基于語(yǔ)義傾向性的文本過(guò)濾研究

摘要：以往文本過(guò)濾的研究主要集中于主題過(guò)濾，然而隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，傾向性文本過(guò)濾在網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的作用越來(lái)越大。在語(yǔ)義傾向性分析中，若忽略關(guān)聯(lián)詞和修飾詞則有可能導(dǎo)致對(duì)極性詞的傾向或強(qiáng)度判斷失誤。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種新的語(yǔ)義傾向性識(shí)別算法，用于對(duì)潛在極性詞進(jìn)行傾向性識(shí)別，并應(yīng)用到文本過(guò)濾方面。實(shí)驗(yàn)表明此方法具有較高的準(zhǔn)確率和召回率。

關(guān)鍵詞：傾向性識(shí)別；文本過(guò)濾；語(yǔ)義；關(guān)聯(lián)詞

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2009)12－4460－03