謝文力 曾喆昭
摘要:針對熱敏電阻溫度傳感器應用中存在的非線性問題,提出應用遵推最小二乘法訓練正交基(OBF)神經網絡進行非線性補償的方法。研究結果表明,與RBF神經網絡非線性補償模型和BP神經網絡非線性補償模型相比,該正交基神經網絡非線性補償模型具有誤差小,精度高,訓練次數少的優點,故為一種有效的非線性補償方法,在測控領域具有實用價值。
關鍵詞:熱敏電阻;傳感器;非線性補償;OBlF神經網絡
中圖分類號:TP212.12文獻標識碼:A文章編號:1004—373X(2009)13—199—03
現代電子技術2009年13期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
關于參考網