企業協同知識管理系統研究框架探討

李朝明

中圖分類號:F270.7 文獻標識碼:A

內容摘要:本文運用系統化、集成化和協同化思想,探討了將博弈理論、知識倉庫技術及人工智能技術應用于企業協同知識管理系統模型研究的重要意義。提出的系統研究框架對于尋求企業知識聯盟的利益平衡,充分發揮協同商務鏈知識倉庫作用,以及提高知識管理系統的協同性、智能性與決策支持能力等方面,具有一定的理論意義和參考價值。

關鍵詞:協同管理 協同商務 知識管理系統 研究框架

所謂企業協同知識管理系統(Enterprises Collaboration Knowledge Management System, ECKMS)系指在經濟全球化背景下,基于互聯網等現代信息技術建立的一套管理軟件系統。該系統將企業的產品設計、分析、采購、制造、市場、現場服務和顧客等連成一個全球性知識網絡,通過使用不同工具,使處于不同地理區域上的人員,能夠協同完成產品的開發、制造,以及產品整個生命周期的管理。ECKMS可將支持企業知識管理和協同商務的所有應用和數據,集成在一個統一的信息管理平臺上,并以統一的運行界面提供給用戶,使企業能夠快速建立起企業對企業和企業對內部員工的知識平臺。

現有的企業信息系統多從面向業務邏輯、面向結構化信息的思路來構建,如MIS、CRM、ERP等,它們主要應用于對剛性流程中連續、有序的業務和事務的邏輯處理、計算、分析和展現,而對互聯網環境下企業中大量存在的面向角色、面向行為規則、面向非結構化的信息卻疏于進行系統化管理。對這部分具有發散、跳躍特征的信息管理就需要一個協同商務環境下的企業知識管理系統來實現。因此,ECKMS的實施將具有重要的戰略意義。

ECKMS的研究框架

(一)國內外相關研究綜述

目前,國內外學者已在協同商務和知識管理兩個重要領域開展了廣泛的研究,但將二者結合起來的研究尚處于初始階段。如Hyung Jun Ahn等人在研究中闡釋了虛擬組織中使用上下文知識的難處,提出用一種虛擬協同工作環境下的知識管理模型來更新、管理和利用知識的思路,并開發了一套基于Web協同系統的群工作協同支持系統。Niki Panteli和Siva Sockalingam討論了不同組織間進行知識共享的核心問題,提出了分析虛擬組織聯盟間的信任與沖突的一般框架。Ibrahim Cil Oguzhan Alpturk和Harun Yazgan分析了個人和組織的決策環境,提出了決策支持系統(Decision Support System,DSS)智能組的概念,通過提供多視角的專家知識來支持決策,改善小組內成員間的溝通,并將智能組應用于虛擬組織的ERP系統。

晏浩從知識管理目標出發,分析了組織內部影響知識管理實施的因素,提出了基于控制論的協同知識管理觀,并探討性地構建了協同知識管理模型。杜娟和張李義從“信息共享”角度,論述了基于協同商務的知識管理特點及管理策略,構建了協同商務鏈的知識倉庫模型。楊善林、蔣翠清和梁昌勇針對企業知識管理實踐中顯性知識的共享和隱性知識的交流環境等瓶頸問題,分析了知識管理和其它信息系統間的關系,提出了基于信息集成的協同交互式知識管理系統思路,將信息集成技術、協同交互技術引入知識管理系統,并構建了系統架構。吳鵬和蘇新寧等對知識管理系統中協同工作的模式、框架進行了分析探討,提出了智力協同框架模型,并分析了智力資產的類型及作用。戰洪飛、李榮彬和顧新建探討了基于網絡的協同知識管理系統的功能設計和體系結構。

(二)企業知識管理系統模型研究成果

而在企業知識管理系統(Knowledge Management System,KMS)模型的研究方面,主要成果可歸納如下:

基于多Agents的系統模式。該模式主要面向知識共享及分布式協作目標,是在分布式人工智能技術、網絡技術及多媒體技術的支持下,在協同工程思想的指導下創立的;基于B/S模式的系統模型。該模型主要針對知識經濟的網絡化趨勢以及由此導致的組織邊界的擴大與模糊,強調了KMS網絡化的建模趨勢,由于散布于網絡上用戶的廣泛性和不確定性,因此該模型也提出了知識管理協同建模的要求;基于UML的集成化系統模型。Microsoft和Lotus公司在各自的研究項目Table和Raven中,在元數據聯盟(Meta Data Coalition, MDC)提出的開放信息模型基礎上,進一步提出了具有一定集成度的KMS系統模型框架,采用UML來描述模型。

(三)KMS和ECKMS研究中存在的不足

國內外學者在上述研究中雖已就協同商務環境下的知識管理問題以及KMS模型進行了開拓性研究,但作為一個新興學科,當前的KMS尚未能形成統一的模型研究框架,存在著以下不足:系統性的KMS模型框架還遠未完善,缺乏統一的規范和標準;對隱性知識的管理還不到位;需要一個系統化、集成化、協同化的過程和科學的方法論的指導;在人性化、智能化研究方面上還有很長的路要走;需要建立和完善知識共享與創新的激勵機制。

而當前的ECKMS研究也存在著以下突出問題:非結構化信息和知識的管理問題;協同商務鏈上企業間的協同共生和知識共享及知識創新機制問題;將人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術與ECKMS相結合所形成的智能協同知識管理系統的框架體系的建立問題。

(四)ECKMS研究的完善

1.ECKMS必須借助定量和定性相結合的方法,才能有效地處理大型復雜系統的各種問題。當前社會之所以對于系統工程師的要求越來越高,是因為“系統”正在變得越來越復雜和綜合。因此,ECKMS研究框架必須針對這些問題,著眼于對現行系統存在的各種問題進行綜合治理。

2.協同是描述復雜系統(包括大量子系統和組成部分)活動中的一種相互合作的作用和效果,需具備一定的條件。對于社會經濟系統來說,系統構成合理,但由于成員和子系統缺乏整體利益的考慮,或系統構成和組織的不合理,都無法充分發揮協同作用。研究協同就是要使KMS的組成部分能夠協調一致地融合在一起,以求獲得預期的協同效果。

3.人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究模仿和執行人腦的某些智力功能的理論和技術,側重于模擬人類的各種思維活動。基于AI的系統是一個知識處理系統,而知識的表示、獲取和利用是AI系統面臨的三個基本問題。可見AI與知識管理有著天然的聯系,知識管理離不開AI方法與技術的支持。由于知識管理內容與功能的復雜性,需要將多種AI技術從不同的切入點引入ECKMS的建模,實現ECKMS的組合智能,提高ECKMS的人性化與智能化水平,這將有助于廣泛、多層面的知識管理主體間的協同,提高系統的效率。

4.知識鏈體現了知識在企業內流轉的流程,而企業的知識正是在這種不斷循環和流轉中得到適應、共享、創新和增值的。以知識為核心資源的企業正是在這種知識循環和流轉過程中不斷地增強其自身應變能力與創新能力,進而提升核心競爭力的。這指明了思路:面向企業的知識鏈,以知識鏈為核心來開展ECKMS的建模研究。

5.在ECKMS建模中,還需考慮協同鏈上企業之間的知識共享機制問題。要實現企業之間的協同,就必須實現協同鏈上企業的知識共享。但企業為了保持其核心競爭力,又必須保留其核心知識。為了解決這一矛盾,需要運用博弈理論,尋求企業間知識共享的利益平衡點。

(五)ECKMS研究框架的目標和內容

1.基于以上分析,提出ECKMS研究框架的目標為:通過對協同商務與企業知識管理的交叉滲透研究,深入分析協同商務鏈各環節對KMS的功能需求,并在此基礎上提出ECKMS應用的模型框架;應用AI技術,提高系統人性化和智能決策支持水平;應用演化博弈論研究協同商務中的知識共享機制與策略,建立企業知識聯盟的利益關系模型,實現企業協同商務與知識管理的雙贏。

2.研究框架的主要內容應包括:ECKMS的總體框架體系結構。通過體系結構研究,深入分析協同商務和知識管理的關系,提出ECKMS的功能和結構,進而確定ECKMS的總體框架體系結構;協同商務知識鏈上的知識庫模型。分析ECKMS的管理對象—知識,研究其內容和知識鏈模型,以及知識的存儲實體,構建知識倉庫模型;協同商務鏈上企業間的知識共享機制與策略。應用演化博弈理論和協同理論分析協同商務鏈上企業間交互的知識共享策略,確定知識共享模式和企業選擇機制;智能協同知識管理系統模型。將多種AI技術從不同的切入點引入ECKMS模型建模,實現ECKMS的組合智能,提高系統的人性化和智能化水平;ECKMS模型的應用。在確定ECKMS的功能模塊和系統結構的基礎上,進一步分析其網絡平臺、數據平臺和開發技術平臺,確定實現ECKMS應用的關鍵技術。

ECKMS研究的主要技術方法

(一)建立協同商務鏈的知識庫

從知識來源看,協同商務鏈上的知識庫模型的內容應包括鏈內知識和鏈外知識兩大類。鏈內知識為知識庫的主要部分,由供應商、中間商及分銷商企業內部知識庫中的部分內容構成。而鏈外知識則指從Internet中補充一些與市場相關的知識和公共知識。為了便于知識庫的使用,需設計相應的知識地圖,充分發揮知識地圖在ECKMS中的導航作用。

(二)協同商務鏈中的知識共享機制

基于協同商務的知識共享是有選擇地共享與傳播。選擇的依據是遵循保密—公開—共享的關系原則,保留與企業核心競爭力相關的知識。在知識識別上應根據成員自身情況,制定知識分級標準,對知識分級歸類,以知識的機密級別來控制知識的可共享范圍。應制定科學、合理的知識聯盟策略、知識共享文化機制,以及利用博弈論和數學方法求解成員間知識共享的利益平衡點,這對于協同商務的順利開展具有重要意義。

(三)協同商務鏈中的顯性知識和隱性知識管理

協同商務鏈的知識管理主要包括對顯性知識和隱性知識的提取、表達、存儲和分析,這是實現協同工作的基礎。顯性知識是協同商務鏈知識庫的主要內容,而隱性知識雖不便于進行文檔化處理,但由于涉及到協同商務成員的核心能力,應通過BBS論壇、討論區、視頻會議等方式來實現交流,并加以提取、表達、存儲、分析和利用。

(四)應用AI技術提升ECKMS的協同性、智能性和決策支持能力

現有的KMS主要基于對知識鏈各環節的管理,忽視了與DSS的交叉應用。將AI與KMS、DSS相融合,發揮其交叉作用,對于提升KMS的協同性、智能性和決策支持能力具有重要的現實意義。

在ECKMS的研究中,除了采用以上技術方法外,還要強調協同理論、系統論、信息論、價值鏈理論、博弈理論、現代管理理論、系統工程方法和績效評估方法等理論分析方法的指導作用,以及多目標評價技術、網絡技術、電子商務技術、AI技術、數據倉庫與知識倉庫技術等對于系統模型發展的優化作用。

參考文獻:

1.晏浩.基于協同環境的企業知識管理[J].情報雜志,2006(9)

2.杜鵑,張李義.基于協同商務的知識管理研究[J].科技進步與對策,2004(2)

3.吳鵬,蘇新寧等.知識管理系統中的智力協同框架[J].研發與發展管理,2005(17)