基于ＣＰＦＲ的我國成品油行業供應鏈管理模式分析

［摘要］本文對我國成品油行業供應鏈管理現狀進行深入分析，指出成品油行業供應鏈管理面臨的主要問題，將基于CPFR的供應鏈管理模式引入我國成品油行業，分析在我國成品油行業引入CPFR的原因并提出基于CPFR的我國成品油行業供應鏈管理體系架構。

［關鍵詞］CPFR；成品油；供應鏈管理

一、概述

成品油是關系我國國計民生的重要戰略商品。成品油銷售企業重視、抓好、優化物流管理，對于降低成品油的銷售物流成本，規避經營風險，增大企業獲利能力，提高市場競爭力具有重要的作用。在過去的十年里，我國成品油需求的增長速度與經濟的增長速度基本保持一致，成品油消耗量以約8.6%的年增長率上升，成品油消費量已躍居世界第三位。雖然成品油在我國經濟發展過程中的地位越來越重要，但是在其管理中，由于信息共享不充分，協調機制不完善，經常造成成品油持有單位巨大的存貨保持成本和缺貨損失成本。

由于石油市場波動性較大，成品油銷售企業在保證市場供應的前提下，應充分考慮降價的風險性、庫存大的高成本性。另外，還應考慮煉廠發油、運輸、市場供求、價格等因素的影響，結合整個供應鏈上下游企業的信息，綜合地確定各成品油持有單位的合理庫存，加強對成品油供應鏈的管理。所以，面對以上問題，就需要我們從供應鏈的角度來分析成品油行業的管理現狀，進而探究一種更為科學、有效的供應鏈管理技術。

二、成品油行業供應鏈管理的現狀及主要問題

目前，我國的成品油業務主要由中國石油、中國石化兩大集團公司以上下游、內外貿一體化的模式控制經營。成品油行業的供應鏈管理經歷了幾次重大的變革，使成品油行業的管理模式由計劃經濟模式發展為市場經濟模式，由大而全、小而全的經營模式轉變為以石油為主業務的專業化模式。

盡管取得了如此的成績，但擁有8萬余座加油站、440多座大中型成品油庫的我國成品油供應鏈系統仍存在配送中心和機構設置不合理、信息不能實現共享、儲運不能優化等問題，尤其與國外發達國家的成品油物流管理水平相比還存在差距。具體表現在以下幾個方面：

（1）物流節點布局不合理

由于受經濟發展水平等種種原因的制約，我國成品油消費市場相對偏重于華東、華南等經濟發達地區，而煉廠則相對集中分布在東北和西北地區，因此，成品油流通費用占有很大的比重。加油站作為成品油銷售企業的基層網點，布局是否科學合理直接關系到成品油銷售的成本和利潤。

（2）整體信息化程度不高，信息的及時性、準確性、條理性和共享性不強

目前，我國成品油銷售企業的作業方式還處在手工作業和計算機技術混合并用的階段，而計算機的應用很多仍停留在靜態數據統計和文字處理等初級階段，各級銷售管理機構、儲運設施、零售網點之間的管理信息系統網絡還沒有建立起來，經營管理手段的科技含量還比較低，尚未進入利用計算機進行動態管理和自動化控制階段。

（3）供應鏈管理的模式尚處于探索階段

目前國內成品油銷售網絡基本上是按照行政區劃層層設立銷售分公司，每一級分公司都有一套管理機構，多層次管理不僅高成本、低效率、多摩擦，而且已經成為制約供應鏈管理水平提升的重要瓶頸。

目前，從全國范圍來說，在我國成品油行業缺乏成熟的成品油供應鏈理論、 一體化供應鏈解決方案和復合型的供應鏈管理人才，供應鏈管理水平還比較低，供應鏈管理模式還處于局部試驗和探索的階段。供應鏈中各環節之間還沒有形成合力，各自為政的現象還很嚴重；舊的組織還沒有被打破，新的組織體系和新的業務還沒有普及，配送中心的運作還處于剛剛起步。

（4）對成品油的銷售預測和訂貨預測不夠準確

由于我國成品油行業多采用傳統的庫存控制方法，供應鏈成員間的信息共享不夠充分，也不夠及時，多憑借以往的經驗進行判斷，并且不能根據實際情況的變化及時做出調整，這樣導致了對成品油的銷售預測和訂貨預測不夠準確，為了避免高額的缺貨損失成本，經常造成大量的庫存積壓。

三、CPFR的相關理論介紹

1、CPFR的產生及原理

CPFR的形成始于沃爾瑪所推動的CFAR，CFAR（Collaborative Forecast And Replenishment）是利用Internet通過零售企業與生產企業的合作，共同做出商品預測，并在此基礎上實行連續補貨的系統。后來，在沃爾瑪的不斷推動之下，基于信息共享的CFAR系統又正在向CPFR發展，CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）是在CFAR共同預測和補貨的基礎上，進一步推動共同計劃的制定，即不僅合作企業實行共同預測和補貨，同時將原來屬于各企業內部事務的計劃工作（如生產計劃、庫存計劃、配送計劃、銷售規劃等）也由供應鏈各企業共同參與[1]。

CPFR強調以消費者為中心，從全局觀點出發，強調供應鏈中制造商、零售商數據共享、風險共擔。借助網絡技術，以規范的合作框架為基礎，提高需求預測準確性，改進計劃、補貨過程質量，降低供應鏈庫存水平、提高效率，在提高消費者滿意度的目標下實現供應鏈持續改進。

CPFR提高預測準確性。需求的準確預測提高了生產環節的柔性，使生產、運輸、配送等各環節得到優化。與以往供應商、銷售商獨自預測不同，CPFR最終形成協同預測，包括銷售預測和訂單預測。銷售預測是消費者對零售商的需求，訂單預測是零售商對供應商的需求。供應商和零售商協同制定預測成為整個供應鏈生產、商業環節的基礎，實現了價值鏈整合。

2、CPFR的概念

合作、計劃、預測和補給( Collaborative ， Planning ， Forecastingand Replenishment ， CPFR)既是一種理念，又是一系列活動和過程，它應用一系列的處理和技術模型，提供覆蓋整個供應鏈的合作過程，它幫助合作伙伴建立準確預測和高效的補給計劃，使得在高水平的服務上擴大銷售并降低庫存。CPFR通過一系列合作伙伴認同的業務流程，制訂共同的銷售和運作計劃，并通過電子化的交流與溝通合作修改銷售計劃和補給計劃，從而提高計劃的前瞻性和準確性，有效地減少事后性帶來的高成本。所以，CPFR是一種先進的供應鏈管理思想、供應鏈管理模式和庫存控制技術[2]。

3、CPFR的運作過程

CPFR的運作過程分為3個階段共9個步驟。第一階段是計劃，包括第1步和第2步；第二階段是預測，包括第3步至第8步；最后階段是補貨，包括第9步[3]。

步驟1：制定供應鏈伙伴框架協議。這一步是供應鏈合作伙伴包括零售商、分銷商和制造商等為合作關系建立指南和規則， 共同達成一個通用業務協議。主要內容包括各方的期望值以及為保證成功所需要的行動和資源、合作的目的、保密協議、資源使用的授權等， 并明確規定各方的職責， 績效評價的方法， 闡明各方為獲得最大的收益而愿意加強合作以及為實現信息交換和風險共擔而承擔的義務。

步驟2：創建聯合業務計劃。供應鏈合作伙伴根據各自企業的發展計劃相互交換戰略和業務計劃信息， 以便制定聯合業務計劃。合作伙伴首先建立合作伙伴關系戰略， 然后確定部門責任、目標和策略， 并建立合作項目的項目管理簡況， 如訂單最小批量、交貨提前期、訂單間隔等。

步驟3：創建銷售預測。銷售商或制造商利用零售商POS 數據、預計的事務等信息來制定銷售預測報告， 然后將此報告同另一方進行協商， 雙方也可以各提出一份報告進行協商， 以此來創建一個支持共同業務計劃的銷售預測。

步驟4：識別銷售預測異常情況。根據框架協議中規定的異常標準， 對預測報告中的每一項進行審核， 最后得到異常項目表。

步驟5：銷售預測異常情況的解決/合作。通過查詢共享數據、E- mail、電話交談、會議等解決銷售預測異常情況， 并將產生的變化提交給銷售預測。這種解決辦法不但使預測報告更加準確， 降低了風險， 而且還加強了合作伙伴間的交流。

步驟6：創建訂單預測。合并POS 數據、庫存信息和其他信息來省城具體的訂單預測報告。提出分時間段的實際需求數量， 并通過產品及接收地點反映庫存目標。訂單預測周期內的短期部分用于產生訂單， 長期部分用于計劃。訂單預測報告能使制造商及時安排生產， 同時也讓銷售商感到制造商有能力及時發送產品。

步驟7：識別銷售預測異常情況。識別哪些項目的預測超出了框架協議中規定的預測極限。

步驟8：訂單預測異常情況的解決/合作。通過查詢共享數據、E- mail、電話、交談、會議等調查研究訂單預測例外情況， 并將產生的變化提交給訂單預測(和第五步類似)。

步驟9：訂單產生。將訂單預測轉換為具體的生產指令和已承諾的訂單， 訂單產生可由制造廠或分銷商根據能力、系統和資源來完成。

四、在我國成品油行業引入CPFR的理由

CPFR在整個供應鏈中的運用是靈活的，它的應用范圍擴展到了整條供應鏈的運作過程，支持更為廣泛的需求(如新的數據類型以及交互性等)。之所以選擇CPFR作為我國成品油行業供應鏈管理難題的解決方案，是因為它具有以下特點和優勢：

（1）協同思想

從 CPFR的基本思想看，供應鏈上下游企業只有確立起共同的目標，才能使雙方的績效都得到提升，取得綜合性的效益。任何一種將成本轉移到供應鏈上游或者下游，犧牲合作雙方中的一方，以對方持有較高庫存作為代價的做法，都不能持久為企業帶來利潤，反而會造成供應鏈內成本相互轉移的惡性循環。CPFR這種新型的合作關系要求雙方長期承諾公開溝通、信息分享，從而確立起協同性的經營戰略。這是合作雙方取得長遠發展和良好績效的唯一途徑。

（2）信息高度共享

信息共享是供應鏈管理中的一個核心問題。由于各種原因，企業很少愿意與外部企業共享屬于自身運作核心的機密信息。然而，市場競爭的日益加劇迫使企業必須采用供應鏈管理的思想，在供應鏈內實現信息的高度共享，CPFR實施過程中協作的第一步就是保密協議的簽署，糾紛機制的建立，共同激勵目標的形成等，以確保供應鏈企業在共同目標的激勵下，在健全的機制保障下實現開放式、安全的信息共享。

（3）共同計劃與預測

任何企業都能根據自己所掌握的信息作出計劃與預測。雖然在信息高度共享的前提下，企業能根據這些共享的信息來進行合理的市場預測和經營管理計劃的制定，但是，由于各經濟主體利益和地位的不一致，加上經驗積累不同(即各經濟主體所擁有的商業智能各有千秋)，因此，各企業所作出的預測往往會有差異。CPFR強調合作雙方必須作出最終的協同預測，減少整個價值鏈體系的低效率、死庫存，促進更好的產品銷售，節約使用整條供應鏈的資源。

（4）采用例外機制

這種例外機制不僅強調供應鏈雙方共同作出最終預測，同時也強調雙方都應參與反饋信息的處理和預測模型的制定與修正，特別是如何處理預測數據的異常波動等問題。只有把數據集成、預測和處理的所有方面都考慮清楚，才有可能真正實現共同的目標，使協同預測落在實處。

（5）業務流程的優化

CPFR是由一系列技術與模型支持的新的管理理念，它首先強調的是對企業業務流程的改進，而非將某個技術解決方案機械地投入企業運作中去。因此，CPFR的實施在供應鏈中有相當的靈活性，用戶可以在分析自身業務流程的基礎上自主決定需要實施CPFR的業務范圍與投入預算。在實施過程中。同樣也可以根據自身業務的需要，決定采用技術模型中的哪些應用程序或步驟。

從CPFR的上述特點中可以看到，針對我國成品油庫存管理中的業務流程不合理，信息共享不充分，協同不夠等關鍵問題，CPFR都給予了針對性的解決思路。CPFR的實施過程，就是改善供應鏈組織成員相互關系、加強供應鏈成員之間的協作、提高信息的共享性和可靠性的過程。通過CPFR的實施，加強了預測的準確性，降低了庫存壓力，提高了供應鏈整體的運作效率。所以，將CPFR引入我國成品油行業，對于提升我國成品油行業的供應鏈管理和庫存控制水平來說，都是一種有益的思考。

五、基于CPFR的我國成品油行業供應鏈管理體系架構

結合成品油行業的特點和CPFR的基本體系架構，提出基于CPFR的我國成品油供應鏈管理體系構成模型如下：

在這個體系架構中，煉油廠、油庫、配送中心、加油站、用戶這幾個主要的供應鏈節點間通過信息流和物流聯結起來，各自有各自的業務數據庫，通過一個 共同的數據交互平臺將他們各自的信息進行充分的共享，在供應鏈伙伴達成的協議框架下，這些充分共享的信息被輸入到一個基于CPFR流程的應用平臺中，通過銷售預測、聯合預測、預測任務分配、任務計劃、任務實現等環節，最后生成原輔料可運信息、成品油可運信息、物流配送信息等重要信息，來指導供應鏈相關節點的生產運輸活動，如果生成的信息與供應鏈的運作能力不附或者遇到突發的例外事件，則通過預先制定的例外事件處理機制進行處理。通過這個體系架構的實施應用，能夠達到提升我國成品油行業供應鏈管理水平，提高預測的準確性和加強庫存控制的目的。

六、結論

通過上述分析可知，將CPFR這種基于供應鏈的庫存控制技術引入我國成品油經營行業是有一定的必要性與可行性的。通過對CPFR在我國成品油行業實際應用的探索，一方面可以完善CPFR的理論體系，另一方面也可以為我國成品油供應鏈管理中存在的問題提供新的解決思路。

主要參考文獻

[1] 宋華.高級供應鏈集成管理——CPFR的應用與實踐［EB/OL］.

http://www.hi-blue.com/application/Document/0608_004467.htm，2004-08-19.

[2] VICS Association. CPFR: collaborative planning， forecasting and replenishment[DB/OL].http:// www.cpfr.org，2004-05-18.

[3] 但斌，張旭梅，劉飛.基于CPFR的供應鏈體系結構和運作研究[J].計算機集成制造系統(CIMS)，2000.P.43.