給阻礙率KL=物流人才供給KL×消耗系數；物流人才流動阻礙率KL=物流人才流動成本KL×消耗系數；人才投資效果延遲=DELAY3 (投資效果，投資延遲時間)；人才供需比=物流人才供給/物流人才需求；理想物流人才培養費用=總物流人才需求量×物流人才培養理想系數；需求系數（物流產業總值相對于總物流人才需求量的比例關系）=C(常數，下同)；實際物流人才培養費用=物流人才培養成本×總物流人才供給量；物流人才投資比率=C；投資額KL=社會對物流人才培養的投資KL×投資效果系數；社會對物流人才培養的投資KL=物流產業增加值KL×物流人才投資比率；物流人才投資效果=投資額×投資效果系數；投資效果系數=C；投資效果轉換率=C；投資延遲時間=C；物流人才培養費用差異=實際物流人才培養費用－理想物流人才培養費用；消耗系數=C；延遲時間=C。

模型模擬與結果分析

（一）歷史數據檢驗

以實際的物流產業增加值對模型進行歷史數據的有效性檢驗，檢驗結果見表1。

根據表1，由系統動力學模型運行結果其相對誤差均小于5%，預測值與實際值的擬合效果較好，說明系統動力學模型的預測精度較高，模型與實際系統的一致性高，據此，本文推斷該模型是有效的。

（二）參數靈敏度檢驗

選用物流差異影響因子作為靈敏度檢驗的參數，以改變物流差異影響因子來測試本文系統模型的靈敏度。設物流差異影響因子為0.39(Current2)，原來為0.59(Current1)，模型的模擬結果是：在減小物流差異影響因子后，物流差異的行為曲線比原曲線的振幅稍小，但其行為變化趨勢與原曲線相比沒有大的變動，據此可推斷模型參數是不靈敏的。因而模型對參數的要求不會很苛刻，有利于模型在實際預測中的應用。

應用系統動力學方法對物流產業發展與物流人才供需之間的互動關系進行定性與定量分析，還是一個嶄新的嘗試。系統動力學綜合考慮系統內部各個因素之間的關系并給予全面分析，這個特點符合物流產業發展與物流人才供需之間互動關系的本質，因此二者之間的結合具有合理性和可行性。

參考文獻：

1.王鵬濤，高喜珍.人才需求及質量預測模型[J].系統工程理論與實踐，2000

2.帥斌，孫朝苑.物流產業與外部環境互動的系統動力學分析[J].產業觀察，2006