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遼寧省GDP增長的影響因素分析

2009-04-29 00:00:00
中國經貿 2009年16期

摘要:本文截取了遼寧省1985—2008年的GDP、社會消費品零售總額、全社會固定資產投資總額、進口額和出口額的年度數據,利用計量模型進行實證分析。分析結果表明,無論是在短期還是在長期,社會消費品零售總額、全社會固定資產投資總額、進口額和出口額對GDP的增長都有影響作用,其中,全社會固定資產投資的影響作用最小。

關鍵詞:GDP;誤差修正模型;格蘭杰因果檢驗;脈沖響應函數

一、引言

就支出法而言,國內生產總值(GDP)等于消費、投資、政府支出與進出口差額之和,但GDP與這些因素的關系如何,這些因素對于GDP的影響程度如何,卻沒有結論。

二、研究方法和變量的選取

本文利用誤差修正模型對影響GDP的因素消費、投資與進出口額進行分析,首先對GDP和影響因素的數據進行單位跟檢驗;如確認單位根,接著進行協整關系檢驗;如確認協整關系,就可以利用建立誤差修正模型進行分析。

對于GDP,本文選取了遼寧省1985—2008年的年度數據,并利用價格指數進行了價格調整;對于消費,選取了社會消費品零售總額(XF)來代替;而投資,則選取了全社會固定資產投資總額(TZ)來代替;鑒于進出口數據的單位是億美元,這里利用美元加權平均匯率調整為億元單位;而政府支出的部分由于受到國家宏觀政策等政治因素的影響很大,本文中沒有對其進行研究。

三、計量分析

1 單位根檢驗

首先我們選取的變量進行單位根檢驗,這里我們運用ADF檢驗方法,檢驗結果參見表1,從表中我們不難看出,GDP、社會消費品零售總額(XF)、全社會固定資產投資總額(TZ)、進口總額(IM)與出口總額(EX)的對數不能拒絕單位跟檢驗的原假設,變量是非平穩的,而一階差分后的數據,在10%的顯著水平下均拒絕原假設,因此選取的變量的對數都具有一個單位根,可以進行協整檢驗。

2 協整關系檢驗

對于具有相同單位根的時間序列數據,可以利用Johansen方法檢驗是否具有協整關系,以檢驗變量之間是否具有長期均衡關系。Johansen方法利用特征根的最大值統計量和跡統計量來判斷是否具有協整關系,在進行協整檢驗中需要選取滯后階數,根據LR、FPE、AIC和HQ準則,我們選取滯后2階。

表2給出了Johansen檢驗中特征根最大值統計量和跡統計量對應的p值,從檢驗結果中,我們不難看出,在5%的顯著水平下,LNGDP與LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM之間存在4個協整關系。

一般而言,第一個協整關系具有較強的經濟解釋能力,因而我們選取第一個協整關系,對協整關系進行標準花之后,可以得到協整方程:

LNGDP=0.4286LNXF+0.1058LNTZ+0.1767LNEX+0.1523LNIM

從協整方程中變量系數可以看出,社會消費品零售總額、固定資產投資總額、進口總額和出口總額對GDP都有顯著性的影響,且均為正向影響,其中社會消費品零售總額對GDP的影響最大,社會消費品零售總額每增長1%,GDP增長0.4286%,其次是出口額和進口額,全社會固定資產投資的影響最小。進口額的系數為正與支出法中GDP計算公式中進口額系數為負看似有些矛盾,但是我們不能忽視進口貿易所帶來的需求的增長、創新的引入、產業結構的協調、資源配置的優化,這都會在很大程度上促進經濟的增長。

3 向量誤差修正模型

以LNGDP為因變量,LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM為自變量建立向量誤差修正模型,從估計結果中可以得到:殘差E的系數顯著不為零,表示表示LNGDP與LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM具有長期均衡關系,并且均衡關系走向為LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM決定LNGDP;LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM的一階差分系數均顯著不為零,表示LNGDP與LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM還具有短期均衡關系,滯后一期LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM對現期的LNGDP具有影響作用。

四、結論

通過以上對1985—2008年遼寧省GDP、社會消費品零售總額、全社會固定資產投資、進口總額和出口總額基于誤差修正模型的計量分析,可以得到:從長期看,社會消費品零售總額、全社會固定資產投資、進口總額和出口總額的增加都會促進遼寧省GDP的增長,影響程度從高到低依次為社會消費品零售總額、出口總額、進口總額、全社會固定資產投資,從短期看,影響程度從高到低依次為:進口額、出口額、社會消費品零售總額和全社會固定資產投資。由此可見,無論是在短期還是在長期,進出口額和社會消費品零售總額對GDP的影響都大于全社會固定資產投資對于GDP的影響,因此,建議在遼寧省的下一步發展規劃中,以擴大內需,刺激消費,增加進出進口額以拉動經濟增長。

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