摘要:提出了一種將改進的遺傳算法和Levenberg Marquardt(LM)算法相混合優(yōu)化的攝像機自標定方法。首先將Hartley定義的簡化Kruppa方程轉(zhuǎn)換為優(yōu)化代價函數(shù),然后利用改進的遺傳算法和LM算法相混合的優(yōu)化算法求優(yōu)化代價函數(shù)的最小值,進而求得攝像機的內(nèi)參數(shù)。實驗結(jié)果表明,與單一的優(yōu)化方法相比,該方法的標定精度得到了較大的提高。
關(guān)鍵詞:自標定;混合優(yōu)化;基礎(chǔ)矩陣;遺傳算法;LM算法
中圖分類號:TP391 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2009)12-4844-03