基于遺傳算法優化的GM(1，1)能源預測模型研究

[摘要]能源消費預測是制訂能源規劃的重要組成部分。鑒于能源消費系統的復雜性和非線性的特征，本文結合某省能源消費的歷史數據，用灰色系統理論建立了GM(1，1)預測模型，并對其優缺點進行了分析，在此基礎上引入遺傳算法，對該灰色預測模型參數進行優化，從而獲得更為精確的能源預測模型和預測值。實例的預測結果表明，該模型可以作為能源消費預測的有效工具。