空間數據倉庫技術的應用

摘要:該文主要闡述了空間數據倉庫的概念、特點、功能。分析了空間數據倉庫對于現代企業進行決策所起到的作用。

關鍵詞:空間數據倉庫

中圖分類號:TP311文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2009)33-9532-02

The Application of Spatial Data Warehouse Technology

HUANG Hai-yan

(Faculty of Information Science and Technology，Jiujiang University，Jiujiang 332005，China)

Abstract: The article elaborate conception， characteristic and function of spatial Data Warehouse.It analyzes how spatial Data Warehouse help moden enterprise make decision.

Key words: spatial Data Warehouse

隨著企業管理技術的不斷提升和信息系統的廣泛應用和逐趨完善，企業相應的信息數據量也得到了極速增長。同時，隨著數據庫技術應用的發展，企業決策人對于數據的應用提出了更高的要求，己不僅僅滿足于對事務處理的電子化與自動化，還希望能夠提供更多的對于數據進行分析、統計、趨勢預測，從而對于管理決策提供支持。由此，數據倉庫及相關技術應運而生。

1 空間數據倉庫的簡述

空間數據倉庫是今年來數據倉庫思想在空間信息科學領域延伸的產物。數據倉庫是一個面向主題的、集成、穩定的、包含歷史數據的數據集合，用于支持經營管理中的決策制定過程。傳統的數據庫是聯機事務處理系統，處理和存儲日常業務數據，無法實現更高層次的分析處理各種類型信息的任務。而數據倉庫從各數據庫中按專題和內容等提取數據，并對所提取的數據進行預處理，可以支持在線分析處理，利用存儲在數據倉庫中的數據完成各種分析操作，以直觀易懂的形式將分析結果返回給決策分析分員。目前，數據倉庫在許多需要大型數據庫管理海量數據和對數據進行分析的行業如通信、金融等領域得到了成功的應用。

空間數據倉庫的特點:與傳統空間數據庫面向應用進行數據組織的特點相對應，空間數據倉庫的數據是面向主題進行數據組織的。它在較高層次上將企業信息系統中的數據進行綜合、歸類，并加以抽象地分析利用?？臻g數據倉庫的數據是從原有的空間數據庫數據中抽取來的。因此在數據進入空間數據倉庫之前，必然要經過統一與綜合，這一步是空間數據倉庫建設中最關鍵、最復雜的一步，所要完成的工作包括消除源數據中的不一致性和進行數據綜合計算?？臻g數據倉庫中的數據主要供決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一般情況下并不進行修改操作?？臻g數據倉庫的數據反映的是一段相當長的時間內的數據內容，是不同時間的空間數據庫快照的集合和基于這些快照進行統計、綜合和重組導出的數據，而不是聯機處理的數據。空間數據庫中進行聯機處理的數據經過集成輸入到空間數據倉庫中，一旦空間數據倉庫存放的數據已經超過空間數據倉庫的數據存儲期限，這些數據將從空間數據庫中刪去?？臻g數據倉庫的數據是隨時間的變化不斷變化的，它會不斷增加新的數據內容，不斷刪去舊的數據內容，不斷對數據按時間段進行綜合。

2 空間數據倉庫的應用

2.1 空間數據倉庫的功能

空間數據倉庫在數據倉庫基礎上引入空間維，根據主題從不同的GIS應用系統中截取從瞬態到區段直到全球系統的不同規模時空尺度上的信息?？臻g數據倉庫主要實現三個功能:1) 從分布式空間數據庫中獲取空間數據;2) 對數據進行動態綜合、集成、管理和分析;3) 提供空間信息訪問。通過空間數據倉庫技術，可以將來自不同專業領域的相關數據，按照選定的主題轉換成統一的格式，集成、存儲在一起，實現空間和非空間的分析操作，然后借助各種專業模型通過數據挖掘技術從數據中發現知識，為輔助決策提供支持。

2.2 空間數據倉庫的作用

空間數據倉庫是分析型數據庫，根據主題通過專業模型中不同空間數據庫中的原始業務數據進行抽取和聚集，為用戶提供一個多視角、綜合、全面的分析決策支持環境。空間數據倉庫是一種基于空間數據管理和利用的綜合性技術，它使得現有的傳統空間數據系統由操作型向分析型轉變。在競爭日益激烈的市場中，能否迅速做出更好的決策關系到銀行是茍且偷生還是繁榮興旺。銀行需要對各種壓力迅速做出反應，包括不斷加劇的競爭、行業的無規律發展、企業并購、產品和市場革新、傳統系統的重組等。 如今大多數企業并不缺少決策的數據，這些數據包括:聯機交易的歷史數據、研究分析結果、Internet提供的數據……數據幾乎無處不在。因此，關鍵不在于數量，而在于質量——是否一致、準確、具有時效性和復雜度。 在過去幾年中，許多企業認識到了這一問題，并開發了各種系統，如決策支持系統、管理信息系統、運作信息系統。這些系統從各種源系統中下載數據，通過運行一些相應的程序進行查詢等操作。 但由于這些系統基本上都是基于主機的，功能有限，比如:聯機無法進行數據分析;數據是離散的、冗余的;用戶訪問過于復雜;用戶訪問降低了業務操作的效率。聯機系統一般的設計原則是以最快速度更改一條記錄，而不是用于數據分析，也不是按照某一標準瀏覽數據和對數據進行排序，以及對數據進行計算。 與之相比，數據倉庫卻能夠實現快速數據查詢，幫助銀行挖掘其傳統系統中潛在的無法被直接利用的信息。

3 結束語

空間數據倉庫的構建是一個處理過程，空間數據倉庫是—個從多個數據源收集的信息存儲庫，存放在一個一致的模式下并且通常駐留在單個站點。數據倉庫通過數據清理、數據變換、數據集成、數據裝入和定期數據刷新過程來構造。數據倉庫系統由數據倉庫、數據倉庫管理系統、數據倉庫工具三個部分組成。在整個系統中，DW居于核心地位，是信息挖掘的基礎;數據倉庫管理系統負責管理整個系統的運作;數據倉庫工具則是整個系統發揮作用的關鍵，包含用于完成實際決策問題所需的各種查詢檢索工具、多維數據的OLAP分析工具、數據挖掘DM工具等，以實現決策支持的各種要求。

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