基于決策樹技術的信息化項目文化沖突研究

[摘 要] 企業在信息化項目實施的各個環節中普遍存在各種各樣的沖突，對沖突進行有效識別，依據沖突類型選擇合適的對策，是降低項目風險、實現項目效益的關鍵。信息化項目的高復雜性、高風險性對項目的沖突管理提出了較高的要求，目前對信息化項目中的沖突管理研究較多集中于管理理念和理論分析層面，結合文化沖突特點的實證研究較少。決策樹方法是數據挖掘及數據分析中廣泛應用的技術，具有清晰直觀、易于解釋的優點。本文通過決策樹C5.0算法，嘗試運用數據挖掘技術進行文化沖突研究。通過對項目中6種沖突管理決策類型的分析，提供了依據沖突情景選擇應對策略的分類決策方法。實驗證明，該方法可行。本研究為我國企業在信息化項目中遇到的沖突問題，提供了應對方法，同時也擴展了數據挖掘決策樹技術的應用領域。

[關鍵詞] 決策樹;信息化項目;文化沖突

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2009 . 21 . 037

[中圖分類號]F270.7[文獻標識碼]A[文章編號]1673 - 0194(2009)21 - 0117 - 04

1引言

1.1 文化與文化沖突

文化的定義有很多種，不同的學派給出了不同的定義。普遍認同的文化概念是:狹義上講，文化就是集體所共有的價值觀念和行為準則;而廣義上講，文化是包括知識、信仰、藝術、道義、風俗和其他一些習慣的整體。從范圍上分，主要有民族文化、組織文化和個體文化。由于文化差異，不同的文化交織在一起的時候就可能會出現文化沖突。文化沖突是指不同形態的文化或者文化要素之間相互對立、相互排斥的過程。

隨著世界經濟一體化和區域經濟集團化的不斷發展，跨國經營將成為企業擴張的主要方式之一。由于跨國經營企業面對不同的文化背景、不同的價值觀念、不同的地域環境、不同的宗教信仰和不同的社會制度，必然會產生跨文化沖突。據加拿大凱林教授研究發現，合資企業的失敗率為30%～40%，其中大約70%的失敗是由于跨文化溝通方面的問題造成的。據了解，中外合資企業管理的成功率也只有45%左右[1]。失敗的主要原因是沒有處理好跨文化的沖突與融合問題。因此，解決跨文化沖突是跨國經營企業必須面對的重要課題。

伴隨全球化進程的深入，我國合資合作項目廣泛開展，信息化項目逐漸成為沖突管理重點關注的領域。在信息化項目中，承認沖突的存在并對沖突主動管理已經成為項目管理者的共識。傳統的研究強調惡性沖突，而沖突在激發信息化項目團隊知識共享的積極作用近些年也逐步被人們認識和接受。對沖突管理的研究也突破了傳統的將沖突定義為“一種破壞性活動”并提倡“避免沖突”的片面理解，開始重視沖突對于組織具有建設性的正面作用。項目管理者不但要能控制并消除沖突的消極影響，更需要充分利用和發揮沖突的積極影響[2]。

1.2文化沖突研究方法

國外企業文化研究始于20世紀50年代的美國，70年代日本企業迅速發展，并在80年代形成了企業文化研究與實踐的熱潮。進入20世紀90年代后，國內外關于企業文化研究出現了企業文化基本理論的研究日益深入、企業文化與企業效益和企業發展的研究密切聯系的趨勢。關于企業文化沖突的研究方法，在20世紀80年代出現了兩派:一派是以沙因教授為代表的定性化研究，另一派是以奎恩教授為代表的定量化研究[3]。

對于沖突導致項目失敗，許多學者從各方面來分析失敗的原因，也提出了一些解決的辦法和分析模式，如Farmer-Richman、Nequndhi-Estufen、Koontz模式等[4]。但此類研究往往對文化沖突在其中所扮演的重要角色重視不足。美國跨文化管理學者布勒(Paul F. Buller)、科爾思(John J. Kohls)和安德遜(Kenneth S. Anderson)針對跨國經營中的跨文化道德價值觀沖突，提出了管理跨文化沖突的決策樹模型[5]。他們認為，跨文化沖突的處理策略完全可以運用于大多數沖突情境。從適應到強迫是一個策略連續統一體。在這個連續統一體中，進一步辨別了6種基本的處理跨文化沖突的策略:逃避、強迫、教育、協商、適應和協作。在這6種策略中，沒有一種策略在任何情況下都是最好的。這取決于特定的沖突情境。決定跨文化沖突處理策略選擇的主要因素是:道德價值的重要性、決策者對沖突結果的影響力和解決沖突的緊迫性。

我國的信息化項目具有團隊多元化，應用領域廣泛，項目管理復雜等特點。近年來隨著交流合作的增加，有不少學者針對在中國的跨國企業沖突管理進行了研究。近期對中國外資企業信息化項目的研究沿用了布勒的理論體系，但強調了外資企業與中國開展信息化項目時，應注重合作與融合的處理策略[6]。過度依賴西方跨國企業為主體的研究結論，難以應對具有中國特色的信息化項目管理需要。本文在布勒等人的研究基礎上，匯總多項信息化項目的訪談與調查結果，結合決策樹分析，進行項目文化沖突的分類研究。對跨國團隊在信息化項目中應對文化沖突的處理策略選擇，闡釋其特點和規律。

2決策樹技術及數據準備

2.1 決策樹技術

當項目需要做出某種決策、選擇某種解決方案或者確定是否存在某種風險時，決策樹(Decision Tree)提供了一種形象化的、基于數據分析和論證的科學方法，通過嚴密的邏輯推導和逐級逼近數據計算，從決策點開始，計算出各分枝的損益期望值，然后以期望值中最大者(如求極小，則為最小者)作為選擇的依據，從而為確定項目、選擇方案或分析風險做出理性而科學的決策。

對于項目沖突的發現、識別與分析，是識別項目風險的重要環節。采用C5.0算法，能有效地對導致項目沖突的各類因素進行分類，進而采取適合的沖突管理對策。

C5.0 決策樹算法由C4.5 算法改進而成，根據提供最大信息增益的字段分割樣本數據，并對決策樹各葉子進行裁剪或合并來提高分類精度，最后確定各葉子的最佳閾值。通常不需要花費大量的訓練時間即可建立決策樹，且生成結果容易解釋。C5.0可以處理如下幾種資料形態:日記、時間、時間戳記、序列型的離散性資料等，并能夠處理有部分數據缺失的問題。

C5.0決策樹算法采用屬性的信息增益(Gain Ratio)來選擇屬性[7]，計算方法如下:

設S是一個樣本集合，目標變量C有k個分類，freq(Ci，S)表示S中屬于Ci類的樣本數，| S |表示樣本集合S的樣本數。則集合S的信息熵定義為:

Info(S) = - ((freq(Ci，S) / | S | ) × log2(freq(Ci，S) / | S |))

如果某屬性變量T，有n個分類，則屬性變量T引入后的條件熵定義為:

Info(T) = - ((| Ti | / | T | × Info(Ti))

屬性變量T帶來的信息增益為:

Gain(T) = Info(S) - Info(T)

2.2 沖突分析的數據準備

本文依據布勒對沖突因素和沖突策略的研究，收集152份項目沖突因素數據，來自16項跨文化合作的信息化項目團隊。團隊規模從5～20人不等。依據項目類型、團隊成員的基本情況及團隊成員處理沖突的策略，用決策樹探索適合現實需要的對策分類。選取分析字段如表1所示，將整理過的數據通過SPSS文件加入Clementine數據流，在類型定義中針對各類因素的特點進行類型劃分，重點考察各個因素與沖突策略選擇的關系。

3采用決策樹C5.0算法建模

本文采用數據挖掘工具Clementine中的C5.0算法，把樣本分為訓練集和測試集，隨機選擇70%數據訓練，其余30%作為驗證集。測試集是為了評估模型的準確率，對于每個測試樣本，將已知的類標號與該樣本的模型類預測結果比較。圖1為采用Clementine建立模型的過程:

根據數據功能的類型選擇相應的算法，篩選輸入輸出因素，選取70%的抽樣記錄作為訓練數據集，將節點連接決策樹C5.0數據挖掘模型，調整錯誤分類矩陣參數。通過運行模型，得到樣本的預測準確性達86%。預測效果如圖2所示，運行后生成的決策樹見圖3。

通過生成的決策樹和規則集，發現跨文化項目沖突決策確實受影響力、緊迫性和道德差異等因素的影響而形成相應的類別，其中項目的緊迫性是影響沖突管理決策類型的最主要因素。當項目緊迫性低于均值時，無論其他條件如何，都可以選擇適應與合作的處理方式;但當項目緊迫性較高時，強迫和適度溝通才是處理沖突的優選策略。

除了以上3個重要因素之外，通過解讀規則集(Rule Set)發現:員工的知識背景，即其從事的工作性質，也對沖突決策的選擇有所影響。例如行政人員對項目的影響力較高時，強迫策略在中國的信息項目中是可選決策;而當技術人員，即信息化項目的主體成員影響力較高時，即便項目緊迫性較高，團隊處理沖突的最佳策略卻是協作。這些是西方研究相似問題時未能關注的特點，卻符合我國信息化項目管理的現狀。

4總結

本文利用C5.0決策樹算法建立了信息項目文化沖突決策的分類模型，依據影響力、緊迫性和道德差異3個沖突的程度大小，驗證了6類沖突管理決策方式的分類方法符合項目沖突管理的要求。同時發現，信息化項目的技術團隊占主導地位時，基于知識員工對技術的信任和溝通方式的習慣，選擇協商的沖突處理方式能較為有效地解決項目中的沖突，這一結論對我國信息化項目沖突管理具有一定的參考價值。雖然C5.0決策樹還有陷入局部最優等不足，但是作為一種能夠清晰反映決策路徑的挖掘技術，通過不斷改進和調整算法，可以在沖突管理領域發揮更大的作用。

主要參考文獻

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[3] 楊雨誠， 唐歡慶. 企業文化理論綜述[J]. 中外企業家， 2006(8):76-79.

[4] Li J， Xin KR， Tsui A， et al. Building Effective International Joint Venture Leadership Teams in China[J]. Journal of World Business， 1999， 34 (1): 134-148.

[5] John J Kohls， Paul F Buller， Kenneth S Anderson， Resolving Cross-cultural Ethical Conflict: An Empirical Test of a Decision Tree Model in an Educational Setting [J]. Teaching Business Ethics， 1999，3(1): 37-56.

[6] J Brooke Hamilton， Stephen B Knouse， Vanessa Hill. Google in China: A Manager-Friendly Heuristic Model for Resolving Cross-Cultural Ethical Conflicts [J] Journal of Business Ethics，2009， 86(2): 143-157.

[7] Geoffrey Holmes， Bernhard Pfahringer， et al. Multiclass Alternating Decision Trees [M] // Machine Learning : ECML 2002. Lecture Notes in Computer Science ，Volume 2430，Berlin Heidelberg : Springer，2002: 105-122.

Study on the Culture Conflict Classification in IT Project Based on Decision Tree Techonology

LIU Yun-feng，HE Hua-cheng

(School of Economics and Management， Beijing University of Technology， Beijing 100124， China)

Abstract: Conflict in all aspects are prevalent in IT project. Effective recognition of the conflict and choose the right type of conflict countermeasure is the key to control the risk and realize the benefit. Current study of conflict management more focused on the management level and theoretical analysis， luck of empirical research. Decision tree method is Data Mining and data analysis techniques widely used in many fields， advantages of clear and easy to explain. In this paper， by decision tree C5.0 algorithm， try to use data mining technology， research on the cultural conflict. Through the six types of conflict management politics and decision-making analysis， provided the basis for choose the classification of strategies following by conflict scenarios. Experiments have proved that the method is feasible. This study provides a method to deal with Chinese enterprises encountered in the conflict in the IT project. At the same time expanded the field of decision tree technology.

Key words: Decision Tree ; IT Project ; Culture Conflict

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